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虽然许多团队专注于吸引鲸鱼，但很少有团队具备有效吸引它们所需的洞察力 🐋@Astariaxyz 通过 Safary 🦁 不再错过这些关键时刻，将鲸鱼的出现转化为有意义的联系。我们与 Astaria 的市场营销负责人 @gutomartino 坐下来，分享了 4 个将数据孤岛转化为可操作增长的洞察👇1. 流动性管理需要实时洞察Astaria 作为一个 P2P 借贷协议，使用孤立贷款而不是像 Aave 这样的池模型，处理波动资产。快速流动性操作至关重要——如果一笔贷款被召回，另一笔必须立即填补这个空缺。Safary 的仪表板和漏斗洞察在优化流动性和用户体验方面发挥了关键作用。现在，Astaria 可以实时跟踪借款意图和用户旅程，确保满足流动性需求。2. 利用钱包提醒识别高价值用户Safary 的钱包提醒使 Guto 能够与关键用户建立关系。当一个拥有 30 万美元的钱包最近访问时，提醒触发了即时行动。Safary 自动将该钱包与他们的 Farcaster 进行了丰富，允许 Guto 直接与用户联系和互动——这在没有高级钱包分析的情况下是之前不可能完成的任务。3. 链上可见性改变了游戏规则Astaria 曾依赖于像 Etherscan 这样的工具手动收集数据。Safary 改变了这一点，提供了钱包互动和行为的全球视图。现在，Guto 可以实时跟踪关键操作，这是任何 P2P 借贷协议必须具备的功能。4. 数据驱动的营销是未来Safary 革新了 Astaria 的营销方法。每周报告现在包含钱包访问、来源和互动等数据——推动更智能的营销活动并建立与领导团队的信任。它还赋予了营销团队新的洞察力，从而推动增长。正如 Guto 所说："Safary 是我在 web3 SaaS 中找到的最完整的工具。"这帮助我走出了之前工作的孤立状态，并提供了对Astaria增长至关重要的实时、可操作的洞察。Astaria的经验是创新团队如何与用户建立关系、推动深入参与、保持用户黏性和忠诚度的一个强有力的例证。祝贺Guto和团队利用这些洞察推动Astaria更好的用户体验和增长！

每位增长领导者都知道，提高转化率是一个强有力的杠杆，但往往也是最难以实现的！尤其是在尝试建立链上和链下接触点之间因果关系时更是如此！@indexcoop，去中心化结构化产品的DeFi领导者，正面临着这一挑战，苦于可见性和数据的缺口——直到他们找到了Safary 🦁Justin (@jkey_eth) 与Chavis (@0xchacha_)，Index Coop的市场营销负责人，进行了交流，他分享了如何提升数据可见性和提高转化率。👇Justin: 你能分享一下Index Coop在整合Safary之前所面临的一些挑战吗？Chavis: 我们面临的主要挑战之一是无法将我们的漏斗顶部营销工作与链上活动连接起来。这导致我们在漏斗顶部有一些数据，漏斗底部也有一些数据，但中间却是一个可见性死区。这让我们很难理解用户在哪个环节掉队，以及如何改善转化率。使用Safary后，我们开始逐步攻克这个死区。现在我们实际上可以看到用户在流程中的掉落点，比如在“审核交易”阶段，并优先解决这些问题。这一洞察对我们优先修复最重要的问题至关重要。Justin: 你们希望通过Safary平台实现的主要目标是什么？Chavis: 我们的主要目标是连接营销行动与结果之间的因果关系。我们希望看到明确的证据，证明我们的活动推动了转化。之前，漏斗中段到底部的活动完全是个谜。数据往往感觉不可靠，有时甚至相互矛盾。区块链数据仍然是新的，访问它的用户体验也很混乱，因此我感觉有很多地方需要更多的支持来获取答案。通过Safary，我们终于获得了可见性，这改变了一切。我们能够准确定位用户掉落的地方，以及哪些营销活动导致了实际的转化。Safary让我们更容易理解哪些策略有效，哪些无效，从而可以相应地调整我们的策略。Justin: Safary的哪些方面对你最有帮助？Chavis: 我非常喜欢转化表。我们使用UTM链接来跟踪在社交媒体、网站和其他渠道上的不同活动，Safary为我们提供了清晰的业绩分解。例如，如果我们发现大多数转化发生在Twitter上，而我们的博客仅获得5次点击，那么我就知道是否值得花时间将内容转载到博客上。实时跟踪功能也非常有用。我们会收到关于鲸鱼（大户）与我们平台互动的警报，而Safary的鲸鱼追踪功能让我们能够立即看到被我们的Discord机器人检测到的钱包是否真正进行了转化。这是我们之前没有可见性的事情，现在已经帮助我们做出更明智的决策。虽然我们还没有完全深入研究钱包的详细信息，但看到谁访问过并跟踪他们的逐步行动确实很有趣。例如，我们注意到一些鲸鱼访问了我们的FAQ页面，然后转到应用程序，但在完成交易之前停下了。这种洞察力帮助我们验证我们的内容页面是有效的，即使我们需要调整流程以推动用户完成交易。Justin: 自从使用Safary以来，你们在跟踪哪些具体指标或KPI？Chavis: 目前，我们还没有完全将所有内容转化为KPI，但我们正在朝这个方向努力。看到钱包标签中的用户行为非常有用。我们为每个旅程的步骤设置了UTM标签，跟踪哪些鲸鱼访问了我们的应用程序，去了FAQ页面，然后进入了交易阶段是非常有价值的。当你在Safary中可视化这个流程时，我们可以验证我们的营销接触点是有效的，即使用户没有立即转化。Justin: 能否分享Safary对Index Coop的影响？Chavis: 在过去，我们一直难以承诺使用单一的服务提供商，因为即便经过几个月的测试，我们对数据的准确性仍然缺乏根本的信心。另一方面，Safary 正在成为我们首选的解决方案。我们还没有每天使用它，但它开始逐渐成为我们工作流程中更常规的一部分，这让人感到兴奋。我们正朝着一个能够更自信地设定可量化营销目标的世界迈进。现在，有了每个步骤的 UTM 标签，我可以自信地说：“这个活动的表现优于另一个，”而无需对数字产生怀疑。之前，我们有太多相互矛盾的数据，很难知道什么有效。Justin：关于您与 Safary 合作的经验，还有什么想分享的吗？Chavis：只是想说这个平台比我们开始时的状况好得多，我们期待着与您一起不断发展。我相信随着我们更深入地挖掘 Safary 的功能，它将继续成为我们营销组合中一个重要的部分。

和我们一起说：Safary是...不是浏览器！ https://t.co/vlhXUYeWUs

每个营销人员都知道，web3 数据既是金矿也是头疼问题！🤯当你在数百个项目和链上分析用户行为时，这种情况尤为明显！@squidrouter 正面临着这个挑战，数据散落在多个区块链上——直到他们与 Safary 🦁 找到了解决方案。我们与 Squid 的产品营销负责人 Bergen 坐下来，分享了每个增长领导者都应该知道的 5 个关键经验👇1. 统一数据对扩展至关重要Squid 是一个可以一键在区块链之间交换代币的平台，已与 400 多个项目在多个链上集成。他们的增长令人惊叹，但这在数据方面带来了真正的挑战。历史上，他们依赖于像 Axelarscan 这样的区块链浏览器来获取活动快照，但这并未为他们提供完整的视图。手动从不同的浏览器收集数据既耗时又不完整。@safaryclub 的平台填补了这一空白。2. 理解用户画像是改变游戏规则的关键现在，他们对用户在 Squid 应用中的个人资料和使用模式有了更清晰的了解。这不仅仅是关于指标而是理解用户画像和角色类型，了解他们的用户是谁，以及他们如何与不同链互动。3. 将 SEO 与链上活动连接起来可激发增长他们开始在 Squid School 投资 SEO 工作，这是一门加密货币入门课程。Safary 在链下 SEO 指标和链上用户行为之间架起了桥梁。Squid 将高排名的搜索结果直接与钱包互动联系起来，清晰地展示了他们的内容营销工作如何转化为真实的用户活动。这是任何希望优化其营销漏斗的增长领导者都值得采纳的战略，并展示了（历史上）长期增长努力在加密领域可以成为强大杠杆的方式。4. 跨平台行为应驱动您的策略跟踪桌面和移动平台上的行为使 Squid 能够微调他们的信息传递和用户体验。他们可以比较用户在不同设备上与他们的 dapp 的互动方式。不同设备之间的数据整合对他们准备v2发布至关重要5. 全面数据整合促进更好的产品决策通过对其平台v1和v2的使用情况进行测量，Safary帮助Squid了解用户来源及其如何与两个版本互动这种全面的视角使得Squid能够优化其发布策略，为下一次发布带来强大的动力Squid的旅程是将数据转化为有意增长的经典案例祝贺团队利用这些及更多的见解来提升用户体验和最重要的指标！🦁🦁

我们将在下周在纽约举办第一次的Safary x Myosin成长交流会🗽顶尖的成长领袖和精选创始人将会出席。你们知道我们在说谁😉我们还有几个名额。评论一个“🐯🦁”表情或GIF来获取邀请！ https://t.co/XqCrS7zXMD

很高兴地宣布在 @JokeRace 上举行的 Onboarding Olympics！由 @sjdegenn 主办，他是 Safary Club 的自豪成员 🦁​这个独特的比赛旨在庆祝过去一年中最具创新性和影响力的加密营销活动与推广。​如果你见过某个活动带来了巨大的增长、以其创意吸引了眼球，或在这个领域树立了新的标准，我们想知道！​提交你心目中的最佳候选， let the community 决定谁将获得 Web3 营销卓越的金、银、铜奖 🥇🥈🥉​这是你展示推动加密营销边界的团队的机会——并赢得一些真正的 bragging rights 🔥​提交时间仅开放 2 天。提名最佳的 onchain： https://t.co/c5yyoLoE1J​让我们一起庆祝 onchain 营销的最佳实践 ⛓️

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DeFi 中的传统价格预言机提供回顾性或实时市场数据。虽然它们对于协议运行至关重要，但本质上仍然是被动的，从而在市场状况和链上响应之间引入了延迟。这种时间差使协议面临清算瀑布、滑点、预言机操纵和系统性低效率的风险。预测性价格馈送通过提供短期资产价格轨迹的实时、模型驱动的预测来解决这些限制。它们不是报告过去的价格状态，而是预测未来的价格动态，从而使协议能够执行先发制人的、数据驱动的调整。Allora Network 通过去中心化机器智能来实现预测性价格馈送的运作。在 Allora 中，独立的工作人员使用不同的市场输入和专有模型生成价格预测。至关重要的是，Allora 的架构集成了一种上下文感知的推理合成机制：工作人员不仅提交预测，还评估其他工作人员推理的预期误差，从而创建一个递归的、自我评估的系统。这种方法产生了一个网络范围的、共识驱动的价格预测，该预测动态地考虑了特定于上下文的信号质量。与任何单独的推理来源相比，其结果是具有卓越准确性、更低方差和更高鲁棒性的预测性价格馈送。在实践中，预测性价格馈送有助于：• 自适应清算阈值• 风险感知的 AMM 定价曲线• 预期抵押品管理• 减少暴露于价格预言机滞后通过预测性价格馈送，DeFi 协议从被动转向主动的市场定位——从而提高稳定性、资本效率和系统弹性。Allora 的去中心化智能基础设施代表了这种演变的关键推动因素。

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这是双周电话会议的简短总结，其中 Qubic 团队向社区更新了该协议的最新进展。$QUBIC #Qubic 1/10 ⏬ https://t.co/Kl9YyoeDXH

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对人工智能的审查是不可避免的。 任何中心化的“真理来源”最终都会屈服于来自政府、股东或激进分子的压力。这不是会不会的问题，而是什么时候的问题。 那么，我们如何构建一个不能被告知该怎么思考的 AI 呢？ @TomerSharoni 在由 @mpost_io 主办的 Hackseasons 周边活动中，向一个构建去中心化 AI 堆栈的领导者小组提出了这个问题。 来自 @fluence_project 的 @TheTomTrow 给出的答案可能是你今年听到的最重要的答案之一。

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🧵 https://t.co/waaQiH4iga 如何支持战略性加密货币并购（如本次并购） 1/ Kraken 支持的交易并非一蹴而就。 它们需要渠道、协调和执行。 @Acquire_Fi 如何帮助创始人、买家和投资者驾驭加密货币并购、二级市场和场外交易机会。👇

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新集成：@NexusLabs 正在集成 Hive Intelligence。 借助 Hive 的实时、LLM-ready 区块链数据，Nexus 增强了其世界超级计算机，为其零知识 Layer 1 上的可验证 AI 代理提供动力，并加速链上智能。 Hive 也在集成 Nexus，使 AI 代理能够利用 Nexus 世界超级计算机，以获得更深入、更可验证的智能。

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MOODENG memecoin 上涨 17%，因可爱的倭河马庆祝一周岁生日 https://t.co/ZBRzrJSOAx

因拒付赔偿，Truglia 加密诈骗案刑期增至 12 年

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生活原本很平静……直到有人说“就试一次加密货币吧”💜🐶 https://t.co/cXLUB7WVos

在 @RaiseSummit 上，@ionet 的 CMO Jack Collier 对此进行了分析： 像 Llama 和 Mistral 这样的开放模型之所以表现不佳，并不是因为它们更差，而是因为基础设施是封闭的。 @ionet 解决了这个问题： 🧠 超过 500.00 百万次的推理 ⚡ 成本降低 68% 🛠️ 在去中心化 GPU 上进行全栈训练 开放模型需要开放的基础设施。

Byte Federal 的 CEO @Humble_Hodl1111 和 @cedyoungelman 分析了在7月4日，14年后转移的 80,000 Bitcoin。 谁转移了它？为什么是现在？👀 @_BitcoinMatrix @_BitcoinCenter https://t.co/oeepBTSUaP

🚨 Bitcoin 达到历史最高点 🚀 2025 年 7 月 10 日，BTC 突破了 $113,000，并提醒我们为什么周期复始，我们仍然在这里。🔥 现在问题很明确： 这仅仅是个开始吗？👀👇 请留言。 📲 使用 TruBit Wallet 在几秒钟内购买 BTC 📈 或在 TruBit Pro 上进行交易 🔗 https://t.co/RvFzKkWea1 #BitcoinATH #TruBit

使用 Fluidkey 在链上进行银行操作

资本流动方式的有趣转变 eth 期货交易量（$62.1b）有史以来首次超过 btc（$61.7b） 不再仅仅是持有。btc 正在被构建到支付轨道中（sofi 新闻）+ eth 正在经历大量的质押/NFT 活动 市场正在超越基本的金库玩法

在加密货币市场中看到清晰的通道正在形成 国债购买者坚持购买 Bitcoin，本季度企业持有量超过 15.9 万 Bitcoin 支付/结算系统主要建立在 30 多个链上的稳定币之上 交易柜台正在加载 ETH，今天现货流量为 2.14 亿美元 当市场像这样细分时，通常意味着更深层次的采用周期即将开始

运动中的物体保持运动状态。继续前进 🏃‍♂️

觉醒比你想象的更近了 多个垂直领域即将被女王摧毁。 We Rise https://t.co/313hEmwzKb

在加密货币领域，你永远不会忘记的一天是什么？

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🚨 不丹正在抛售 Bitcoin 吗？ 不丹政府刚刚将 213.5 BTC（约 23.73M 美元）转移到 Binance。https://t.co/KJYqpWgH83

参议院确认前区块链高管 Jonathan Gould 领导 OCC https://t.co/BFvZF5pUi9

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嘿 TAC Force，明天有什么安排吗？👀 来和团队一起嗨吧！ ✨ Discord AMA @ 2p UTC。链接如下 👇 ✨ X Space @ 3p UTC，嘉宾包括 @profoundvanity @AJoshua777 @SuhailKakar @ccchen_tac @marcomonaco83 @emacosc @rrrusxx @ashnichrist RSVP：https://t.co/qnM0r8R3yN

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Avalanche 节点的最新最低硬件要求刚刚发布

VeChain 通过 WanChain 桥连接到 40 个区块链

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📣 市场影响 美联储的沃勒：关税会一次性提高价格，各国央行可以忽略这一点 #bitcoin https://t.co/h6Qejk9v8I

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DeFi 中的传统价格预言机提供回顾性或实时市场数据。虽然它们对于协议运行至关重要，但本质上仍然是被动的，从而在市场状况和链上响应之间引入了延迟。这种时间差使协议面临清算瀑布、滑点、预言机操纵和系统性低效率的风险。预测性价格馈送通过提供短期资产价格轨迹的实时、模型驱动的预测来解决这些限制。它们不是报告过去的价格状态，而是预测未来的价格动态，从而使协议能够执行先发制人的、数据驱动的调整。Allora Network 通过去中心化机器智能来实现预测性价格馈送的运作。在 Allora 中，独立的工作人员使用不同的市场输入和专有模型生成价格预测。至关重要的是，Allora 的架构集成了一种上下文感知的推理合成机制：工作人员不仅提交预测，还评估其他工作人员推理的预期误差，从而创建一个递归的、自我评估的系统。这种方法产生了一个网络范围的、共识驱动的价格预测，该预测动态地考虑了特定于上下文的信号质量。与任何单独的推理来源相比，其结果是具有卓越准确性、更低方差和更高鲁棒性的预测性价格馈送。在实践中，预测性价格馈送有助于：• 自适应清算阈值• 风险感知的 AMM 定价曲线• 预期抵押品管理• 减少暴露于价格预言机滞后通过预测性价格馈送，DeFi 协议从被动转向主动的市场定位——从而提高稳定性、资本效率和系统弹性。Allora 的去中心化智能基础设施代表了这种演变的关键推动因素。

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这是双周电话会议的简短总结，其中 Qubic 团队向社区更新了该协议的最新进展。$QUBIC #Qubic 1/10 ⏬ https://t.co/Kl9YyoeDXH

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对人工智能的审查是不可避免的。 任何中心化的“真理来源”最终都会屈服于来自政府、股东或激进分子的压力。这不是会不会的问题，而是什么时候的问题。 那么，我们如何构建一个不能被告知该怎么思考的 AI 呢？ @TomerSharoni 在由 @mpost_io 主办的 Hackseasons 周边活动中，向一个构建去中心化 AI 堆栈的领导者小组提出了这个问题。 来自 @fluence_project 的 @TheTomTrow 给出的答案可能是你今年听到的最重要的答案之一。

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交易预设现已可用！ 对于 Trenchers 和 Swappers 来说，这是一个小而强大的功能。 最多可保存 3 组预设，并通过单击 S1、S2 或 S3 在它们之间切换！ 现在，您可以随时重新配置滑点设置和交易广播！ https://t.co/98ctG3xB2p

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