オープンソースの人工知能開発プラットフォームSentientは、Peter ThielのFounders Fund、Pantera Capital、およびFramework Venturesが主導する、8,500万ドルのシードファンディングラウンドを完了しました。このプロジェクトの目標は、中央集権的なAIモデル開発の支配を破壊し、分散型の汎用人工知能（AGI）プラットフォームの構築を促進することです。Sentientは、ブロックチェーン技術を活用して、AIモデルの構築と拡大に協力することをインセンティブとしています。さらに、Sentientは、ユーザーがモデルにアクセスして貢献できるオープンでアクセス可能なAIプラットフォームを提供することで、OpenAIと競合する計画です。

MATIC

これらの日々、オープンソースの人工知能開発プラットフォームSentientは、業界の中央集権的なAIモデル開発の支配的な立場を打破することを目指し、8500万ドルのシードラウンドファイナンスの完了を発表しました。この莫大な資金調達は市場の多くの関心を引きつけました。2017年、人々がInitial Coin Offerings（ICOs）に熱心だった時代でした。製品がなくてもホワイトペーパーがあれば資金調達が可能で、資金調達後に多くのプロジェクトが失敗しました。インドでは、JD KananiとAnurag Arjunと共にMATIC Networkを立ち上げた後、チームは簡単に2000万ドルを調達できましたが、Sandeepの哲学と矛盾するため、その道を選びませんでした。Sandeepは、「Maticは長期的な問題を解決しているため、より遅い成長の道を選ばなければなりませんでした。初期段階で大量の資金を受け取っていたら、開発とビジョンが制限される可能性がありました。」と述べました。最終的に、彼らはBinanceから500万ドルの限られた資金を調達することを選択し、製品の改良により多くの時間を費やしました。結論として、チームの鋭い起業家精神と強力な技術力に加えて、Sandeepの精神はPolygonの成功過程で不可欠な安定剤であり、Sentientの核の本質に技術的な専門知識以上のものをもたらすことでしょう。AIをオープンにしたい場合、主な制限はトレーニングコストとデータ収集コストを含むコストです。Sandeepはこれについて公に意見を表明しています：暗号化されたインセンティブを通じて、これらのコスト問題はオープンソース化によって解決できます。たとえば、Polygonはトークン化されたモデルの必要性など、オープンソース化によってこれらのコスト問題を解決する複数の試みを行うでしょう。また、DePINインフラストラクチャなどの分散コンピューティングは、AIコンピューティングにおいて複数の試みを行っています。AIの需要は高いが供給は限られています。分散型のソリューションが供給問題を解決するかもしれませんが、中央集権的なプロバイダーを必ずしも置き換えるわけではありません。なぜなら、後者が調整とパフォーマンスにおいて優れている可能性があるからです。ハイライト3：オープンソースAI、Googleなどの破壊的なアイデアとテックジャイアントとの競争。OpenAIのようなAIサービスを提供するエンティティのための長期的な分散型の代替手段を見つけることは、AI時代の痛点です。まず、なぜAIをオープンソース化する必要があるのでしょうか？人工知能は急速に発展しており、多くの人間の生活の多くの側面を変える可能性がありますが、これらの技術がわずかな企業によって制御されると重大なリスクがあります。次に、なぜ分散型の代替手段が必要なのでしょうか？今日、人工一般知能（AGI）の開発は主に大企業によって秘密裏に行われています。これは、すべてのモデルパラメータと変数が外部からチェック、検証、または配布されず、完全にこれらの企業によって制御されていることを意味します。これはSandeepの懸念でもあり、AIの利点が公平に分配され、開発プロセスが誰の利益にもなるようにするために、分散型のオープンプラットフォームを通じて人工一般知能（AGI）を開発するという考えにつながりました。これらの問題に対処するために、Sentientが誕生しました。オープンソースで協力し、ブロックチェーン技術を通じて人々を刺激し、AIモデルを構築し拡張することを可能にするAIプラットフォームを想像してみてください。参加者は報酬を受け取ります。これがSentientが目指すことであり、現在のAI分野の中央集権化とセキュリティ倫理の問題に対処するために、コミュニティの貢献を通じてオープンソースのAIモデルを構築することに専念しています。さらに、その目標は、OpenAIと直接競争し、コミュニティ構築アプローチを通じて差別化することです。OpenAIはユーザーがモデルに直接アクセスすることを制限するのに対し、Sentientはユーザーがモデルにアクセスし、貢献し、貢献者に報酬を与えることを許可します。Sentientの報酬メカニズムは、開始を通じて実装されます。プロジェクトが進行する後にさらなる情報開示を待つか、プロジェクトの進展後に相互作用することが望ましいです。現在の情報が限られており、プロジェクトの進展がない状況では、財務の安全を保護するためにツイートの下のウェブサイトやDiscordリンクをクリックする際には慎重であることが賢明です。