TGEカウントダウン：集合知のもとでの最適なAIソリューション、AlloraはどのようにしてAIコマンドセンターになるのか？

TGEにおける最近人気のAIプロジェクトの概要：I.R.I.S / IDOL / Sahara AI Mira / Allora

AlloraはMind Networkと提携し、初のプライバシー保護型価格オラクルであるFHE TrustPrice Indexを立ち上げました。

AlloraはCoinbase AgentKitを統合し、AIエージェントがオンチェーン操作を実行できるようにサポートしています。

Joule FinanceはAlloraの価格予測機能を統合し、DeFAIスマートエージェントに力を与えています。

Allora NetworkはKaitoポイントのシート選挙に参加しており、投票するユーザーは未来のポイント報酬を受け取ることができます。

AlloraはDrift Protocolと提携し、DeFAIの未来を共同で探求しています。

Allora NetworkはSolana Agent開発キットをサポートしています。

Allora NetworkはVirtuals Protocolとの正式な協力関係を確立しました。

Alloraの開発チームは、DeepSeek AIエージェントを使用してインテリジェントなトレーディング管理を実装しました。

ExaionがAlloraネットワークノードプログラムに参加

Alloraが分散型AIネットワーク開発を支援するためのファウンデーションを立ち上げました

AI プロジェクト GM.ai は、Allora ネットワーク予測モデルを統合しました。

分散型AIプラットフォームRitualが、AIアプリケーション開発を強化するためにAlloraと提携

分散型AIネットワークAlloraが300万ドルの戦略的資金調達を完了

Allora Labsがメインネットのローンチ前に戦略的資金調達ラウンドで300万ドルを確保

Allora Labsが戦略的資金調達を300万ドル完了し、総調達額は3500万ドルになりました。

分散型AIネットワークAlloraが、複数の投資機関からの参加を得て、300万ドルの戦略的資金調達ラウンドを完了しました。

Allora Labsが分散型AIネットワークの立ち上げのために300万ドルを確保

Allora Networkがホワイトペーパーを発表、自己改善型分散AIネットワークを探求

ALLORAとZKSYNCの協力により、分散型AIプリミティブが導入されました。

8時間のSOL/USDログリターン予測が終了しました 🔥⚒️ 80名を超える参加者が集まり、モデル作成とデータサイエンスの最高の技術を披露し、Alloraの集合知を活性化させました。 優勝者の皆さん、おめでとうございます 🏆 🥇 @HeosRe ⚒️ 🥈 @phamhuy9853 ⚒️ 🥉 T.O.P ⚒️ https://t.co/45oVQM5MmX

Allora Research Fireside Chatsのエピソード3がYouTubeで公開されました。 @Apollo11_Alloraと@CosmicSunyataが、感情的な知性、人格表現、そしてこれらの特性がAIエージェントをより信頼でき、適応性があり、効果的にする方法を解説します👇 https://t.co/wOwgSz2FpH https://t.co/nVNNk7H71y

🎙️ Allora Forecast Ep 2がX Spacesでライブ配信中です。 @AlloraLabsHQの@MichaelZski氏が、@Cod3xOrgのCEOである@0xBebis_氏と共に、AIエージェントと分散型システムの未来について集中的に議論します。 今すぐご視聴ください 👇 https://t.co/1W1DfVxsZk

また勢いに乗った一週間でした。 Allora エコシステムは拡大を続け、予測市場とデジタル資産管理に集合知をもたらしています。 最新の統合とイノベーションをチェックしてください 🧵👇

Alloraを研究してください。https://t.co/WJR9mmtSkV

ビットコインの構造化金融商品がより賢くなっています。 AlloraのBTC予測価格フィードを活用することで、@COVAULTxyzはAlloraの自己改善型モデル調整ネットワーク（MCN）を活用して、デジタル資産管理のパラダイムを進化させるために、収益戦略と資金管理ポジションをリアルタイムで動的に調整します。

メインネット + TGE が近づく、累計3500万ドルの資金調達に成功した@AlloraNetwork の遊び方とは？ 1月10日にAllora 基金会の公式Twitterアカウントが開設され、3月20日には、Kaito が Allora を Yapper Launchpad が選出した次の Pre-TGE プロジェクトにすると発表しました。最近では Allora は Kaito キャンペーンも開始しており、これらの兆候は Allora が正式にメインネット + TGE のカウントダウン段階に入ったことを示唆しています。 Crypto AI が単なる誇大広告から価値主義へと移行する段階において、多くの著名な機関が投資する分散型 AI インフラストラクチャプロジェクトである Allora には、どのような独自性があるのでしょうか？

🎙️ Allora Forecast Ep 1がX Spacesで公開されました。 @MichaelZski (@AlloraLabsHQ)は、@patkyoung（パートナーシップ部長、@BulletLabs）と@JakeSalerno（BD部長、@0G_Labs）が参加し、AIエージェント、分散型インテリジェンス、そして次に何が起こるかについて議論します。 聞き逃さないで↓ https://t.co/sQXbp3EuyN

Alloraと@buzzingdotclubが提携し、AlloraのModel Coordination Network（MCN）を予測市場に導入します。 Buzzingは、AlloraのBTC、ETH、SOLの予測フィードを統合し、価格結果に関するリアルタイムの市場を可能にし、vaultがインパーマネントロスを動的に管理できるようにします。

フレンズがAIの分散化に取り組んでいます！ The Allora Forecastでビジネス開発部長の@JakeSalernoと参加し、0GがAIを公共の利益にどのようにしているかについてもっと学び

新しいAlloraシリーズがやってきます：The Allora Forecast 🎙️@AlloraLabsHQのホスト@MichaelZskiがAIと暗号通貨を形作る人々とチャットします第1回の出演者：- @patkyoung (パートナーシップ部長, @BulletLabs)- @JakeSalerno (BD部長, @0G_Labs)トピック：エージェント、推論、ネットワーク、すべてについて https://t.co/4MxFDlNLxY

もう1週間のブレークスルーをAlloraがモデル調整ネットワークの最前線に押し進めています。 よりスマートなエージェントから予測取引まで—先週リリースされたものはこちら

新しいコンペティションがAllora Forgeで開始されました：24時間ゴールドXAU/USD価格予測 🔥⚒️ 今月を通して、MLエンジニアがこのトピックの最も正確なモデルを開発し、最も賢いForge-rsと対戦します。 鍛造の準備はできていますか？ https://t.co/6wZk1ZZZH5

分散型AIが分散型実行と出会う。 @GetSwarmedは、Alloraの予測価格フィードをAIエージェントのインフラストラクチャに統合し、リアルタイムでコンテキストを認識した予測を提供することで、市場が動く前にエージェントがアルファに基づいて行動できるようにします。https://t.co/YsgrXS9SGP

私たちの知性の定義は進化し続けています。 @Apollo11_Alloraがどのように分散型AIが計算から調整へと焦点をシフトさせ、なぜ次10年が私たちの知っているすべてに挑戦し得るかを説明しているのを観てみてください。https://t.co/3scfndCAaN

Alloraでは、予測価格フィードは単なるデータアグリゲーターではなく、文脈に対応する集団的推論を行う構造化トピックです。それらがどのように機能するかを理解するには、アーキテクチャを追跡する必要があります：トピック定義からネットワーク推論合成へ 🧵👇 https://t.co/dbNZgbTubW

もう1週間、また大きな前進を遂げました。 Alloraエコシステムは拡大を続け、DeFi、取引、およびオンチェーンエージェントに適応型AIネイティブインフラストラクチャをもたらします。 先週の大きな発表の簡単なまとめはこちら

Alloraエージェントアクセラレーターをお知らせします—これは、Alloraの分散型インテリジェンスに基づいて構築されたエージェントをテストし、改良し、向上させるための6週間のプログラムです。コホート1の上位チームは、$ALLOの助成金を受け取る資格があります。これが仕組みです🧵👇 https://t.co/QTXHtyaIT4

⛈️今日の夜に開催される@mindnetwork_xyzミートアップの前のおさらい⛈️ZKに続く次世代技術「FHE」を基盤とした信頼できるAIインフラ「マインドネットワーク」を早速マスターしよう（@juwonleedevによる）👇AI技術が急速に普及するにつれ、データプライバシーの問題がますます注目されています。この問題に対して、Mind Networkはデータ学習時に閲覧しないで計算が可能な「FHE（完全同型暗号）」技術を新たな解決策として提案しています。この技術に基づいてエージェントを生成するAgentWorld、対話型AIアシスタントMindX、FHE技術を適用したブリッジFHE Bridgeなどの主要製品は、実用可能な形で具体化されており、技術的に信頼できるAIを実現できる可能性を証明しています。MindのFHE技術は、ZK（ゼロナク知証明）に続く次世代技術として、主要なVCから多くの関心と投資を集めています。実際、この技術は自社サービスだけでなく、Deepseek、Alloraなどの協力を通じてテストされており、「目に見えない暗号化」の実用化がもうすぐ来ると見られています。プライバシー保護と実用性の両立を追求するMindのアプローチは、次世代AIインフラの基準を新たに定義する可能性があると期待されています！✅ FHE: ZKを超えた「計算可能なプライバシー」✅ AgenticWorld: エージェントが自ら学習し報酬を得るAI経済の実現✅ FHE Bridge: トランザクションもプライバシーで保護する次世代ブリッジインフラ✅ FHE Bridge: 機関級のプライバシーと送金をサポートするデータブリッジ✅ DeepSeek・Alloraなどの協力による実世界の医療・AI研究環境への適用試み👉 ツイートのリンクでを読む：https://t.co/OeEyKgFd8V

AlloraはAIエージェントのためのインテリジェンスレイヤーです。https://t.co/ow3OMHO5dL

不安定または十分なサービスが行き届いていない地域の不動産価格を予測することは、変動の大きい問題です。データが乏しく、地域の状況が変化し、非線形のショックがあるため、従来のモデルは誤解釈したり過学習したりします。静的なモデル—アンサンブルでさえ—は適応性がないため、低流動性の環境では苦戦します。真実の分布が変化すると、昨日のモデルのパフォーマンスは明日のための信号としては不適切になります。Alloraは分散型予測プロトコルを使用してこれに対処します。この構造内で、各ワーカーは以下のことができます：• ターゲット変数（例：将来の価格）の推論を提出する• 現在の状況下で他のワーカーの推論の損失（期待される誤差）を予測するこれらの二次予測—損失予測—は不可欠です。これらによりAlloraは予測に含まれる推論を生成することができます：• プライマリ推論の加重組み合わせ• ピアフォレキャスターからの文脈に応じた精度期待に基づくこれはネットワークレベルのメカニズムとして知られる推論合成につながります。静的なアンサンブル技術とは異なり、Alloraは各貢献を以下に基づいて再重み付けします：• 過去のパフォーマンス• リアルタイムの文脈的損失予測• 予測された後悔：ワーカーの推論とネットワークの過去のパフォーマンスとの期待される不足分重みは正規化された後悔に適用される滑らかなポテンシャル関数を使用して決定されます。これにより、現在の条件下で良好なパフォーマンスを示す可能性の高いモデルを優先する動的な推論重みが得られます。システムは定常性を仮定しません。予測精度が集中する可能性が高い場所を学習し—競合するワーカーからのリアルタイム評価を使用—特定の文脈でそれらのワーカーへの集計をシフトさせます。この適応性は、特に以下の分断された不動産市場で強力です：• 農村部および都市周辺地域• 規制やインフラの変革を行っている地域• 取引データが遅延または信頼できない地域のジオグラフィ重要なことに、Alloraの構造は、ニッチなモデルや超ローカルな洞察を持つ貢献者が意味のある参加を可能にします。報酬構造は：• ネットワークの正確性への独自の貢献• ステーク、評判、または参加の頻度ではなくこれにより、システムはボリュームではなく限界効用を報酬とします。Alloraでは単一のモデルが支配していません。代わりに：• ネットワークは文脈に応じた知能層を合成します• それは任意の時点で最も効果的な予測要素を反映します• 新しいパターン、貢献者、条件が生じるにつれて継続的に改善します歴史的に、不動産市場は情報の非対称性に苦しんできました。高品質の予測へのアクセスは、データの集中化、独自のツール、または地理的特権によって制限されてきました。Alloraはその動的を変更します：• 知能は分散化• パフォーマンスが可視性を支配• 適応性はプロトコルレベルで組み込まれています設計上、Alloraは静的なモデルでは対応できない場所—都市周辺地域、遠隔地域の町、急速に変化するマイクロ市場—での実用的な予測を可能にします。これらの環境では、変動は単なるノイズではなく、しばしばシグナルです。不動産推論の未来は、単一の「完璧」モデルを発見することではありません。それは：• いつどのモデルを信頼すべきかを継続的に学習するシステム• 動的なデータ環境に構造的に適応する• どこからでも有用な貢献を奨励するAlloraは正にこれを行います—変動を負債から構造的利点へと変えます。

Allora Networkが、@EmberAGIによる@Arbitrum VibeKitを強化しました。 この統合により、自己改善型でコンテキストを認識するML（機械学習）がオンチェーンで動作するエージェントにもたらされ、ライブシグナルの解釈、市場の変化の予測、および実行の動的な最適化が可能になります。 Alloraを使用することで、VibeKitを使用して構築されたエージェントは、単なる自動化されたものではなく、適応性を持つようになります。 これにより、以下のことが可能になります。 • 自律的な利回り最適化：予測的な市場状況に基づいて、レバレッジ、LPアロケーション、または利回り戦略の選択をリアルタイムで調整するエージェント。 • アルゴリズム取引エージェント：ボラティリティ、相関関係、および価格軌道を考慮に入れるマルチアセットボット。条件が変化する前に、方向性、デルタニュートラル、またはレバレッジ取引戦略をプロアクティブに適応させます。 • インテリジェントなDCA実行：複数の時間枠でDCAのタイミングを最適化し、スリッページと市場の圧力を最小限に抑える、予測に基づいた購入エージェント。 • 自律的なルーピング戦略：担保資産の予測価格とボラティリティに基づいて、市場の状況が変化する前に、ルーピング戦略のレバレッジを自律的に増減できるエージェント戦略。 これこそが、オンチェーンAIのあるべき姿です。それは、応答性、予測性、そして自己改善性を持つべきです。

流動性管理は、健全なDeFiエコシステムのバックボーンです。しかし、手動でのリバランスや硬直的な戦略は、プールを脆弱な状態にさらすことがよくあります。そこで登場するのがAlloraです。リアルタイムのインテリジェンスによって駆動される、自動化された流動性管理のための新しいパラダイムです。Alloraは、市場の状況、ボラティリティの急上昇、オンチェーンの行動など、ライブデータを継続的に取り込み、流動性のポジションを動的に調整します。これは、LPがオンザフライでエクスポージャーを最適化し、インパーマネントロスとスリッページのリスクを軽減できることを意味します。流動性が、高利回りのペア、アンダーバランスのプール、または新興市場のニッチなど、最も必要とされている場所に自動的に流れるシステムを想像してみてください。すべて手動介入なしで。その結果、よりスマートな資本配分、より良い市場の厚み、そしてより健全なエコシステムが実現します。Alloraは、流動性管理を静的なセットアップから、応答性が高く、自己調整型のシステムに変えます。ミリ秒が重要な世界で、Alloraの自動化された流動性管理は、プロトコルとLPにあらゆる市場環境で成功するための俊敏性を提供し、設計により回復力を構築します。

.@Rivalz_AIのADCS Oraclesは現在、Alloraのモデル調整ネットワークに接続されており、ユーザーにBTC、ETH、SOLの価格予測に対するオンチェーンアクセスを提供しています。 https://t.co/vTSVloD0hZ

もう一週間のブレークスルーを集合知が実現しました。 Alloraエコシステムは拡大を続け、DeFiの予測エージェント、オンチェーン推論、リアルタイムの市場インサイトをサポートしています。 最新の統合について

.@TeahouseFinanceは、インテリジェンス層を活用して$SEIの新しい戦略ボールトを立ち上げます。 Alloraのモデル調整ネットワークによって動力を得たこの戦略は、BTCとETHのネットワークによって生成された予測シグナルに基づいて動的に調整され、集合知によって情報を得たより良いパフォーマンスを促進します。

Alloraは、AIエージェントのためのインテリジェンスレイヤーです。

Allora @AlloraNetwork は、インテリジェンスのためのオープンソースの分散型マーケットプレイスです。https://t.co/ii9rN1RR1Iネットワーク内の報酬の50%は経済的セキュリティを提供する参加者に、残りの50%はインテリジェンスの貢献者に分配されます。#AI #academy https://t.co/dke66lnR08

真の知性は身体なしで存在できるか？ @Apollo11_Alloraは、実体化―身体的で多感覚的な自己―が、単なるパターン認識ではなく、真の理解に不可欠である理由を探っています。それがなければ、AIは単なる中国語の部屋のより賢いバージョンになるリスクがあります。https://t.co/pHkyqP8Pve

Alloraの分散型予測価格フィードがどのように進化するか疑問に思ったことはありませんか？ ライフサイクルを分解してみましょう🧵👇 https://t.co/xjwC7mlKZo

オンチェーンで検証可能なAI推論が稼働開始。 @Rivalz_AI のADCS Oraclesは、Alloraのモデル連携ネットワークを統合し、オフチェーンの依存関係なしに、単一の呼び出しでETH、BTC、およびSOLの価格予測をスマートコントラクトがクエリできるようにします。https://t.co/4h4MGqRZu1

自主的なカーボン市場は急速に成長していますが、依然として非効率的です。価格発見は不透明で、データは断片化されており、リスクモデリングはまだ初期段階にあります。高度なモデリングインフラが必要です。ここでAlloraの登場です 🧵👇 https://t.co/Si6jT1g6vb

今週の注目のYappersをご紹介します！7日間のリーダーボードから今週のトップ10 Yappersは、@datasculptor99、@theeeApostle、@Trueidbvlgari、@0xCrash_、@Handreanista、@baebii_8、@oniyide_joy、@Erioluwaa23、@NiphermeDave、そして@Moefire_です。最も教育的なYappersは、Allora Networkに関する長編動画や詳細なスレッドを作成し、コミュニティを教育するコンテンツを継続的に提供しました。ここでの役割を果たした@SLavasanian、@ofalamin、@GagaOgheneに感謝します。一方、才能あるミームクリエイターたちは限界を押し広げ、アニメーションの制作、ポスターのデザイン、そしてAllorapilledトレンドを新たな高みへと導きました。素晴らしい作品を生み出した注目の貢献者@AsadeDamil90367、@web3illy、@Immaculataa_に大きな感謝を。もし今週のYapper Highlightsに掲載されたなら、https://t.co/XDxemGugaW にアクセスしてXハンドルを確認し、限定のAllora Yappersチャンネルにアクセスできる特別なDiscordロールをアンロックしてください。

AIは何も理解していなくてもチューリングテストに合格できるのか？ @Apollo11_Allora が、中国語の部屋の実験について解説しています。記号を操作することが、真の理解と同じではない理由を示す、示唆に富む例です。https://t.co/0lhPZk6sxt

分散型機械知能において、正確な推論を出すだけでは不十分です。私たちは、その推論がどれほど不確かであるかも定量化しなければなりません。信頼区間について話しましょう—それが何であるか、なぜ重要なのか、そしてAlloraがどのようにそれを活用しているか🧵👇 https://t.co/1UT9Bihb6T

io.net 2025年第1四半期の業績：収益成長も市場価値は大幅に減少、エコシステムは拡大を継続

AIエージェントは、Research and Marketsによると2035年までに2,160億ドル以上の産業になる見込みです。しかし、特にDeFiのような重要な分野でエージェントがより多くの責任を負うにつれて、その限界が明らかになってきます。そこで登場するのがAllora：この問題を解決するために設計されたトラストレスなインテリジェンスレイヤーです🧵👇 https://t.co/YoOc7GmQ4s

Alloraと@gumi_oshi3_enは提携し、分散型AIをゲームにもたらします。@RoboNetHQを活用したエージェント、予測価格フィード、不正行為防止システムを組み合わせることで、プレイヤーのエンゲージメントとプラットフォームの完全性を高めます。 https://t.co/TWk3zfPPu1

Alloraのエコシステムは拡大しており、暗号化されたオラクルに予測インテリジェンスを、分散型AIをゲームにもたらしています。 最新の発表とユースケースをチェックしてください 🧵👇