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AI駆動の暗号投資研究革命
FedML
分散型および協調型の機械学習プラットフォーム
fedml
Twitter
Medium
分類:
ai
インフラ
設立年月:
2022
fedmlは、どこでも、エッジでもクラウドでも、どんな規模でもAIを実現するための分散型かつ協調型の機械学習プラットフォームです。具体的には、トレーニング、デプロイメント、モニタリング、および機械学習モデルの継続的な改善を可能にするMLOpsエコシステムを提供し、プライバシーを保護しながらデータ、モデル、およびコンピューティングリソースの組み合わせによる協力を促進します。
FedML の資金調達
種子
金額
6 百万 ドル (Doru)
バリュエーション
--
日付
3月 28, 2023
投資家
Acequia Capital
Aimtop Ventures
Plug and Play
投資家
Plug and Play
Aimtop Ventures
アメリカ合衆国
Acequia Capital
アメリカ合衆国
FedML チーム
Salman Avestimehr
共同創設者兼CEO
Chaoyang He
共同創設者兼CTO
ニュース
真に「分散型OpenAI」の幕開け:ChainOpera AIが世界初の分散型フルスタックSuper Agent AIエコノミーを立ち上げ
#Layer1
The Block
6 days ago
🚀 Fox-1の紹介:TensorOperaの先駆的なオープンソースSLM!TensorOpera Fox-1を紹介できることを嬉しく思います。これは、生成AIの分野におけるスケーラビリティと所有権を進化させるために設計された、最先端の16億パラメータを持つ小型言語モデル(SLM)です。Fox-1は、Apple、Google、Alibabaなどの業界の巨人が開発した同等のSLMを上回るトップクラスのパフォーマンスを提供することで際立っています。Fox-1のユニークな点は?🌟 優れたパフォーマンス(小さいが賢い):Fox-1は、8Kのシーケンス長の3兆トークンのテキストとコードデータに基づいて、3段階のデータカリキュラムでゼロから訓練されました。さまざまなベンチマークにおいて、Fox-1はGoogleのGemma-2B、AlibabaのQwen1.5-1.8B、AppleのOpenELM1.1Bを含む同クラスの他のSLMと同等またはそれ以上の性能を発揮しています。🌟 高度なアーキテクチャ設計:デコーダ専用のトランスフォーマー構造、16のアテンションヘッド、およびグループクエリアテンションを備えたFox-1は、その仲間たちよりも著しく深く、能力が高いです(Gemma 2Bより78%深く、Qwen1.5 - 1.8Bより33%深く、OpenELM 1.1Bより15%深い)。🌟 推論効率(速さ):BF16精度のデプロイメントを使用したTensorOperaサービングプラットフォーム上で、Fox-1は毎秒200トークン以上を処理し、Gemma-2Bを上回り、Qwen1.5-1.8Bの速度に匹敵します。🌟 プラットフォーム全体での多用途性:Fox-1のTensorOperaプラットフォームへの統合により、AI開発者はTensorOpera AI Platformを介してクラウド上でモデルやアプリケーションを構築し、その後TensorOpera FedMLプラットフォームを介してスマートフォンやAI対応PC上でデプロイ、監視、微調整が可能になります。これにより、コスト効率、プライバシー、および統一されたプラットフォーム内での個別の体験が提供されます。なぜSLMなのか?1⃣ SLMは、最小限の計算能力とデータニーズで強力な能力を提供します。この「質素さ」は、広範なリソースを必要とせずにさまざまなインフラストラクチャ上で自分のモデルを構築および展開しようとする企業や開発者にとって特に有利です。2⃣ SLMは、LLMに比べて著しく低いレイテンシで動作するように設計されています。これにより、データをより迅速に処理および分析でき、推論の速度とコスト効率が劇的に向上し、生成AIアプリケーションでの応答性も向上します。3⃣ SLMは、Mixture of Experts(MoE)やモデル連合システムなどの複合AIアーキテクチャへの統合に特に適しています。これらの構成は、複数のSLMを同時に利用して、より複雑なタスク(多言語処理や複数のデータソースからの予測分析など)に対応できるより強力なモデルを構築します。どのように始めるか?Fox-1はApache 2.0ライセンスの下でリリースされます。TensorOpera AI PlatformおよびHugging Faceからモデルにアクセスできます。詳細は私たちのブログ記事をご覧ください:https://t.co/nRemISpsXp…https://t.co/j1EsBS4edl
TensorOpera
6月 13, 2024
🎉 TensorOpera AI, Incの紹介:私たちの旅の新たな時代! 私たちは、旅の中での重要なマイルストーンを発表できることを嬉しく思います。2年前、私たちは主にフェデレーテッド・ラーニングに焦点を当てた野心的な道をFedMLと共に歩み始めました。今日、私たちの製品提供の驚異的な成長と拡大を振り返ると、私たちがはるかに大きなものに進化したことは明らかです。私たちの革新的なソリューションの幅広さと深さをより良く表現するために、新しいアイデンティティであるTensorOpera AI, Incを発表できることを嬉しく思います。 🤔 なぜTensorOpera AIなのか? 私たちの新しい名前、TensorOpera AIは、最先端の技術と創造性を融合させるという私たちのコミットメントの証です。「Tensor」という用語は、人工知能の基盤となる構成要素を表しており、AIオペレーションにおけるデータ、計算能力、モデルの重要な役割を強調しています。一方で、「Opera」は、詩、音楽、ダンス、オーケストレーション、コラボレーションなど、芸術の豊かで多様な世界を思い起こさせます。この名前は、生成的AIの未来に対する私たちのビジョンを反映しており、多様性と複雑なマルチモデルAIシステムが壮大なオペラのように調和し、協調することを特徴としています。 📈 当社の拡大する製品群 TensorOpera AIとして、私たちはAIコミュニティ内の幅広いニーズに対応する2つの主要製品ラインを提供できることを誇りに思います: TensorOpera AIプラットフォーム -  https://t.co/mKbyzriZyQでアクセス可能で、このプラットフォームは、生成的AIアプリケーションを構築し、スケールアップしようとする開発者や企業のためのパワーハウスです。私たちのプラットフォームは、モデルのデプロイメント、AIエージェントAPI、トレーニングと推論のためのサーバーレスおよび分散GPUクラウドオペレーション、セキュリティとプライバシーのための包括的なツールなど、エンタープライズグレードの機能を提供することに優れています。これは、ユーザーがAIエコシステム内で経済的かつ効率的に創造し、スケールし、成功するための力を与えるように設計されています。 TensorOpera FedML -  https://t.co/HWftJA1QPOで利用可能で、このプラットフォームはフェデレーテッド・ラーニング技術のリーダーであり続けています。これは、エッジコンピューティングに最適なゼロコード、安全、クロスプラットフォームソリューションを提供します。TensorOpera FedMLの一部であるEdge AI SDKは、エッジGPU、スマートフォン、IoTデバイス全体での簡単なデプロイメントを確保します。さらに、プラットフォームのMLOps機能は、機械学習の分散化と実世界への適用を簡素化し、共同創業者たちの数年にわたる先駆的な研究を支えとしています。 🚀 未来への展望 TensorOpera AIとして、私たちは生成的AIにおいて可能性の限界を押し広げることに専念し続けます。私たちのリブランディングは、単なる名前の変更ではなく、あなた—私たちの開発者、研究者、イノベーターのコミュニティへの約束の更新です。このエキサイティングなAIの時代で成功するために必要なツールと技術を提供することをお約束します。 私たちと共に、TensorOpera AIでよりスマートで創造的な未来を共に築いていくことをお誘いします。
TensorOpera
5月 13, 2024
私たちは、@FEDML_AI Nexus AIプラットフォーム(https://t.co/7cKYybixvQ)を介して、完全なオンプレミストレーニング、開発、AIモデルの展開を可能にするために、DENSOとのパートナーシップを発表できることを非常に嬉しく思います。 企業や組織がAIを自社の製品やサービスに迅速に取り入れる中で、プライバシー、セキュリティ、全体のAIソフトウェアスタックの完全な制御と所有権の必要性が重要な要件となります。これは、生成的AIモデルやアプリケーションの出現において特に当てはまり、データとAIモデルは競争優位を得るための必須の資産となっています。 FEDMLは、企業がAI革命を完全な所有権と制御のもとでナビゲートするのを支援することを約束します。企業が自社のインフラストラクチャー(プライベートクラウド、オンプレミスサーバー、またはハイブリッドのいずれか)にFEDML Nexus AIプラットフォームを展開することにより、従業員や顧客にスケーラブルで最先端のGenAI機能を提供し、データ、モデル、コンピューティングリソースに対する完全な制御を可能にします。 DENSOとのパートナーシップは、「あなたの」生成的AIプラットフォームをスケールで提供するという私たちのビジョンを完璧に体現しています。 詳細はここで読む: https://t.co/CMBgqOFrE1 via @VentureBeat
TensorOpera
4月 30, 2024
🔥 あなた自身のファインチューニングされた Llama3 を FEDML Nexus AI で構築し始めましょう! オープンソースの Llama3 70B は非常に優れています: 2024年4月20日時点で、Chatbot Arena Leaderboard のクローズドソースの GPT-4 と同等のパフォーマンスを発揮します。これは、企業や開発者が自分のプライベートデータに基づいてカスタマイズされた高性能のセルフホステッド LLM を所有する絶好の機会を提供します。FEDML では、AI および ML インフラストラクチャに関する高度な専門知識や知識がなくてもファインチューニングが可能な Llama3-8B/70B のゼロコードおよびサーバーレスプラットフォームを共有できることに非常に興奮しています。また、ファインチューニングジョブを開始する際に直接使用できる非常に低価格の H100 80GB GPU を FEDML クラウドでオンデマンドで利用可能です。必要なことは次のとおりです: (1) 自分のトレーニングデータを準備する (こちらの指示を参照: https://t.co/Kqme8Bln9P); (2) ハイパーパラメータを設定する (または、プラットフォームが提供するデフォルトのものを使用する) (3) Launch! をクリックする! 詳細を読み、ここから始めましょう: https://t.co/FTAp1DikHS#Llama3 #serverlessfinetuning #fedml
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4月 22, 2024
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2022
fedmlは、どこでも、エッジでもクラウドでも、どんな規模でもAIを実現するための分散型かつ協調型の機械学習プラットフォームです。具体的には、トレーニング、デプロイメント、モニタリング、および機械学習モデルの継続的な改善を可能にするMLOpsエコシステムを提供し、プライバシーを保護しながらデータ、モデル、およびコンピューティングリソースの組み合わせによる協力を促進します。
FedML の資金調達
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ラウンド金額バリュエーション日付投資家
種子6 百万 ドル (Doru)--3月 28, 2023
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共同創設者兼CEO
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共同創設者兼CTO
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真に「分散型OpenAI」の幕開け:ChainOpera AIが世界初の分散型フルスタックSuper Agent AIエコノミーを立ち上げ
#Layer1
The Block
6 days ago
🚀 Fox-1の紹介:TensorOperaの先駆的なオープンソースSLM!TensorOpera Fox-1を紹介できることを嬉しく思います。これは、生成AIの分野におけるスケーラビリティと所有権を進化させるために設計された、最先端の16億パラメータを持つ小型言語モデル(SLM)です。Fox-1は、Apple、Google、Alibabaなどの業界の巨人が開発した同等のSLMを上回るトップクラスのパフォーマンスを提供することで際立っています。Fox-1のユニークな点は?🌟 優れたパフォーマンス(小さいが賢い):Fox-1は、8Kのシーケンス長の3兆トークンのテキストとコードデータに基づいて、3段階のデータカリキュラムでゼロから訓練されました。さまざまなベンチマークにおいて、Fox-1はGoogleのGemma-2B、AlibabaのQwen1.5-1.8B、AppleのOpenELM1.1Bを含む同クラスの他のSLMと同等またはそれ以上の性能を発揮しています。🌟 高度なアーキテクチャ設計:デコーダ専用のトランスフォーマー構造、16のアテンションヘッド、およびグループクエリアテンションを備えたFox-1は、その仲間たちよりも著しく深く、能力が高いです(Gemma 2Bより78%深く、Qwen1.5 - 1.8Bより33%深く、OpenELM 1.1Bより15%深い)。🌟 推論効率(速さ):BF16精度のデプロイメントを使用したTensorOperaサービングプラットフォーム上で、Fox-1は毎秒200トークン以上を処理し、Gemma-2Bを上回り、Qwen1.5-1.8Bの速度に匹敵します。🌟 プラットフォーム全体での多用途性:Fox-1のTensorOperaプラットフォームへの統合により、AI開発者はTensorOpera AI Platformを介してクラウド上でモデルやアプリケーションを構築し、その後TensorOpera FedMLプラットフォームを介してスマートフォンやAI対応PC上でデプロイ、監視、微調整が可能になります。これにより、コスト効率、プライバシー、および統一されたプラットフォーム内での個別の体験が提供されます。なぜSLMなのか?1⃣ SLMは、最小限の計算能力とデータニーズで強力な能力を提供します。この「質素さ」は、広範なリソースを必要とせずにさまざまなインフラストラクチャ上で自分のモデルを構築および展開しようとする企業や開発者にとって特に有利です。2⃣ SLMは、LLMに比べて著しく低いレイテンシで動作するように設計されています。これにより、データをより迅速に処理および分析でき、推論の速度とコスト効率が劇的に向上し、生成AIアプリケーションでの応答性も向上します。3⃣ SLMは、Mixture of Experts(MoE)やモデル連合システムなどの複合AIアーキテクチャへの統合に特に適しています。これらの構成は、複数のSLMを同時に利用して、より複雑なタスク(多言語処理や複数のデータソースからの予測分析など)に対応できるより強力なモデルを構築します。どのように始めるか?Fox-1はApache 2.0ライセンスの下でリリースされます。TensorOpera AI PlatformおよびHugging Faceからモデルにアクセスできます。詳細は私たちのブログ記事をご覧ください:https://t.co/nRemISpsXp…https://t.co/j1EsBS4edl
TensorOpera
6月 13, 2024
🎉 TensorOpera AI, Incの紹介:私たちの旅の新たな時代! 私たちは、旅の中での重要なマイルストーンを発表できることを嬉しく思います。2年前、私たちは主にフェデレーテッド・ラーニングに焦点を当てた野心的な道をFedMLと共に歩み始めました。今日、私たちの製品提供の驚異的な成長と拡大を振り返ると、私たちがはるかに大きなものに進化したことは明らかです。私たちの革新的なソリューションの幅広さと深さをより良く表現するために、新しいアイデンティティであるTensorOpera AI, Incを発表できることを嬉しく思います。 🤔 なぜTensorOpera AIなのか? 私たちの新しい名前、TensorOpera AIは、最先端の技術と創造性を融合させるという私たちのコミットメントの証です。「Tensor」という用語は、人工知能の基盤となる構成要素を表しており、AIオペレーションにおけるデータ、計算能力、モデルの重要な役割を強調しています。一方で、「Opera」は、詩、音楽、ダンス、オーケストレーション、コラボレーションなど、芸術の豊かで多様な世界を思い起こさせます。この名前は、生成的AIの未来に対する私たちのビジョンを反映しており、多様性と複雑なマルチモデルAIシステムが壮大なオペラのように調和し、協調することを特徴としています。 📈 当社の拡大する製品群 TensorOpera AIとして、私たちはAIコミュニティ内の幅広いニーズに対応する2つの主要製品ラインを提供できることを誇りに思います: TensorOpera AIプラットフォーム -  https://t.co/mKbyzriZyQでアクセス可能で、このプラットフォームは、生成的AIアプリケーションを構築し、スケールアップしようとする開発者や企業のためのパワーハウスです。私たちのプラットフォームは、モデルのデプロイメント、AIエージェントAPI、トレーニングと推論のためのサーバーレスおよび分散GPUクラウドオペレーション、セキュリティとプライバシーのための包括的なツールなど、エンタープライズグレードの機能を提供することに優れています。これは、ユーザーがAIエコシステム内で経済的かつ効率的に創造し、スケールし、成功するための力を与えるように設計されています。 TensorOpera FedML -  https://t.co/HWftJA1QPOで利用可能で、このプラットフォームはフェデレーテッド・ラーニング技術のリーダーであり続けています。これは、エッジコンピューティングに最適なゼロコード、安全、クロスプラットフォームソリューションを提供します。TensorOpera FedMLの一部であるEdge AI SDKは、エッジGPU、スマートフォン、IoTデバイス全体での簡単なデプロイメントを確保します。さらに、プラットフォームのMLOps機能は、機械学習の分散化と実世界への適用を簡素化し、共同創業者たちの数年にわたる先駆的な研究を支えとしています。 🚀 未来への展望 TensorOpera AIとして、私たちは生成的AIにおいて可能性の限界を押し広げることに専念し続けます。私たちのリブランディングは、単なる名前の変更ではなく、あなた—私たちの開発者、研究者、イノベーターのコミュニティへの約束の更新です。このエキサイティングなAIの時代で成功するために必要なツールと技術を提供することをお約束します。 私たちと共に、TensorOpera AIでよりスマートで創造的な未来を共に築いていくことをお誘いします。
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5月 13, 2024
私たちは、@FEDML_AI Nexus AIプラットフォーム(https://t.co/7cKYybixvQ)を介して、完全なオンプレミストレーニング、開発、AIモデルの展開を可能にするために、DENSOとのパートナーシップを発表できることを非常に嬉しく思います。 企業や組織がAIを自社の製品やサービスに迅速に取り入れる中で、プライバシー、セキュリティ、全体のAIソフトウェアスタックの完全な制御と所有権の必要性が重要な要件となります。これは、生成的AIモデルやアプリケーションの出現において特に当てはまり、データとAIモデルは競争優位を得るための必須の資産となっています。 FEDMLは、企業がAI革命を完全な所有権と制御のもとでナビゲートするのを支援することを約束します。企業が自社のインフラストラクチャー(プライベートクラウド、オンプレミスサーバー、またはハイブリッドのいずれか)にFEDML Nexus AIプラットフォームを展開することにより、従業員や顧客にスケーラブルで最先端のGenAI機能を提供し、データ、モデル、コンピューティングリソースに対する完全な制御を可能にします。 DENSOとのパートナーシップは、「あなたの」生成的AIプラットフォームをスケールで提供するという私たちのビジョンを完璧に体現しています。 詳細はここで読む: https://t.co/CMBgqOFrE1 via @VentureBeat
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4月 30, 2024
🔥 あなた自身のファインチューニングされた Llama3 を FEDML Nexus AI で構築し始めましょう! オープンソースの Llama3 70B は非常に優れています: 2024年4月20日時点で、Chatbot Arena Leaderboard のクローズドソースの GPT-4 と同等のパフォーマンスを発揮します。これは、企業や開発者が自分のプライベートデータに基づいてカスタマイズされた高性能のセルフホステッド LLM を所有する絶好の機会を提供します。FEDML では、AI および ML インフラストラクチャに関する高度な専門知識や知識がなくてもファインチューニングが可能な Llama3-8B/70B のゼロコードおよびサーバーレスプラットフォームを共有できることに非常に興奮しています。また、ファインチューニングジョブを開始する際に直接使用できる非常に低価格の H100 80GB GPU を FEDML クラウドでオンデマンドで利用可能です。必要なことは次のとおりです: (1) 自分のトレーニングデータを準備する (こちらの指示を参照: https://t.co/Kqme8Bln9P); (2) ハイパーパラメータを設定する (または、プラットフォームが提供するデフォルトのものを使用する) (3) Launch! をクリックする! 詳細を読み、ここから始めましょう: https://t.co/FTAp1DikHS#Llama3 #serverlessfinetuning #fedml
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4月 22, 2024
🚀🚀Llama-3 + FEDML!Llama 3は現在、FEDML Nexus AIで利用可能です。➤ $20の無料クレジットを使ってAPIにアクセスし、使用する。Llama3-8B - 100万トークンあたり$0.1Llama3-70B - 100万トークンあたり$0.9➤ 自動スケーリングと高度なモニタリングを使用して、専用サーバーにデプロイして提供する。➤ 完全に統合されたRAGパイプラインを使用して、強力なAIエージェントを作成する。➤ FEDML Nexus AI Studioでワンクリックでファインチューニングする。こちらから始めましょう: https://t.co/cnEfbIfnpk
TensorOpera
4月 18, 2024
🚀🚀 @FEDML_AI x @ToyotaMotorCorp トヨタ自動車とのコラボレーションを発表できることを嬉しく思います。EV業界にフェデレーテッドラーニングを導入します。フェデレーテッドラーニングは、パーソナライズされたプライベートAIモデルの開発と強化を促進することで、EV業界を革命的に変える可能性を秘めています。これらのモデルは、運転手の習慣—スピードやブレーキ距離—や運転パターンなどの豊富な車内データから学習し、このデータのプライバシーを確保します。このアプローチは、個々の好みに合わせて車両性能を調整することでユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、全体的な車両の安全性と効率性を向上させます。トヨタとの最近のコラボレーションを通じて、EVの正確なバッテリー範囲推定のためのAIモデルのフェデレーテッドトレーニングを実証しました。これはEV業界において重要な問題であり、運転手の自信を高め、効率的なルート計画を支援し、レンジアナイティを克服するために不可欠です。驚くべきことに、運転手の58%がレンジアナイティが電気自動車の購入を妨げると言っています!このコラボレーションでは、FEDML Nexus AIプラットフォーム (https://t.co/5AHWXcd9TG) を使用して、ラボ環境で車両に対して中央集権型、フェデレーテッド、パーソナライズされたフェデレーテッドラーニングシナリオを展開しテストしました。その結果、中央集権型トレーニングと比較して、パーソナライズされたフェデレーテッドラーニングを使用することで:🎯 帯域幅要件が35倍削減!🎯 クラウドコンピュート時間が9倍削減!🎯 パーソナライズモデルの精度が20%向上!🎯 全体のトレーニング時間が2倍削減!これらの結果は説得力があり、フェデレーテッドラーニングがEV業界におけるパフォーマンス、コスト、プライバシーの向上に与える重要な影響を示しています。🔥 車両の数を増やし、より大規模で困難な環境を設定して、車両がより厳しい地形をどのように処理するかを確認する途中です。詳細はこちらをお読みください: https://t.co/0QpB30zj1p#fedml #toyota #federatedlearning #invehicleAI
TensorOpera
4月 18, 2024
🚨注意、GenAIモデルビルダーの皆さん! FEDMLは、非常に競争力のある価格で、月ごとの契約で利用できるH100をFEDML Nexus AIで提供しています。🔥 興味がある方はぜひご連絡ください!
TensorOpera
4月 11, 2024
🚨 @FEDML_AI は、来週の水曜日に開催される Venture Summit West でのトップイノベーター受賞者として発表します!私たちは、4月10日の午前11時40分にシリコンバレーでの Venture Summit West の AI トラックで発表します。業界のリーダーや投資家とつながり、FEDML Nexus AI の可能性を示すことにワクワクしています。詳細はこちらをご覧ください: https://t.co/wCxeaolB3a#FEDML #innovators #VentureSummitWest #SiliconValley
TensorOpera
4月 4, 2024
🔥 DBRX by @databricks と Grok1 by @xai は、今すぐ無料で FEDML Nexus AI で利用可能です!私たちは、Databricks と xAI による最新のオープンソース基盤モデルのために、Playground、API アクセス、およびプライベートデプロイメントを提供しています。 @FEDML_AI Model Hub (https://t.co/XFNqcrdGJR) で。これらのモデルは、私たちのプレイグラウンドで無料で使用でき、API を無料で利用でき、さらに本番用の専用エンドポイントを作成できます。🤖Databricks Instruct (DBRX): この大規模言語モデルは、Databricks によって開発され、多くのオープンソース LLM や GPT-3.5 のような独自モデルを凌駕しています。その効率的な Mixture-of-Experts アーキテクチャのおかげです。Databricks は DBRX をオープンソース化しており、企業は特定のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズおよび改善できます。 🤖Grok1: これは、Elon Musk の xAI によって開発された素晴らしい大規模言語モデルであり、その巨大なスケール、革新的な Mixture-of-Experts アーキテクチャ、オープンソースの可用性、独自の個性で注目されています。これらのモデルを FEDML Nexus AI で使用を開始してください。あなたのスケールにおける生成AIプラットフォーム (https://t.co/7cKYybj5lo)。
TensorOpera
3月 29, 2024
#genai #modelserving FEDMLの5層モデル提供プラットフォーム! FEDML Nexus AIプラットフォーム (https://t.co/HWftJA1QPO) は、5層アーキテクチャで構成された最も先進的なモデル推論サービスの1つを提供します: Layer 0: デプロイメントおよび推論エンドポイント。この層は、HTTPs API、モデルカスタマイズ(トレーニング/ファインチューニング)、スケーラビリティ、スケジューリング、オペレーション管理、ロギング、モニタリング、セキュリティ(例:LLMのための信頼層)、コンプライアンス(SOC2)、およびオンプレミスデプロイメントを可能にします。 Layer 1: FEDML Launch Scheduler。これは、GPUデバイス上で提供コードと設定を実行するためのデプロイメントワークフローを処理するために、L0 MLOpsプラットフォームと協力します。 Layer 2: FEDML Serving Framework。これは、提供のスケーラビリティと可観測性のための管理されたフレームワークです。提供エンジンとユーザーレベルの提供コードをロードします。 Layer 3: モデル定義および推論API。開発者は、モデルアーキテクチャ、モデルを実行するための推論エンジン、およびモデル推論APIの関連スキーマを定義できます。 Layer 4: 推論エンジンおよびハードウェア。これは、多くの機械学習システム研究者およびハードウェアアクセラレーター企業が推論のレイテンシとスループットを最適化するために取り組む層です。 最新の技術ブログ記事では、FEDMLのモデルデプロイメントおよび提供フレームワークの詳細と、開発者がどのようにそれを使用し始めることができるかについて掘り下げています: https://t.co/lA6VA01q7E
TensorOpera
3月 27, 2024
🚀🚀 FEDML GenAI アプリが Discord でリリースされました! @FEDML_AI コミュニティメンバーは、FEDML Nexus AI モデルハブの GenAI モデルを使用して、私たちの Discord チャンネル (https://t.co/PkHMWL04qJ) 内で素晴らしい画像を作成できるようになりました。そして、それは FEDML cloud で提供されます。 このアプリは、スケーラブルな GenAI モデル/アプリの提供のための FEDML Nexus AI プラットフォーム (https://t.co/7cKYybj5lo) の能力の一端を示しています。 こちらから私たちの活気ある Discord コミュニティに参加して (https://t.co/PkHMWL04qJ)、この素晴らしいアプリで遊んでみてください。さらに、すぐに追加されるよりエキサイティングなモダリティ (ビデオ、3D など) にもご期待ください!🔥🔥
TensorOpera
3月 26, 2024
🚀金曜日の楽しいニュース from FEDML! 新しい in-Slack FEDML GenAI アプリのローンチを発表できることを嬉しく思います!✨ 今から、FEDML コミュニティのメンバーは、FEDML Nexus AI モデルハブの GenAI モデルを使用して、私たちの Slack チャンネル内で素晴らしい画像を作成することができます。そして、FEDML クラウドで提供されます。 この楽しいアプリを探求するために、2000人以上の Slack コミュニティ (https://t.co/UaY2SV6QAB) に参加してください!また、非常に近いうちに FEDML GenAI アプリにさらにエキサイティングなモダリティを追加する予定ですので、お楽しみに… このアプリをローンチする目的は、スケーラブルな GenAI モデル/アプリの提供のための FEDML Nexus AI プラットフォームの能力を示すことです。あなたのコミュニティでも同様のアプリケーションをローンチしたい場合は、お気軽にご連絡ください。 #FEDML #GenAI #CreativeAI #SlackApp #楽しい金曜日
TensorOpera
3月 22, 2024
LinkedIn / Twitterの投稿:🚀 エキサイティングなニュース! 🚀#pretraining #finetuning #llm #GaLore #FEDML🌟 FEDML Nexus AIプラットフォームは、地理的に分散したRTX4090上でのLLaMA-70億の事前トレーニングとファインチューニングを解放しました!📈新しく開発されたGaLoreをFEDML Nexus AIのすぐに使用可能なジョブとしてサポートすることで、追加のメモリ最適化なしで、単一のRTX 4090上で256のトークンバッチサイズでLLaMA 70億のようなモデルの事前トレーニングとファインチューニングを可能にしました。🔗 つまり? 世界中のよりアクセスしやすいGPUで重いLLMのトレーニングをスケールアップしています。💡 その魔法の背後にあるものは? FedLLMとUnitedLLMを紹介します:協力学習のための双子の巨人です。FedLLMはプライバシーを維持しながら地理的に分散したデータを活用し、UnitedLLMは分散型モデルトレーニングのためにコミュニティGPUの集合的な力を活用します。二つが一緒になってAIトレーニングの風景を変革しています!詳細については、私たちのブログをお読みください https://t.co/dXMiEI5Be1
TensorOpera
3月 21, 2024
🚀私たちのポストGTCイベントに木曜日の午後5時に「The Lucky Building」で参加してください🤞かつて@Google、@PayPal、最近では@FEDML_AIなどの企業が本拠地としていた神聖な部屋にある「The Lucky Building」(165 University Avenue, Palo Alto)は、シリコンバレーの中心にある最高のロケーションです。私たちは、生成AIの創業者、パートナー、投資家を私たちのスペースに迎え、刺激的な議論を交わし、一緒に飲み物を楽しむことを楽しみにしています。RSVPはこちら: https://t.co/orSjCdxMq7#GTC24 #GDC24 #GenerativeAI #SiliconValley
TensorOpera
3月 21, 2024
#llm #training #finetuning #genai #ml #ai #machinelearning 私たちは、Seamless Experimental Trackingを備えたFEDML Nexus AIのサーバーレストレーニングクラウドサービスを紹介できることを嬉しく思います。これにより、開発者はいつでもサーバーレスの方法でモデルをトレーニングするためのさまざまなGPUタイプ(A100、H100、A6000、RTX4090など)を利用できます。開発者は使用量に応じてのみ支払います。以下の機能が含まれています: 1. コスト効率の良いトレーニング: 開発者はGPUをレンタルまたは購入する必要がなく、いつでもサーバーレストレーニングタスクを開始でき、使用時間に応じてのみ支払う必要があります; 2. 柔軟なリソース管理: 開発者は固定マシンを使用するクラスターを作成し、クラスターの自動停止機能(例:30分後の自動シャットダウン)をサポートすることもでき、アイドルリソースをシャットダウンするのを忘れたことによるコストの損失を節約できます; 3. 簡素化されたコード設定: Pythonのトレーニングソースコードを変更する必要はなく、YAMLファイルを通じてコードのパス、環境インストールスクリプト、およびメインエントランスを指定するだけで済みます。 4. 実験追跡: トレーニングプロセスには、Run Overview、Metrics、Logs、Hardware Monitoring、Model、Artifactsなどの豊富な実験追跡機能が含まれています。FEDML Pythonライブラリが提供するAPI(例:fedml.log();)を使用して実験追跡を行うことができます。5. GPUの可用性: 選択できるGPUのタイプは多数あります。Secure CloudまたはCommunity Cloudにアクセスしてタイプを確認し、YAMLファイルで設定して使用できます。 以下にそのシンプルさを紹介します: - FEDML Nexus AIでのゼロコードサーバーレスLLMトレーニング- FEDML Launchおよび事前構築されたジョブストアを使用したより多くのGenAIモデルのトレーニング- 大規模分散トレーニングのための実験追跡- 自分のGPUクラスターでのトレーニング https://t.co/GfkcLi4LB8
TensorOpera
3月 19, 2024
FedML、Amazon EKS、および Amazon SageMaker を使用した AWS 上のフェデレーテッドラーニング https://t.co/Mlfr8vwkG4
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3月 16, 2024
FEDMLの連合学習における最近の進展 (2023-2024)連合学習の分野でのパイオニアであるFEDMLは、最初は連合学習専用のAIプラットフォームに焦点を当てていました。時が経つにつれて、それは包括的な「スケールでのあなたの生成AIプラットフォーム」へと進化しました。この変革を遂げる中で、私たちは依然として強力な進展を遂げ、連合学習分野での重要なマイルストーンを達成し続けました。この投稿では、生成AI(GenAI)環境における連合学習に関する私たちの視点を振り返り、昨年の進展を振り返ります。https://t.co/WeCTIkXWcO
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3月 14, 2024
🎇 🎉 🚀 FEDML Nexus AIは、開発者、スタートアップ、企業がアプリケーションを簡単かつ経済的に実行できるスケーラブルなGenAIプラットフォームです。研究から生産へ迅速にイノベーションをもたらすために、今日は3つの革新的なオープンソースのGenAIモデルを使いやすいHTTPs APIとしてリリースすることを非常に嬉しく思います:LLaVa-13B、SQLCoder-70B、InstantID。 https://t.co/HWftJA1QPO 💽 1. SQLCoder-70B: データベースの専門家のようにSQLを書く 複雑なSQLクエリに悩むのはもう終わりです!SQLCoderはあなたの自然言語の質問を受け取り、瞬時にそれに応える完璧なSQLコードを生成します。自分でコードを書く必要はありません - ただSQLCoderに尋ねるだけで、大変な作業を引き受けてくれます。  🖼 2. LLaVa-13B: 大規模言語とビジョンモデル LLaVAは、ビジョンエンコーダーとVicunaを組み合わせた新しいエンドツーエンドで訓練された大規模マルチモーダルモデルであり、一般的な視覚と言語の理解を実現し、マルチモーダルGPT-4の精神を模倣した印象的なチャット能力を達成し、Science QAにおける新しい最先端の精度を設定しています。 📸 3. InstantID: 単一の参照画像で高忠実度の個人画像を瞬時に生成 数秒でパーソナライズされた画像を作成したいですか?InstantIDは、単一の写真をさまざまなポーズやスタイルに変換できる革命的なAIツールであり、あなたのアイデンティティを保持しながら変換します。  膨大な画像データセットはもう必要ありません - InstantIDはたった1枚で魔法をかけます! #InstantID #SQLCoder #llava #ImageStylization #CodeGeneration #VisualUnderstanding
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3月 13, 2024
🚀🚀🚀 FEDML Launchの紹介 - 世界中に分散されたGPUクラウドで任意のGenAIジョブを実行:事前トレーニング、ファインチューニング、フェデレーテッドラーニングなど。 これは、あなたの生成AIプラットフォームであるFEDML Nexus AIによって支えられています。プラットフォーム: https://t.co/HWftJA1QPOGitHub: https://t.co/RPdIvl2tGdドキュメンテーション: https://t.co/Ff9rxdUZxc人工汎用知能(AGI)は技術の変革的飛躍を約束し、その全ポテンシャルを解放するために、モデルとデータの両方のスケーラビリティを根本的に必要とします。OpenAIやMetaなどの組織は、AIの「スケーリング法則」に従い、分野を前進させる最前線に立っています。これらの法則は、より多くのパラメーターを備え、より多くのデータでトレーニングされたより大きな機械学習モデルが、優れたパフォーマンスを発揮することを示唆しています。それにもかかわらず、単一のデータセンター内に巨大なGPUクラスターを中心とした現在のアプローチは、多くのAI実務者にとって大きな課題を提起しています。私たちのビジョンは、分散AIシステムへのアクセスを民主化するために、スケーラブルなAIプラットフォームを提供し、基盤モデルの次の波の進展を促進することです。より多くのGPUを活用し、地理的に分散されたデータにアクセスすることで、これらのモデルの集合知を増幅することを目指しています。これを実現するためには、ローカルのラップトップから分散GPUクラウド、またはオンプレミスクラスターへAIジョブをシームレスに実行する能力が不可欠です。特に、複数の地域、クラウド、またはプロバイダーにまたがるGPUを利用する場合には、AI実務者がこのような製品を手元に持つことが、AGI開発のより包括的で広範な未来に向けた重要なステップです。FEDMLでは、世界中に分散されたGPUクラウドで任意の生成AIジョブ(事前トレーニング、ファインチューニング、フェデレーテッドラーニングなど)を実行できるスーパーロンチャー、FEDML Launchを開発しました。これは、AIジョブを最も経済的なGPUリソースと迅速にペアリングし、自動でプロビジョニングし、手間のかかる環境設定や管理を排除してジョブを簡単に実行します。大規模トレーニング、ファインチューニング、サーバーレスデプロイメント、ベクターデータベース検索など、生成AIおよびLLM向けの計算集約型ジョブを幅広くサポートしています。FEDML Launchは、オンプレミスクラスターの管理やプライベートまたはハイブリッドクラウドへのデプロイも容易にします。詳細は https://t.co/BoAoOrGBUV で確認し、ブログ記事でも詳細をチェックしてください: https://t.co/ena26jHdr6#scalableAI #machinelearning #generatieveai #FEDML #distributedcomputing
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3月 12, 2024
[About the Sale of TOYOTA GAZOO Racing Limited Camera for Eligible Customers and Resumption of Public Sales] Thank you for your continued support of SNPIT. The exclusive sale of the TGR Limited Camera for eligible customers will end today at 8:00 AM UTC. Eligible customers wishing to purchase are kindly requested not to miss this opportunity. Public sales will resume only if inventory remains after 5:00 PM UTC on July 3. If public sales are resumed, they are scheduled to start at 11:00 AM UTC today. ▉ Exclusive Sale Period for Eligible Customers Until 8:00 AM UTC on Thursday, July 3 ▉ Mint Site https://t.co/g9Gp20qzkL ▉ Eligible Customers https://t.co/0gG9f7dLEK ▉ Public Sales Resumption 11:00 AM UTC on Thursday, July 3 *Note: Public sales resumption is limited to those who have not yet purchased in the public sale and those who have not purchased in the exclusive sale for credit card payment-eligible customers. We sincerely appreciate your continued support for SNPIT.
#NFT
snpit_global
3 days ago
Hey @Solana, meet Universal uAssets. It's still too complicated to trade all the assets we want to trade. DOGE, XRP, SUI, and all the rest - now they’re available on @Solana from your @Phantom wallet, and fully composable. uAssets are now live on Solana. • 80+ spot assets (think XRP, DOGE, SUI) each 1:1 verifiably backed in Coinbase Prime reserves • $1.2B+ traded across all chains • Swap with offchain liquidity from your Phantom wallet • LP uXRP, uSUI, uDOGE on @RaydiumProtocol w/ incentives • Native mint<>redeem How to get your hands on them: 1. Trade on https://t.co/5iLHG5B4QO Our frontend pipes straight into the Universal API, so you can swap USDC → uXRP (or any other) faster than you can say "where can I find XRP" 2. Three @RaydiumProtocol pools (uXRP, uSUI, uDOGE), day one incentivized liquidity all paired with SOL. Trade or LP, your choice. Rewards are already ticking. 3. Mint directly Deposit the native asset (SUI in, uSUI out) and walk away with a wrapped, fully-redeemable uAsset (and vice versa). Arb, LP, or making use of idle assets like XRP and DOGE. Why it matters - Liquidity without borders: trade top crypto assets without ever leaving Solana. - Composability on arrival: Solana protocols can now integrate 80+ new assets with the API or via @RaydiumProtocol - Escape velocity for DeFi: more assets, more liquidity, fewer headaches. Solana speed. Universal Assets. Trade everything on @Solana. 👉 https://t.co/5iLHG5B4QO 3a370a1e-c6c4-4047-a08a-3deb19dafd6c.jpg"/>
#DeFi
$SOL
universaldotxyz
6月 5, 2025
Crydit Big Union👊 Big Union is Crydit’s first alliance dedicated to #crypto payments. @Mint_Blockchain & @chipchipgame have joined Big Union – WIN WITH BIG! As a principal member of both @Visa and @Mastercard, Crydit empowers crypto projects and institutions with seamless payment solutions — while boosting liquidity for native tokens.🚀 Web3 Builders, for more crypto payment solutions — only Crydit delivers! #Web3 #Mint #CHIPCHIP
CryditPay
6月 4, 2025
Good morning, good morning Apes Racers 🦍 All the Formula APE holders are in the waiting list to free mint a Drift Pass to boost the next-week race! Don't have a kart yet? Grab it now: 👉https://t.co/Ux3q5Hyqr3 Mint on May 29th @ 4 PM UTC.
#GameFi
intraVerse_Game
5月 28, 2025
New Media Open Call Mint Pass 🎟️ @psychofuturist, @JoelXHBA & @zhannetpodobed invite you to co-create: Join us at NFC, engage with the interactive pieces, and we’ll record your 15s or still moment. Your NFT will update after the event with a unique generative artwork, based on your interaction. The surprises do not end here, new curated mint pass announcement soon! Also, huge thanks to @serc1n and @maxpretends for sponsoring the artist’s travel and housing. 3 Artists | 3 Mint Passes | May 21st, 10AM ET | https://t.co/lXYO7WFQWF
#NFT
rarible
5月 21, 2025
1. Sign up for Farcaster 2. Hold 1,000,000 $native 3. Mint a native passport
#SocialFi
_proxystudio
5月 1, 2025
Load Network has the best properties of both Arweave and the EVM: permanent storage at any scale, robust asset standards, and EVM compute. This makes it the first place where atomic assets can be built in the EVM. Tokenization is a way for communities to form around data, adding attribution, ownership, and scarcity, especially as a prelude to forming a DAO. Think of a community manifesto, tokenized by a founder, minted by 1,000 users, then used as vote weight or entrance criteria. Without tokenization, certain types of onchain data are just a dumb index.html on web1. live at https://t.co/hdPDtMaPq3 (^ mint the LOAD AVS whitepaper)
#DeFi
useload
4月 24, 2025
Leagues are now live in Layer3. Mint CUBEs to climb through Bronze, Silver, Gold, Platinum, and Diamond. Your League affects: • Jackpot odds • Liquid Rewards • Mini-Season multipliers Status resets each season. https://t.co/mJ8vNNpovY
#Layer2
$L3
layer3xyz
4月 10, 2025
Get your Domain Onchain ✍️ Step 1: Search Step 2: Connect Wallet Step 3: Mint your Domain Step 4: Use your domain onchain https://t.co/klqXECSqTX
3dns_inc
2月 12, 2025
3/ Mint your Membership Card (most of them are FREE)
$GALAXIS
Galaxisxyz
1月 31, 2025
How? 1. Deposit your BTC. 2. Confirm your transaction. 3. Mint $yBTC. 4. Watch it earn 5%-30% APY. https://t.co/O1iVbfdZ4h
#DeFi
$BTC
$MAG7.SSI
UmojaProtocol
1月 31, 2025
Filament Genesis Phase 3 Mint is now live ⚡The following communities are now eligible to mint 👇1️⃣ @badkidsart2️⃣ @CelestineSlothsMint your Genesis NFT and join us for Filament Pro Launch 🤝Mint Now 👇 https://t.co/NJPMEzK1Vy
#NFT
FilamentFinance
1月 29, 2025
⚡️DeFi Training Grounds: Final Week!⚡️Week 4 of the Ink Chain Guild Quest is here, and it’s your chance to win 1 ETH and secure your role as a DeFi Champion on @inkonchain!🔗 Start here: https://t.co/V9rF7bcL0s🌐 Mint your domain: https://t.co/8wduBflFRB⏳ Deadline: 7 days1️⃣ Bridge ETH to Ink ChainStart by bridging ETH to Ink Chain via @RelayProtocol . This unlocks the Ink ecosystem and prepares you for the next steps.2️⃣ Join the @Owlto_Finance AirdropUse Owlto to bridge, deploy, and interact with the Ink Chain. Complete all tasks to increase your chances of earning rewards!3️⃣ Deploy Your Ink and OP TokensHead to Owlto and deploy your tokens if you haven’t already. Ensure your assets are live on the network for full participation.4️⃣ Add Liquidity to Earn• Add ETH/USDC.e or WETH/USDC.e pairs on @reservoir0x • Join @DYORSWAPDEX to boost your earnings with ETH/USDC.e liquidity.5️⃣ Stake in the VaultGrow your portfolio by staking USDC in the USDC.e/WETH Vault on @deep_on_ink6️⃣ Mint Your .ink DomainStand out in Web3! Mint your personalized .ink domain via @ZNSConnect and elevate your digital identity.🧙‍♂️✨ Missed Earlier Challenges?All weeks are unlocked! Complete all 4 quests to become a DeFi Champion and prepare for the upcoming DeFi Academy!Good luck! 🍀✨#ink #inknetwork #zns #znsconnect
#DeFi
$ETH
$MAG7.SSI
$USDC
ZNSConnect
1月 16, 2025
⚙️💧 NERVAPE GEAR DROP ROUND 3 MINTING HAS STARTED!👝The Gear Drop Round 3 mint will take about an hour and a half and then you’ll see it in your wallet https://t.co/sSbqPlUan0!🦧 Each Nervape in a registered wallet today will receive a total of 2 Gear items based on their Nervape’s DNA. This includes past Gear categories PLUS we’re introducing three NEW ones: Backgrounds / Suits / Special👁️We can’t wait to see what your Nervape(s) get for this round!Get a Nervape: https://t.co/1wJLBzSRgI & https://t.co/39PGkImCnCGet Nervape Gear: https://t.co/MVDRhbw5lN & https://t.co/UV4yoBD1Jn
#NFT
Nervapes
12月 19, 2024
🚀Excited to partner with @ScrolltopiaWeb3, who aims to build an open gaming platform that integrates AI technology and the virtual world, leveraging blockchain to create a highly interactive and continuously evolving virtual world. ⚡️The future is bright, and we're thrilled to be on this adventure together, pushing the boundaries of Web3! #MintSwap #Srolltopia
#GameFi
MintSwap_HQ
12月 16, 2024
✨ Holiday Magic with @KittenHaimer - 200 USDT 🎁🎄🎁 Total Rewards: $200 USDThttps://t.co/pA0mKngP9a- Extra $100 USDT Raffle by minting Kitten Haimer NFThttps://t.co/1GxkgUoEVJHow to join ? 1. Follow @NFTFeedOfficial & @KittenHaimer2. Like and Retweet 3. Mint NFT and leave minted address in the comments for About Kitten Haimer:Kittens are here to prevail. Blending AI memes and storytelling. $KHAICheck them out: https://t.co/v0bUtxB2C2Full Holiday Magic event: https://t.co/O93Zi32mxX
#NFT
NFTFeedOfficial
12月 12, 2024
✨ Holiday Magic with @qstnus - 200 USDT 🎁🎄🎁 Total Rewards: $150 USDT- $100 USDT Raffle on Galxehttps://t.co/zWkrPgad5o- Extra $100 USDT Raffle by minting Exolix NFThttps://t.co/S2xZWhiOnu1. Follow @NFTFeedOfficial & @qstnus 2. Like and Retweet3. Mint NFT and leave minted address in the commentsAbout QSTN:QSTN is an AI-powered Web3 user insights marketplace that enables businesses to fund surveys using tokens and NFTs, rewarding participants for their feedback and opinions.Check them out: https://t.co/DmsqoClvAAFull Holiday Magic event: https://t.co/O93Zi32mxX3b08-4961-b627-859df114b9aa.jpg">
#NFT
NFTFeedOfficial
12月 10, 2024
Even with $1M+ in apxETH getting HAI, you can still earn ~28% APY + a 10% boost in $DINERO from @dinero_xyz.Just follow these simple steps:1. bridge $apxETH to @Optimism2. deposit on @letsgethai3. mint $HAI stablecoins4. enjoyDinero native bridge:https://t.co/SYxaXFWYxZ https://t.co/pdnNfoFN1z
#DeFi
$OP
letsgethai
12月 6, 2024
✨ Holiday Magic with @WOWEARNENG - 200 USDT 🎁🎄🎁 Total Rewards: $200 USDT- $100 USDT Raffle on Galxehttps://t.co/Y3O60Gf3Ob- Extra $100 USDT Raffle by minting Exolix NFThttps://t.co/OwOxmuLhKP1. Follow @NFTFeedOfficial and @WOWEARNENG 2. Like and Retweet3. Mint NFT and leave minted address in the commentsAbout WOW EARN:WOW EARN is an All-in-one Web 3 App, combining functionalities of DeFI (Wow Wallet), SocialFi (Wow Chat & quest ), Marketplace (WOW Explore) and Reward Mining (WOW Mining). Powered by Proof of Engagement.Check them out: https://t.co/lDuOtneK22Full Holiday Magic event: https://t.co/O93Zi32mxX
#SocialFi
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12月 6, 2024
✨ Holiday Magic with @exolix_com - 200 USDT 🎁🎄🎁 Total Rewards: $200 USDT- $100 USDT Raffle on Galxehttps://t.co/Qm0bxGKwm6- Extra $100 USDT Raffle by minting Exolix NFThttps://t.co/uU4l74JVHQ1. Follow @NFTFeedOfficial and @exolix_com 2. Like and Retweet3. Mint NFT and leave minted address in the commentsAbout Exolix:Exolix is a noncustodial crypto exchange service that has been operating since 2018. The platform offers users instant swaps for over 2000 assets across 200+ blockchains, finding the best WEB3 routes for exchanging crypto assets among DEXes and CEXes at the most profitable rate.Check them out: https://t.co/WJltCXYDFkFull Holiday Magic event: https://t.co/O93Zi32mxX3a81bebe-9829-4d40-8e5a-672d4b41e3ee.jpg">
#NFT
$USDT
$GAL
NFTFeedOfficial
12月 4, 2024
真に「分散型OpenAI」の幕開け:ChainOpera AIが世界初の分散型フルスタックSuper Agent AIエコノミーを立ち上げ
#Layer1
The Block
6 days ago
🚀 Fox-1の紹介:TensorOperaの先駆的なオープンソースSLM!TensorOpera Fox-1を紹介できることを嬉しく思います。これは、生成AIの分野におけるスケーラビリティと所有権を進化させるために設計された、最先端の16億パラメータを持つ小型言語モデル(SLM)です。Fox-1は、Apple、Google、Alibabaなどの業界の巨人が開発した同等のSLMを上回るトップクラスのパフォーマンスを提供することで際立っています。Fox-1のユニークな点は?🌟 優れたパフォーマンス(小さいが賢い):Fox-1は、8Kのシーケンス長の3兆トークンのテキストとコードデータに基づいて、3段階のデータカリキュラムでゼロから訓練されました。さまざまなベンチマークにおいて、Fox-1はGoogleのGemma-2B、AlibabaのQwen1.5-1.8B、AppleのOpenELM1.1Bを含む同クラスの他のSLMと同等またはそれ以上の性能を発揮しています。🌟 高度なアーキテクチャ設計:デコーダ専用のトランスフォーマー構造、16のアテンションヘッド、およびグループクエリアテンションを備えたFox-1は、その仲間たちよりも著しく深く、能力が高いです(Gemma 2Bより78%深く、Qwen1.5 - 1.8Bより33%深く、OpenELM 1.1Bより15%深い)。🌟 推論効率(速さ):BF16精度のデプロイメントを使用したTensorOperaサービングプラットフォーム上で、Fox-1は毎秒200トークン以上を処理し、Gemma-2Bを上回り、Qwen1.5-1.8Bの速度に匹敵します。🌟 プラットフォーム全体での多用途性:Fox-1のTensorOperaプラットフォームへの統合により、AI開発者はTensorOpera AI Platformを介してクラウド上でモデルやアプリケーションを構築し、その後TensorOpera FedMLプラットフォームを介してスマートフォンやAI対応PC上でデプロイ、監視、微調整が可能になります。これにより、コスト効率、プライバシー、および統一されたプラットフォーム内での個別の体験が提供されます。なぜSLMなのか?1⃣ SLMは、最小限の計算能力とデータニーズで強力な能力を提供します。この「質素さ」は、広範なリソースを必要とせずにさまざまなインフラストラクチャ上で自分のモデルを構築および展開しようとする企業や開発者にとって特に有利です。2⃣ SLMは、LLMに比べて著しく低いレイテンシで動作するように設計されています。これにより、データをより迅速に処理および分析でき、推論の速度とコスト効率が劇的に向上し、生成AIアプリケーションでの応答性も向上します。3⃣ SLMは、Mixture of Experts(MoE)やモデル連合システムなどの複合AIアーキテクチャへの統合に特に適しています。これらの構成は、複数のSLMを同時に利用して、より複雑なタスク(多言語処理や複数のデータソースからの予測分析など)に対応できるより強力なモデルを構築します。どのように始めるか?Fox-1はApache 2.0ライセンスの下でリリースされます。TensorOpera AI PlatformおよびHugging Faceからモデルにアクセスできます。詳細は私たちのブログ記事をご覧ください:https://t.co/nRemISpsXp…https://t.co/j1EsBS4edl
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6月 13, 2024
🎉 TensorOpera AI, Incの紹介:私たちの旅の新たな時代! 私たちは、旅の中での重要なマイルストーンを発表できることを嬉しく思います。2年前、私たちは主にフェデレーテッド・ラーニングに焦点を当てた野心的な道をFedMLと共に歩み始めました。今日、私たちの製品提供の驚異的な成長と拡大を振り返ると、私たちがはるかに大きなものに進化したことは明らかです。私たちの革新的なソリューションの幅広さと深さをより良く表現するために、新しいアイデンティティであるTensorOpera AI, Incを発表できることを嬉しく思います。 🤔 なぜTensorOpera AIなのか? 私たちの新しい名前、TensorOpera AIは、最先端の技術と創造性を融合させるという私たちのコミットメントの証です。「Tensor」という用語は、人工知能の基盤となる構成要素を表しており、AIオペレーションにおけるデータ、計算能力、モデルの重要な役割を強調しています。一方で、「Opera」は、詩、音楽、ダンス、オーケストレーション、コラボレーションなど、芸術の豊かで多様な世界を思い起こさせます。この名前は、生成的AIの未来に対する私たちのビジョンを反映しており、多様性と複雑なマルチモデルAIシステムが壮大なオペラのように調和し、協調することを特徴としています。 📈 当社の拡大する製品群 TensorOpera AIとして、私たちはAIコミュニティ内の幅広いニーズに対応する2つの主要製品ラインを提供できることを誇りに思います: TensorOpera AIプラットフォーム -  https://t.co/mKbyzriZyQでアクセス可能で、このプラットフォームは、生成的AIアプリケーションを構築し、スケールアップしようとする開発者や企業のためのパワーハウスです。私たちのプラットフォームは、モデルのデプロイメント、AIエージェントAPI、トレーニングと推論のためのサーバーレスおよび分散GPUクラウドオペレーション、セキュリティとプライバシーのための包括的なツールなど、エンタープライズグレードの機能を提供することに優れています。これは、ユーザーがAIエコシステム内で経済的かつ効率的に創造し、スケールし、成功するための力を与えるように設計されています。 TensorOpera FedML -  https://t.co/HWftJA1QPOで利用可能で、このプラットフォームはフェデレーテッド・ラーニング技術のリーダーであり続けています。これは、エッジコンピューティングに最適なゼロコード、安全、クロスプラットフォームソリューションを提供します。TensorOpera FedMLの一部であるEdge AI SDKは、エッジGPU、スマートフォン、IoTデバイス全体での簡単なデプロイメントを確保します。さらに、プラットフォームのMLOps機能は、機械学習の分散化と実世界への適用を簡素化し、共同創業者たちの数年にわたる先駆的な研究を支えとしています。 🚀 未来への展望 TensorOpera AIとして、私たちは生成的AIにおいて可能性の限界を押し広げることに専念し続けます。私たちのリブランディングは、単なる名前の変更ではなく、あなた—私たちの開発者、研究者、イノベーターのコミュニティへの約束の更新です。このエキサイティングなAIの時代で成功するために必要なツールと技術を提供することをお約束します。 私たちと共に、TensorOpera AIでよりスマートで創造的な未来を共に築いていくことをお誘いします。
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5月 13, 2024
私たちは、@FEDML_AI Nexus AIプラットフォーム(https://t.co/7cKYybixvQ)を介して、完全なオンプレミストレーニング、開発、AIモデルの展開を可能にするために、DENSOとのパートナーシップを発表できることを非常に嬉しく思います。 企業や組織がAIを自社の製品やサービスに迅速に取り入れる中で、プライバシー、セキュリティ、全体のAIソフトウェアスタックの完全な制御と所有権の必要性が重要な要件となります。これは、生成的AIモデルやアプリケーションの出現において特に当てはまり、データとAIモデルは競争優位を得るための必須の資産となっています。 FEDMLは、企業がAI革命を完全な所有権と制御のもとでナビゲートするのを支援することを約束します。企業が自社のインフラストラクチャー(プライベートクラウド、オンプレミスサーバー、またはハイブリッドのいずれか)にFEDML Nexus AIプラットフォームを展開することにより、従業員や顧客にスケーラブルで最先端のGenAI機能を提供し、データ、モデル、コンピューティングリソースに対する完全な制御を可能にします。 DENSOとのパートナーシップは、「あなたの」生成的AIプラットフォームをスケールで提供するという私たちのビジョンを完璧に体現しています。 詳細はここで読む: https://t.co/CMBgqOFrE1 via @VentureBeat
TensorOpera
4月 30, 2024
🔥 あなた自身のファインチューニングされた Llama3 を FEDML Nexus AI で構築し始めましょう! オープンソースの Llama3 70B は非常に優れています: 2024年4月20日時点で、Chatbot Arena Leaderboard のクローズドソースの GPT-4 と同等のパフォーマンスを発揮します。これは、企業や開発者が自分のプライベートデータに基づいてカスタマイズされた高性能のセルフホステッド LLM を所有する絶好の機会を提供します。FEDML では、AI および ML インフラストラクチャに関する高度な専門知識や知識がなくてもファインチューニングが可能な Llama3-8B/70B のゼロコードおよびサーバーレスプラットフォームを共有できることに非常に興奮しています。また、ファインチューニングジョブを開始する際に直接使用できる非常に低価格の H100 80GB GPU を FEDML クラウドでオンデマンドで利用可能です。必要なことは次のとおりです: (1) 自分のトレーニングデータを準備する (こちらの指示を参照: https://t.co/Kqme8Bln9P); (2) ハイパーパラメータを設定する (または、プラットフォームが提供するデフォルトのものを使用する) (3) Launch! をクリックする! 詳細を読み、ここから始めましょう: https://t.co/FTAp1DikHS#Llama3 #serverlessfinetuning #fedml
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4月 22, 2024
🚀🚀Llama-3 + FEDML!Llama 3は現在、FEDML Nexus AIで利用可能です。➤ $20の無料クレジットを使ってAPIにアクセスし、使用する。Llama3-8B - 100万トークンあたり$0.1Llama3-70B - 100万トークンあたり$0.9➤ 自動スケーリングと高度なモニタリングを使用して、専用サーバーにデプロイして提供する。➤ 完全に統合されたRAGパイプラインを使用して、強力なAIエージェントを作成する。➤ FEDML Nexus AI Studioでワンクリックでファインチューニングする。こちらから始めましょう: https://t.co/cnEfbIfnpk
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4月 18, 2024
🚀🚀 @FEDML_AI x @ToyotaMotorCorp トヨタ自動車とのコラボレーションを発表できることを嬉しく思います。EV業界にフェデレーテッドラーニングを導入します。フェデレーテッドラーニングは、パーソナライズされたプライベートAIモデルの開発と強化を促進することで、EV業界を革命的に変える可能性を秘めています。これらのモデルは、運転手の習慣—スピードやブレーキ距離—や運転パターンなどの豊富な車内データから学習し、このデータのプライバシーを確保します。このアプローチは、個々の好みに合わせて車両性能を調整することでユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、全体的な車両の安全性と効率性を向上させます。トヨタとの最近のコラボレーションを通じて、EVの正確なバッテリー範囲推定のためのAIモデルのフェデレーテッドトレーニングを実証しました。これはEV業界において重要な問題であり、運転手の自信を高め、効率的なルート計画を支援し、レンジアナイティを克服するために不可欠です。驚くべきことに、運転手の58%がレンジアナイティが電気自動車の購入を妨げると言っています!このコラボレーションでは、FEDML Nexus AIプラットフォーム (https://t.co/5AHWXcd9TG) を使用して、ラボ環境で車両に対して中央集権型、フェデレーテッド、パーソナライズされたフェデレーテッドラーニングシナリオを展開しテストしました。その結果、中央集権型トレーニングと比較して、パーソナライズされたフェデレーテッドラーニングを使用することで:🎯 帯域幅要件が35倍削減!🎯 クラウドコンピュート時間が9倍削減!🎯 パーソナライズモデルの精度が20%向上!🎯 全体のトレーニング時間が2倍削減!これらの結果は説得力があり、フェデレーテッドラーニングがEV業界におけるパフォーマンス、コスト、プライバシーの向上に与える重要な影響を示しています。🔥 車両の数を増やし、より大規模で困難な環境を設定して、車両がより厳しい地形をどのように処理するかを確認する途中です。詳細はこちらをお読みください: https://t.co/0QpB30zj1p#fedml #toyota #federatedlearning #invehicleAI
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4月 18, 2024
🚨注意、GenAIモデルビルダーの皆さん! FEDMLは、非常に競争力のある価格で、月ごとの契約で利用できるH100をFEDML Nexus AIで提供しています。🔥 興味がある方はぜひご連絡ください!
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4月 11, 2024
🚨 @FEDML_AI は、来週の水曜日に開催される Venture Summit West でのトップイノベーター受賞者として発表します!私たちは、4月10日の午前11時40分にシリコンバレーでの Venture Summit West の AI トラックで発表します。業界のリーダーや投資家とつながり、FEDML Nexus AI の可能性を示すことにワクワクしています。詳細はこちらをご覧ください: https://t.co/wCxeaolB3a#FEDML #innovators #VentureSummitWest #SiliconValley
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4月 4, 2024
🔥 DBRX by @databricks と Grok1 by @xai は、今すぐ無料で FEDML Nexus AI で利用可能です!私たちは、Databricks と xAI による最新のオープンソース基盤モデルのために、Playground、API アクセス、およびプライベートデプロイメントを提供しています。 @FEDML_AI Model Hub (https://t.co/XFNqcrdGJR) で。これらのモデルは、私たちのプレイグラウンドで無料で使用でき、API を無料で利用でき、さらに本番用の専用エンドポイントを作成できます。🤖Databricks Instruct (DBRX): この大規模言語モデルは、Databricks によって開発され、多くのオープンソース LLM や GPT-3.5 のような独自モデルを凌駕しています。その効率的な Mixture-of-Experts アーキテクチャのおかげです。Databricks は DBRX をオープンソース化しており、企業は特定のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズおよび改善できます。 🤖Grok1: これは、Elon Musk の xAI によって開発された素晴らしい大規模言語モデルであり、その巨大なスケール、革新的な Mixture-of-Experts アーキテクチャ、オープンソースの可用性、独自の個性で注目されています。これらのモデルを FEDML Nexus AI で使用を開始してください。あなたのスケールにおける生成AIプラットフォーム (https://t.co/7cKYybj5lo)。
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3月 29, 2024
#genai #modelserving FEDMLの5層モデル提供プラットフォーム! FEDML Nexus AIプラットフォーム (https://t.co/HWftJA1QPO) は、5層アーキテクチャで構成された最も先進的なモデル推論サービスの1つを提供します: Layer 0: デプロイメントおよび推論エンドポイント。この層は、HTTPs API、モデルカスタマイズ(トレーニング/ファインチューニング)、スケーラビリティ、スケジューリング、オペレーション管理、ロギング、モニタリング、セキュリティ(例:LLMのための信頼層)、コンプライアンス(SOC2)、およびオンプレミスデプロイメントを可能にします。 Layer 1: FEDML Launch Scheduler。これは、GPUデバイス上で提供コードと設定を実行するためのデプロイメントワークフローを処理するために、L0 MLOpsプラットフォームと協力します。 Layer 2: FEDML Serving Framework。これは、提供のスケーラビリティと可観測性のための管理されたフレームワークです。提供エンジンとユーザーレベルの提供コードをロードします。 Layer 3: モデル定義および推論API。開発者は、モデルアーキテクチャ、モデルを実行するための推論エンジン、およびモデル推論APIの関連スキーマを定義できます。 Layer 4: 推論エンジンおよびハードウェア。これは、多くの機械学習システム研究者およびハードウェアアクセラレーター企業が推論のレイテンシとスループットを最適化するために取り組む層です。 最新の技術ブログ記事では、FEDMLのモデルデプロイメントおよび提供フレームワークの詳細と、開発者がどのようにそれを使用し始めることができるかについて掘り下げています: https://t.co/lA6VA01q7E
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3月 27, 2024
🚀🚀 FEDML GenAI アプリが Discord でリリースされました! @FEDML_AI コミュニティメンバーは、FEDML Nexus AI モデルハブの GenAI モデルを使用して、私たちの Discord チャンネル (https://t.co/PkHMWL04qJ) 内で素晴らしい画像を作成できるようになりました。そして、それは FEDML cloud で提供されます。 このアプリは、スケーラブルな GenAI モデル/アプリの提供のための FEDML Nexus AI プラットフォーム (https://t.co/7cKYybj5lo) の能力の一端を示しています。 こちらから私たちの活気ある Discord コミュニティに参加して (https://t.co/PkHMWL04qJ)、この素晴らしいアプリで遊んでみてください。さらに、すぐに追加されるよりエキサイティングなモダリティ (ビデオ、3D など) にもご期待ください!🔥🔥
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3月 26, 2024
🚀金曜日の楽しいニュース from FEDML! 新しい in-Slack FEDML GenAI アプリのローンチを発表できることを嬉しく思います!✨ 今から、FEDML コミュニティのメンバーは、FEDML Nexus AI モデルハブの GenAI モデルを使用して、私たちの Slack チャンネル内で素晴らしい画像を作成することができます。そして、FEDML クラウドで提供されます。 この楽しいアプリを探求するために、2000人以上の Slack コミュニティ (https://t.co/UaY2SV6QAB) に参加してください!また、非常に近いうちに FEDML GenAI アプリにさらにエキサイティングなモダリティを追加する予定ですので、お楽しみに… このアプリをローンチする目的は、スケーラブルな GenAI モデル/アプリの提供のための FEDML Nexus AI プラットフォームの能力を示すことです。あなたのコミュニティでも同様のアプリケーションをローンチしたい場合は、お気軽にご連絡ください。 #FEDML #GenAI #CreativeAI #SlackApp #楽しい金曜日
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3月 22, 2024
LinkedIn / Twitterの投稿:🚀 エキサイティングなニュース! 🚀#pretraining #finetuning #llm #GaLore #FEDML🌟 FEDML Nexus AIプラットフォームは、地理的に分散したRTX4090上でのLLaMA-70億の事前トレーニングとファインチューニングを解放しました!📈新しく開発されたGaLoreをFEDML Nexus AIのすぐに使用可能なジョブとしてサポートすることで、追加のメモリ最適化なしで、単一のRTX 4090上で256のトークンバッチサイズでLLaMA 70億のようなモデルの事前トレーニングとファインチューニングを可能にしました。🔗 つまり? 世界中のよりアクセスしやすいGPUで重いLLMのトレーニングをスケールアップしています。💡 その魔法の背後にあるものは? FedLLMとUnitedLLMを紹介します:協力学習のための双子の巨人です。FedLLMはプライバシーを維持しながら地理的に分散したデータを活用し、UnitedLLMは分散型モデルトレーニングのためにコミュニティGPUの集合的な力を活用します。二つが一緒になってAIトレーニングの風景を変革しています!詳細については、私たちのブログをお読みください https://t.co/dXMiEI5Be1
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3月 21, 2024
🚀私たちのポストGTCイベントに木曜日の午後5時に「The Lucky Building」で参加してください🤞かつて@Google、@PayPal、最近では@FEDML_AIなどの企業が本拠地としていた神聖な部屋にある「The Lucky Building」(165 University Avenue, Palo Alto)は、シリコンバレーの中心にある最高のロケーションです。私たちは、生成AIの創業者、パートナー、投資家を私たちのスペースに迎え、刺激的な議論を交わし、一緒に飲み物を楽しむことを楽しみにしています。RSVPはこちら: https://t.co/orSjCdxMq7#GTC24 #GDC24 #GenerativeAI #SiliconValley
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3月 21, 2024
#llm #training #finetuning #genai #ml #ai #machinelearning 私たちは、Seamless Experimental Trackingを備えたFEDML Nexus AIのサーバーレストレーニングクラウドサービスを紹介できることを嬉しく思います。これにより、開発者はいつでもサーバーレスの方法でモデルをトレーニングするためのさまざまなGPUタイプ(A100、H100、A6000、RTX4090など)を利用できます。開発者は使用量に応じてのみ支払います。以下の機能が含まれています: 1. コスト効率の良いトレーニング: 開発者はGPUをレンタルまたは購入する必要がなく、いつでもサーバーレストレーニングタスクを開始でき、使用時間に応じてのみ支払う必要があります; 2. 柔軟なリソース管理: 開発者は固定マシンを使用するクラスターを作成し、クラスターの自動停止機能(例:30分後の自動シャットダウン)をサポートすることもでき、アイドルリソースをシャットダウンするのを忘れたことによるコストの損失を節約できます; 3. 簡素化されたコード設定: Pythonのトレーニングソースコードを変更する必要はなく、YAMLファイルを通じてコードのパス、環境インストールスクリプト、およびメインエントランスを指定するだけで済みます。 4. 実験追跡: トレーニングプロセスには、Run Overview、Metrics、Logs、Hardware Monitoring、Model、Artifactsなどの豊富な実験追跡機能が含まれています。FEDML Pythonライブラリが提供するAPI(例:fedml.log();)を使用して実験追跡を行うことができます。5. GPUの可用性: 選択できるGPUのタイプは多数あります。Secure CloudまたはCommunity Cloudにアクセスしてタイプを確認し、YAMLファイルで設定して使用できます。 以下にそのシンプルさを紹介します: - FEDML Nexus AIでのゼロコードサーバーレスLLMトレーニング- FEDML Launchおよび事前構築されたジョブストアを使用したより多くのGenAIモデルのトレーニング- 大規模分散トレーニングのための実験追跡- 自分のGPUクラスターでのトレーニング https://t.co/GfkcLi4LB8
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3月 19, 2024
FedML、Amazon EKS、および Amazon SageMaker を使用した AWS 上のフェデレーテッドラーニング https://t.co/Mlfr8vwkG4
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3月 16, 2024
FEDMLの連合学習における最近の進展 (2023-2024)連合学習の分野でのパイオニアであるFEDMLは、最初は連合学習専用のAIプラットフォームに焦点を当てていました。時が経つにつれて、それは包括的な「スケールでのあなたの生成AIプラットフォーム」へと進化しました。この変革を遂げる中で、私たちは依然として強力な進展を遂げ、連合学習分野での重要なマイルストーンを達成し続けました。この投稿では、生成AI(GenAI)環境における連合学習に関する私たちの視点を振り返り、昨年の進展を振り返ります。https://t.co/WeCTIkXWcO
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3月 14, 2024
🎇 🎉 🚀 FEDML Nexus AIは、開発者、スタートアップ、企業がアプリケーションを簡単かつ経済的に実行できるスケーラブルなGenAIプラットフォームです。研究から生産へ迅速にイノベーションをもたらすために、今日は3つの革新的なオープンソースのGenAIモデルを使いやすいHTTPs APIとしてリリースすることを非常に嬉しく思います:LLaVa-13B、SQLCoder-70B、InstantID。 https://t.co/HWftJA1QPO 💽 1. SQLCoder-70B: データベースの専門家のようにSQLを書く 複雑なSQLクエリに悩むのはもう終わりです!SQLCoderはあなたの自然言語の質問を受け取り、瞬時にそれに応える完璧なSQLコードを生成します。自分でコードを書く必要はありません - ただSQLCoderに尋ねるだけで、大変な作業を引き受けてくれます。  🖼 2. LLaVa-13B: 大規模言語とビジョンモデル LLaVAは、ビジョンエンコーダーとVicunaを組み合わせた新しいエンドツーエンドで訓練された大規模マルチモーダルモデルであり、一般的な視覚と言語の理解を実現し、マルチモーダルGPT-4の精神を模倣した印象的なチャット能力を達成し、Science QAにおける新しい最先端の精度を設定しています。 📸 3. InstantID: 単一の参照画像で高忠実度の個人画像を瞬時に生成 数秒でパーソナライズされた画像を作成したいですか?InstantIDは、単一の写真をさまざまなポーズやスタイルに変換できる革命的なAIツールであり、あなたのアイデンティティを保持しながら変換します。  膨大な画像データセットはもう必要ありません - InstantIDはたった1枚で魔法をかけます! #InstantID #SQLCoder #llava #ImageStylization #CodeGeneration #VisualUnderstanding
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3月 13, 2024
🚀🚀🚀 FEDML Launchの紹介 - 世界中に分散されたGPUクラウドで任意のGenAIジョブを実行:事前トレーニング、ファインチューニング、フェデレーテッドラーニングなど。 これは、あなたの生成AIプラットフォームであるFEDML Nexus AIによって支えられています。プラットフォーム: https://t.co/HWftJA1QPOGitHub: https://t.co/RPdIvl2tGdドキュメンテーション: https://t.co/Ff9rxdUZxc人工汎用知能(AGI)は技術の変革的飛躍を約束し、その全ポテンシャルを解放するために、モデルとデータの両方のスケーラビリティを根本的に必要とします。OpenAIやMetaなどの組織は、AIの「スケーリング法則」に従い、分野を前進させる最前線に立っています。これらの法則は、より多くのパラメーターを備え、より多くのデータでトレーニングされたより大きな機械学習モデルが、優れたパフォーマンスを発揮することを示唆しています。それにもかかわらず、単一のデータセンター内に巨大なGPUクラスターを中心とした現在のアプローチは、多くのAI実務者にとって大きな課題を提起しています。私たちのビジョンは、分散AIシステムへのアクセスを民主化するために、スケーラブルなAIプラットフォームを提供し、基盤モデルの次の波の進展を促進することです。より多くのGPUを活用し、地理的に分散されたデータにアクセスすることで、これらのモデルの集合知を増幅することを目指しています。これを実現するためには、ローカルのラップトップから分散GPUクラウド、またはオンプレミスクラスターへAIジョブをシームレスに実行する能力が不可欠です。特に、複数の地域、クラウド、またはプロバイダーにまたがるGPUを利用する場合には、AI実務者がこのような製品を手元に持つことが、AGI開発のより包括的で広範な未来に向けた重要なステップです。FEDMLでは、世界中に分散されたGPUクラウドで任意の生成AIジョブ(事前トレーニング、ファインチューニング、フェデレーテッドラーニングなど)を実行できるスーパーロンチャー、FEDML Launchを開発しました。これは、AIジョブを最も経済的なGPUリソースと迅速にペアリングし、自動でプロビジョニングし、手間のかかる環境設定や管理を排除してジョブを簡単に実行します。大規模トレーニング、ファインチューニング、サーバーレスデプロイメント、ベクターデータベース検索など、生成AIおよびLLM向けの計算集約型ジョブを幅広くサポートしています。FEDML Launchは、オンプレミスクラスターの管理やプライベートまたはハイブリッドクラウドへのデプロイも容易にします。詳細は https://t.co/BoAoOrGBUV で確認し、ブログ記事でも詳細をチェックしてください: https://t.co/ena26jHdr6#scalableAI #machinelearning #generatieveai #FEDML #distributedcomputing
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3月 12, 2024
BTC:$108,786+0.80%ETH:$2,547.18+1.81%ssiMAG7:$20.26+2.05%ssiMeme:$16.14+4.99%
BTC:$108,786+0.80%ETH:$2,547.18+1.81%XRP:$2.2738+2.50%BNB:$663.1+1.45%
SOL:$151.74+3.64%TRX:$0.2851+0.21%DOGE:$0.17069+4.85%ADA:$0.5857+2.18%
16:00データ:過去24時間で全ネットの清算額は1.19億ドルで、ロングの清算額は4551.04万ドル、ショートの清算額は7383.23万ドルでした。
15:46TON基金会のCEOがCZ氏に回答:TONステーキング参加者への10年間のUAEゴールドビザは事実です
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