Jack é o cientista de dados da Variant. Nesse papel, ele utiliza análise de dados e modelagem para ajudar a Variant e os fundadores de suas empresas investidas a tomarem decisões melhores baseadas em dados. Antes da Variant, Jack trabalhou na Deloitte Consulting, na prática de Inteligência Artificial e Engenharia de Dados, com foco em big data, computação em nuvem e aplicações de IA. Jack contribuiu para análises e pesquisas de dados onchain de diversos protocolos em plataformas como Dune Analytics e Flipside Crypto. Ele tem um interesse particular em identidades onchain e distribuição de tokens. Jack possui graduação em Engenharia Mecânica pelo Georgia Tech. Em seu tempo livre, Jack gosta de fazer trilhas, competir em triatlos e ler.