Hoje, temos o prazer de anunciar que, no Pavilhão VivaTech EAU, a NodeShift assinou um Memorando de Entendimento com a Qareeb Data Centres, testemunhado por S.E. Abdulla bin Touq Al Marri, Ministro da Economia dos EAU. https://t.co/6DuERUv7hn

Imagine um modelo tão pequeno que cabe no seu bolso (bem, quase) — mas poderoso o suficiente para olhar para imagens e descrevê-las como um mini assistente visual. Essa é a nanoVLM-222M — um modelo multimodal de 222M parâmetros alimentado por: - Um pequeno modelo de linguagem (SmolLM2) - Um codificador Vision Transformer (SigLIP-B) - E apenas 750 linhas de magia PyTorch. A melhor parte? ✅ Ele roda em uma única RTX 3060 ou até mesmo em uma T4 ✅ Você pode implantá-lo em minutos em uma NodeShift GPU VM ✅ E sim — nós o envolvemos em um aplicativo web Gradio para o seu navegador também. Neste blog passo a passo, abordamos: - Configuração completa em NodeShift GPU VMs - Configuração de Python + CUDA - Instalação do modelo, entrada de imagem, integração Gradio - E por que nanoVLM é o projeto perfeito para desenvolvedores, curiosos e pesquisadores Leia aqui: https://t.co/wvWJcy5Dz6 #nanovlm #AImodel

Aqui está o porquê de LTX-Video da @Lightricks estar em alta no Hugging Face:- É o primeiro modelo baseado em DiT que gera vídeos ultra-realistas de 30 FPS na resolução de 1216×704... mais rápido do que você pode assisti-los!- De texto para vídeo a imagem para vídeo, LTX cria conteúdo impressionante em segundos.E adivinhe, temos um guia completo sobre como executá-lo localmente ou com o NodeShift cloud para geração de vídeo pronta para produção.🔗 Mergulhe aqui: https://t.co/p0axF03xmb

A Meta AI lançou recentemente o Perception-LM-8B, um modelo multimodal poderoso que entende tanto imagens quanto vídeos com notável profundidade e clareza. Construído inteiramente com dados de acesso aberto, ele é projetado para tarefas como raciocínio de vídeo, resposta visual a perguntas e interpretação de cenas — sem nenhum componente fechado.Acabamos de publicar um guia passo a passo sobre como instalar e executar o Perception-LM-8B em uma VM com GPU usando o NodeShift Cloud — desde o acesso ao modelo até a geração de insights visuais.✅ Configuração completa usando Python 3.11, CUDA 12.4 e TorchCodec✅ Suporta entradas de imagem e vídeo✅ Funciona com configurações A100, H100 e até RTX A6000✅ Inclui resultados de benchmark e recomendações de GPU📖 Leia o guia completo aqui: https://t.co/lroIP53PDi💻 Experimente o modelo: https://t.co/NxRmSl0U26📂 GitHub Repo: https://t.co/FpYUrSW8oGSe você está trabalhando em pesquisa de AI, construindo aplicativos de mídia inteligentes ou explorando modelos de visão-linguagem — este é o próximo a experimentar.#metaai #opensource #aimodels

Parakeet-TDT 0.6B V2 da NVIDIA chegou para mudar a forma como lidamos com speech-to-text. Construído sobre a arquitetura FastConformer com um decodificador TDT, este modelo de alto desempenho processa áudio em inglês de longa duração — até 24 minutos — com precisão impressionante. Ele preserva pontuação, capitalização e fornece timestamps ao nível das palavras, tornando-o ideal para transcrever conversas, entrevistas, reuniões e até gravações com ruído. Acabamos de lançar um guia passo a passo mostrando como executar este modelo localmente ou em uma Máquina Virtual com GPU usando NodeShift. Neste guia, você aprenderá a: - Implantar uma VM GPU NodeShift (usamos uma A6000) - Configurar Python, Conda e instalar o NVIDIA NeMo Toolkit - Transcrever arquivos de áudio .wav com poucas linhas de código - Iniciar uma interface de transcrição baseada em navegador usando Gradio - Acessá-la com segurança via SSH a partir do seu sistema local Seja para construir interfaces de voz, pipelines de transcrição ou apenas explorar modelos STT poderosos — este vale a pena conferir. Leia o guia completo: https://t.co/Cqn4Q6Q55d #NVIDIA #AImodel

Imagine ter seu próprio Jarvis (Just A Rather Very Intelligent System) — mas totalmente local, privado e open-source.Sem paywalls. Sem limites de API. Apenas um agente de IA autônomo rodando na sua máquina e cumprindo seus comandos.Conheça o AgenticSeek — um assistente de IA ativado por voz que pode:✅ Navegar na web para você✅ Escrever e depurar código em várias linguagens✅ Planejar e executar tarefas complexas✅ Escolher o agente certo para cada trabalhoE com o NodeShift você pode ter tudo isso mantendo seus dados 100% offline!Acabamos de publicar um guia passo a passo sobre como instalar e rodar o AgenticSeek localmente.🔗 Leia o guia completo aqui: https://t.co/0S10kBtOU2

Falcon 3 é o mais recente marco em modelos de linguagem eficientes, abertos e de alto desempenho.Desenvolvido pelo Technology Innovation Institute (TII) em Abu Dhabi, o Falcon 3 oferece capacidades poderosas mantendo-se abaixo de 10B parâmetros — tornando modelos avançados de ciência, matemática e programação mais acessíveis do que nunca.Seja para uma tarefa simples com um modelo compacto ou para raciocínio e programação com um modelo robusto, o Falcon 3 oferece tudo isso.➡️ Modelos de 1B a 10B➡️ Otimizado para contexto longo e inferência de baixo custo➡️ Fácil de executar localmente ou na nuvem com ferramentas como OllamaHoje, publicamos um tutorial completo passo a passo mostrando como configurar e executar facilmente o Falcon 3 localmente usando as Máquinas Virtuais GPU do NodeShift Cloud. Desde iniciar sua VM até puxar e executar o Falcon 3 com apenas alguns comandos — cobrimos tudo.Leia o blog completo aqui: https://t.co/Vbis9fuwLq#falcon3 #OpenSource

Meet Nari Dia 1.6B — um modelo poderoso de text-to-speech que compete de igual para igual com ElevenLabs e Sesame CSM-1B.Este foi desenvolvido para geração de áudio ultra realista e expressiva — transformando transcrições simples em diálogos vívidos, enriquecidos com emoções, tons e até sons não verbais como risadas e suspiros.Seja criando podcasts, agentes conversacionais ou adicionando vozes aos seus scripts, Dia permite gerar áudio incrivelmente natural diretamente do seu ambiente.👉 Suporta troca de diálogo com tags como [S1] e [S2]👉 Controle de emoção e tom via condicionamento de áudio👉 Gera sinais não verbais (risadas, suspiros, tosses, etc.)👉 Clone de voz suportado (remixar conteúdo ou manter consistência)Acabamos de lançar um guia completo passo a passo sobre como implantar o Dia 1.6B em uma GPU Virtual Machine usando NodeShift Cloud.O guia cobre:✅ Configuração da máquina virtual (GPU A6000 recomendada)✅ Instalação de CUDA, cuSPARSELt, cuDNN e todas as dependências✅ Executando o Dia 1.6B localmente via Gradio e acessando a interface web✅ Encaminhamento de porta SSH para fácil acesso remotoSe você leva a sério trabalhar com modelos de TTS de ponta localmente ou na nuvem — este guia é tudo o que você precisa.Confira o guia completo aqui: https://t.co/kHqG6FD97X#naridia #OpenSource #AImodel

Fresh off the labs at Microsoft, Phi-4-Reasoning está aqui — uma potência de precisão, passo a passo, projetada para resolver tarefas avançadas de reasoning com facilidade.Quer seja desafios de olimpíadas de matemática, questões científicas ou codificação complexa — este modelo pensa antes de falar, oferecendo respostas ponderadas, lógicas, fundamentadas em workflows de chain-of-thought.E adivinha? Apesar de ter apenas 14B de parâmetros, rivaliza com confiança e às vezes supera modelos muito maiores por aí!Mas como você realmente executa ele?Acabamos de publicar um guia passo a passo que mostra como rodar Phi-4-Reasoning em uma GPU Virtual Machine usando NodeShift Cloud (com Jupyter Notebook para uso fácil).Desde criar sua primeira GPU VM até rodar inferência ao vivo — tudo coberto de forma simples e fácil de seguir.Sem mais adivinhações de configurações — setup recomendado + guia de instalação + comandos prontos para copiar incluídos!Leia o blog completo aqui: https://t.co/cwDRqxfJjO#phi4reasoning #Microsoft

Se você está procurando uma ferramenta rápida, gratuita e sem necessidade de cadastro para criar diagramas de banco de dados bonitos, conheça o DrawDB — um editor de diagramas entidade-relacionamento (ERD) baseado no navegador e gerador de scripts SQL.Simples, intuitivo e poderoso — o DrawDB permite que você projete bancos de dados visualmente, gere SQL pronto para produção e exporte seu trabalho, tudo sem precisar criar uma conta.Hoje, publicamos um guia completo passo a passo sobre como você pode instalar e executar o DrawDB localmente em uma Virtual Machine usando Docker — perfeito se você deseja uma configuração privada e auto-hospedada!Neste blog, você aprenderá: ✅ Como criar uma VM baseada em CPU no NodeShift Cloud ✅ Como instalar Docker e Docker Compose ✅ Como clonar, construir e executar o DrawDB em apenas alguns passos simples ✅ Como acessar sua instância privada do DrawDB pelo navegadorLeia o blog completo aqui: https://t.co/3qQ7hn9GZ4Projete de forma mais inteligente, construa mais rápido — explore o DrawDB hoje!#database #sqlgenerator

Se você é alguém que vive no terminal e adora construir diretamente da linha de comando, esta é para você. Acabamos de publicar um guia completo, passo a passo, sobre como instalar e executar o OpenAI Codex CLI em uma Virtual Machine usando o NodeShift Cloud. Seja para escrever testes unitários, automatizar documentação, renomear arquivos ou construir funcionalidades completas, o Codex CLI torna tudo tão simples quanto digitar um prompt. O que é o Codex CLI? É um assistente de desenvolvedor poderoso que realmente interage com sua base de código, lendo, editando e aprimorando-a dentro de um sandbox seguro. Suporte completo ao Git, compatibilidade com Node.js e interação nativa do terminal: sem enrolação, apenas automação de código limpa. Neste guia, você aprenderá como: - Configurar uma VM com GPU (ou apenas CPU) no NodeShift - Instalar Node.js v22, Git e pnpm - Instalar globalmente o Codex CLI em minutos - Definir sua chave de API e executá-lo com um prompt simples Mergulhe no blog completo aqui: https://t.co/Rkn0gEmor7 #OpenAI #Codex #cli #terminal

Apresentamos o InternVL3-1B – um modelo de visão-linguagem poderoso, projetado para lidar com tudo, desde: 🔹 Compreensão de texto 🖼️ Legendas de imagens e narrativa visual 🎞️ Compreensão de vídeo e análise de cenas 📄 OCR, tabelas, gráficos e análise de documentos 📊 Raciocínio de GUI e interpretação de layout espacialEsteja você trabalhando com dados visuais complexos ou conversas longas, o InternVL3-1B oferece respostas altamente detalhadas e contextuais em vários formatos — texto, imagem e vídeo.Acabamos de lançar um guia completo, passo a passo, sobre como instalar e executar o InternVL3-1B em uma GPU Virtual Machine usando NodeShift, com: ✅ Extração de frames de vídeo ✅ Implantação do Jupyter Notebook ✅ Interface web Gradio ✅ Demos de inferência no mundo real👉 Leia o blog completo aqui: https://t.co/aerffvU86bSe você gosta de AI, modelagem de visão-linguagem ou criação de aplicativos multimodais de última geração — esta é uma leitura obrigatória.#internvl3 #AImodel

Cogito v1 – Qwen-14B é um modelo poderoso criado para respostas ponderadas, conversas prolongadas e raciocínio técnico profundo. Com suporte para contexto longo e lógica de várias etapas, ele é feito para aqueles que querem clareza, não apenas velocidade. Acabamos de publicar um guia completo sobre como executar o Cogito localmente usando o Jupyter Notebook em uma GPU VM — zero confusão, zero ruído. O que tem dentro: ✔️ Configuração passo a passo da VM usando NodeShift ✔️ Executando o modelo no Jupyter em poucos cliques ✔️ Sub-rotina de pensamento profundo em ação ✔️ Implantação de um chatbot ao vivo com Gradio ✔️ Tudo bem documentado, sem frustração com o terminal Se você está construindo algo significativo ou apenas curioso para testar um dos modelos de linguagem mais precisos que existem — este guia o colocará em funcionamento rapidamente. Confira aqui: https://t.co/6RSSVNHiei #cogito #LLMs

Se você tem pensado em construir agentes de IA inteligentes que vão além de simples *prompts*, isto é para você. O Google acaba de lançar o *Agent Development Kit* ou ADK, que é um *toolkit* Python poderoso e de código aberto que lhe dá controle total para: - Definir o comportamento do agente em código - Integrar com produtos de IA personalizados e do Google, como o Gemini - Depurar, testar e implantar do local para a nuvem - Escalar com sistemas multiagentes modulares Em nosso guia mais recente, mostramos o processo passo a passo para construir um agente multi-ferramenta com o ADK do Google rapidamente, juntamente com a implantação perfeita na nuvem NodeShift. 🔗 Leia o guia completo: https://t.co/CP8xCWfU4U

HiDream-I1 é um modelo de geração de imagens de código aberto poderoso que oferece visuais impressionantes em uma ampla gama de estilos — fotorrealista, desenho animado, artístico e muito mais. É rápido, preciso em relação aos prompts e consistentemente se classifica no topo de gráficos de benchmark como GenEval e DPG-Bench. Quer você esteja trabalhando em projetos criativos ou visuais prontos para produção, este modelo entrega — sempre. Acabamos de publicar um blog completo, passo a passo, mostrando como instalar e executar o HiDream-I1 em uma Virtual Machine com GPU — desde a seleção de uma GPU NodeShift até o lançamento da Gradio Web UI para gerar imagens impressionantes em segundos. Coberto no Blog: - Recomendações de configuração de GPU (A100, H100, RTX A6000) - Instruções completas de instalação (Python 3.11, dependências, FlashAttention, SentencePiece) - Execução de inferência (variantes completa, dev e rápida) - Integração com Hugging Face e login seguro com token - Lançamento de uma UI de geração de imagens baseada em navegador com Gradio 👉 Leia o blog completo aqui: https://t.co/gLn2Fg3VM4 #HiDreamI1 #ImageGeneration

A Meta acaba de lançar o Llama 4 Scout, um modelo de 17B parâmetros com capacidades multimodais nativas, uma poderosa arquitetura MoE e um impressionante comprimento de contexto de 10 milhões de tokens. É rápido, eficiente e incrivelmente inteligente. Mas executá-lo localmente não é exatamente *plug-and-play*... a menos que você tenha o guia certo. Criamos outro artigo recente, onde vamos te guiar por: • O que você realmente precisa para executá-lo de forma eficiente • Colocando o modelo em funcionamento • Gerando sua primeira resposta E sim, estamos fazendo tudo com o poder das GPUs NodeShift, tornando a implantação local mais rápida, leve e muito mais privada. 🔗 Leia aqui: https://t.co/5SktlfunuI

A Meta acaba de lançar o Llama 4... E finalmente chegamos com o guia!O que é o Llama 4 Scout?É o mais recente modelo poderoso da Meta que consegue entender imagens e texto em conjunto. Pense nele como um mago visual + de raciocínio — lê, vê, compara e responde em vários idiomas com um contexto sólido.Você pode alimentá-lo com capturas de tela, modelos de design, notas manuscritas ou até mesmo memes — e perguntar qualquer coisa sobre eles.Testamos e executamos isso em um Jupyter Notebook alimentado por GPU e até mesmo implementamos um aplicativo Gradio para que outros experimentassem.No guia, você aprenderá como:- Configurar sua própria VM (usamos NodeShift)- Autenticar o acesso ao Hugging Face- Instalar todas as bibliotecas e configurações necessárias- Carregar o modelo e testar prompts de texto + imagem- Iniciar um aplicativo Gradio público com apenas um comandoLeia o guia completo aqui: https://t.co/Udx8BbbJRPBônus: Incluímos dicas de configuração de GPU e corrigimos bugs de configuração comuns.#llama4

Estamos entusiasmados em anunciar a parceria com a @nodeshiftai! NodeShift é uma plataforma de nuvem de IA descentralizada e sem código que permite a implantação com um clique de agentes de IA e LLMs. A plataforma integrou a oferta de armazenamento descentralizado da Crust, facilitando para as organizações o aproveitamento de armazenamento de objetos de alto desempenho e econômico para dados frios e de arquivo.

🌎 A IA precisa de uma cloud melhor. Nós construímos uma.Com @nodeshift.ai, @storj está impulsionando implementações descentralizadas de AI & LLM! 🤖🔹Hot Storage com S3 Gateway🔹Integração de Compute & GPU🔹Escalável, rentável e seguraA cloud descentralizada chegou. Você está dentro?🔗 https://t.co/Le9W8hq1rL https://t.co/KPTx6VL7Be

📢 @storj x NodeShift = IA & Computação, Descentralizada!Estamos integrando com @Nodeshift.ai!✅ Armazenamento descentralizado seguro e rápido✅ Integração de GPU e computação econômica✅ Potencializando IA, pesquisa e análisesO futuro é descentralizado e eficiente! 🌍https://t.co/3oXIQc41nQ https://t.co/hROoDNBhNI

A nuvem, como a conhecemos, está à beira de uma mudança. Gigantes da nuvem centralizados enfrentam um muro - custos exorbitantes, questões de confiança e pesadelos de escalabilidade. Adicione a isso a restrição de regulamentações de privacidade, e de repente, a computação segura e privada se torna inegociável.Então, o que vem a seguir? Computação em nuvem descentralizada e voltada para a privacidade.Com tecnologias como TEEs e hardware confidencial, estamos entrando em uma nova era onde a computação segura não significa sacrificar a privacidade.NodeShift está na vanguarda dessa onda, oferecendo uma infraestrutura de nuvem descentralizada e que preserva a privacidade, respaldada por criptografia séria e computação distribuída.No mundo de IA/ML, o futuro da nuvem não se trata apenas de armazenamento bruto e velocidade, mas também de confiança, segurança e eficiência de custos.📖 Descubra como a indústria da nuvem está mudando e como a NodeShift está liderando a charge para tornar a nuvem voltada para a privacidade uma realidade: https://t.co/4PpcQwKSzh

você sabia que KOL na verdade significa Kleptomaniac of Little-treats? imagine que cada Cheeto roubado é na verdade poder de GPU, e a NodeShift está construindo um estoque. não se preocupe, nós gostamos de compartilhar nossos lanches de dados 🧀🐿️ https://t.co/RT34YicUc8

R1 1776 é um modelo de raciocínio avançado construído sobre a estrutura R1 da @deepseek_ai e aprimorado pela IA da @perplexity_ai para fornecer informações precisas, imparciais e sem restrições. Com 671 bilhões de parâmetros, ele se destaca em raciocínio lógico, resolução de problemas e compreensão multilíngue, tornando-se uma ferramenta poderosa para pesquisa, análise e tarefas de alta precisão.Acabamos de lançar um guia abrangente passo a passo sobre como instalar e implantar o R1 1776 localmente usando: ✅ NodeShift Máquinas Virtuais com GPU ✅ Ollama para implantação baseada em terminal ✅ Jupyter Notebook para interação fluida com o modelo ✅ Open WebUI para uma experiência amigável🔗 Confira o guia completo aqui: https://t.co/sKoe4H8VguCom etapas de instalação detalhadas, configurações de GPU e casos de uso do mundo real, este guia garante uma configuração suave e eficiente para qualquer pessoa que deseje executar o R1 1776 para inferência de alto desempenho e ajuste fino.Pronto para implantar o R1 1776? Siga o guia e desbloqueie todo o seu potencial para acesso irrestrito ao conhecimento, insights analíticos profundos e resolução estruturada de problemas.

Imagine que você é um associado júnior em um dos melhores escritórios de advocacia, trabalhando até tarde em uma fusão de um bilhão de dólares. Suponha que um certo Fundador está prestes a colocar uma das maiores plataformas de mídia social na blockchain (👀). As apostas são altas, e você deve revisar centenas de cláusulas contratuais. Você está cansado. A cafeína está se esvaindo. Então você faz o que qualquer associado sobrecarregado faria: copia e cola seções importantes em um chatbot de IA para um resumo rápido. Parece inofensivo, certo? Até você perceber que o chatbot registra as conversas para melhorar o modelo, o que significa que os termos financeiros confidenciais do acordo agora estão no conjunto de dados de outra pessoa — uma violação de dados sem um hacker. Isso não é apenas um problema da indústria jurídica. 💰 Um fundo de hedge usa IA para analisar mercados sem perceber que está aprendendo com suas estratégias de negociação proprietárias. 🏥 Uma empresa de biotecnologia usa IA para pesquisa de medicamentos enquanto expõe inconscientemente dados clínicos confidenciais. 🛡️ Uma equipe de cibersegurança está testando IA para testes de penetração sem saber que suas consultas sobre vulnerabilidades podem estar armazenadas. A maioria das ferramentas de IA não permite que as empresas controlem seus dados. As entradas são registradas, a conformidade é incerta, e você nunca sabe onde seus dados terminam. Mas e se a IA funcionasse como um consultor privado? 👉 Opera em um ambiente seguro; seus dados permanecem seus. 👉 Sem armazenamento, sem vazamentos, a IA é destruída após o uso. 👉 Sob demanda, nos seus termos, implante e desligue a qualquer momento. A NodeShift pode ajudar com a implantação do OneClick LLM que estamos lançando este mês. Os usuários poderão implantar LLMs como o DeepSeek, agentes de IA como o ElizaOS e modelos de imagem como o Flux em um ambiente privado e seguro - sem armazenamento, vazamentos ou acesso de terceiros. É rápido, acessível e fornece total controle sobre os dados da sua empresa. Em um mundo onde os dados são o ativo mais valioso, confiar em uma IA que se lembra de tudo é um risco que você não pode se dar ao luxo de correr. Você confiaria em uma IA que nunca esquece?

O C4AI Command R7B Arabic é um poderoso modelo de linguagem desenvolvido para se destacar em árabe e inglês. Com um transformador de 7 bilhões de parâmetros e mais 1 bilhão de parâmetros de incorporação, ele é projetado para seguir instruções, geração aumentada por recuperação (RAG), resumo, tradução e muito mais—tudo isso mantendo um controle preciso da linguagem e compreensão cultural. Com um comprimento de contexto de 128K tokens, ele lida eficientemente com o processamento de texto longo, tornando-se uma escolha ideal para empresas, pesquisadores e desenvolvedores.Publicamos recentemente um guia de instalação passo a passo para ajudá-lo a executar o Command R7B Arabic localmente usando:✅ NodeShift Cloud (as VMs de GPU mais rápidas e econômicas)✅ Ollama (simples e otimizado para implantação rápida)✅ Open WebUI (para uma experiência interativa sem costura)✅ Jupyter Notebook (para pesquisa em IA, ajuste fino e mais)Leia o guia completo aqui: https://t.co/Vj6viIcGnP

MilimoChat é um aplicativo de chat focado em privacidade, operado localmente, projetado para usuários que desejam total controle sobre suas interações com a IA. Desenvolvido com Python e Streamlit, oferece uma experiência de chatbot personalizável, memória contextual e análises de histórico de conversas — tudo isso mantendo seus dados de forma segura em sua máquina.Quer rodar o MilimoChat em seu sistema? Acabamos de publicar um guia passo a passo sobre como implementá-lo usando NodeShift Cloud e Ollama, permitindo conversas suaves e eficientes impulsionadas por IA. Se você está procurando personalizar seu assistente de IA, analisar insights de chat ou garantir privacidade, este guia o levará por todo o processo de configuração.Leia o guia completo aqui: https://t.co/g6ewjnyGDb🚀 Recurso:🔹 GitHub: https://t.co/2kMwhrZLFa📢 Comece com o MilimoChat hoje e assuma o controle de sua experiência com IA!

A campanha "Sweet Rewards, Smarter AI Cloud" da NodeShift no @IntractQuests já está AO VIVO!Ganhe XP, complete missões e faça parte da revolução descentralizada da IA. A NodeShift torna a implantação de IA fluida, privada e econômica com poder de GPU descentralizado e TEEs criptografadas.Com o apoio da Inovo VC & Notion Capital, a NodeShift está se preparando para muitas novidades e recursos empolgantes.Um conjunto de airdrops e recompensas será exclusivo para a comunidade do @Intract_HQ . Não perca.👉 Junte-se agora: https://t.co/Fb0azVenRb

Granite Vision 3.1-2B Preview é um poderoso modelo de IA para analisar documentos visuais e extrair conteúdo automaticamente. Ele pode processar tabelas, gráficos, infográficos e diagramas, tornando-se útil para OCR, análise de gráficos e tarefas de IA empresarial.Construído no supercomputador Blue Vela da IBM e nas GPUs NVIDIA H100, garante alto desempenho e escalabilidade para fluxos de trabalho de IA.Quer executar o Granite Vision localmente? Lançamos um guia simples passo a passo sobre como implantá-lo com o NodeShift Cloud, configurando dependências e executando o processamento de imagem para texto no Jupyter Notebook com vLLM. Se você está integrando IA em soluções de negócios ou automatizando a análise de documentos, este guia ajudará você a começar!📖Leia o guia completo aqui: https://t.co/xAhVIAoJ8X🔹 Recurso do Modelo:👉 Hugging Face: https://t.co/nDXqMDxWcv🚀 Comece hoje e desbloqueie o potencial da compreensão de documentos impulsionada por IA!

Recupere o controle dos seus dados e implemente a IA nos seus termos com NodeShift 🤜 https://t.co/vrjmsKgyV7

Hoje, o NodeShift integrou oficialmente o Akash Supercloud para dar aos usuários acesso a uma ampla gama de GPUs NVIDIA. O NodeShift permite aos desenvolvedores, startups e empresas a capacidade de implantar em GPUs da Akash com recursos e funcionalidades adicionais — incluindo armazenamento.

Estamos anunciando um grande avanço na infraestrutura de IA! O NodeShift integrou o mercado descentralizado de GPUs @akashnet_.Isso significa acesso instantâneo a GPUs H200, H100 e A100, sem necessidade de conhecimento em blockchain. Aqui está o motivo pelo qual isso é tão empolgante 🧵👇 https://t.co/61KCz118I6

InternVideo2.5-Chat-8B é um modelo de linguagem multimodal de vídeo de última geração (MLLM) projetado para compreensão, análise e geração de vídeos longos. Baseado no InternVL2.5, este modelo se destaca em capturar detalhes finos e estruturas temporais usando otimização de preferência direta (TPO) e compressão hierárquica adaptativa de tokens (HiCo). Ele estabelece um novo padrão para geração de texto a partir de vídeo, IA multimodal e aplicações interativas.Quer executar o InternVideo2.5-Chat-8B em seu sistema? Acabamos de lançar um guia detalhado passo a passo sobre como instalar e implantar o modelo usando NodeShift Cloud e Jupyter Notebook.Seja você processando vídeos únicos, lotes de múltiplos vídeos ou análise de vídeo em tempo real impulsionada por IA, este guia ajudará você a começar de maneira eficiente e integrada.📖 Leia o guia completo aqui: https://t.co/FF1lVOuBXt🚀 Recursos do Modelo:Hugging Face: https://t.co/eV7KijZGjw📢 Comece a aproveitar a IA para processamento de vídeo hoje!

Nossa mais recente Quest no @guildxyz está AO VIVO! ⚔️Minte seu NFT Sir Squirrel – um símbolo de dedicação, atividade e verdadeira cavalaria dentro da comunidade NodeShift. Este NFT de edição limitada está disponível até 21 de março! 🏰 Um verdadeiro cavaleiro-esquilo não fica de fora – ele se engaja, apoia e cresce com o ecossistema. Os detentores do Sir Squirrel desbloquearão recompensas e utilidades exclusivas dentro do NodeShift. 🐿️🛡️Participe da Quest agora: https://t.co/aAf3KkPKCy 🏹

Phi4 Noesis é um modelo open-source com 14 bilhões de parâmetros, criado para raciocínio avançado e processamento eficiente de linguagem. Treinado em uma mistura de conjuntos de dados sintéticos, fontes de domínio público, literatura acadêmica e conjuntos de dados de perguntas e respostas, ele se destaca em raciocínio lógico profundo e aderência a instruções.Com um comprimento de contexto de 16 mil tokens, é otimizado para implantações eficientes em termos de memória, ambientes de baixa latência e tarefas de inferência poderosas.Quer executar o Phi4 Noesis localmente? Acabamos de publicar um guia detalhado passo a passo sobre como implantá-lo usando o NodeShift Cloud e o Ollama, garantindo uma execução suave em uma máquina virtual com GPU. Se você prefere executá-lo via terminal ou uma WebUI interativa, este guia tem tudo o que você precisa.📕 Leia o guia completo aqui: https://t.co/lQm1LG9BD0Recursos do Modelo:> Hugging Face https://t.co/GOmJlQL6R4> Ollama https://t.co/oxhnDzKPDG

🎮 NODESHIFT NOITE SEMANAL DE JOGOS – EDIÇÃO RUMBLE ROYALE 🎮Junte-se a nós toda sexta-feira para a Noite de Jogos! Esta semana, você pode competir no Rumble Royale, lutar para ser o último em pé e ganhar ouro para comprar itens, títulos e muito mais! 💥🔥 3 sessões: sexta-feira, 21 de fevereiro - 08:00, 14:00, 20:00 UTC🏆 75 vencedores a cada semana🎁 Os 75 melhores ganham papéis exclusivos e acesso às missões do Galxe!Elegibilidade: Early Squirrels, Busy Squirrels, Squirrel Knights Roles no DiscordNão perca pontos extras do Galxe e diversão!🔗 Junte-se a nós no Discord hoje! https://t.co/ZzEQLKzhys

Junte-se aos fundadores da NodeShift @berelton & @mihaimarcuta no maior festival de tecnologia de Dubai @stepconference para explorar como a infraestrutura de IA descentralizada está tornando o deployment de IA mais barato, mais fácil e resistente à censura. Se você está trabalhando com IA, Web3 ou computação em nuvem, vamos nos conectar! 🌍

SmallThinker-3B é um modelo leve, mas poderoso, ajustado a partir do Qwen2.5-3B-Instruct, projetado especificamente para ambientes com recursos limitados e raciocínio rápido e eficiente. Baseado no conjunto de dados QWQ-LONGCOT-500K, ele se destaca na geração de cadeias de raciocínio estruturadas, com mais de 75% de suas amostras de treinamento excedendo 8K tokens.🔹70% mais rápido na geração de tokens🔹Compacto, mas poderoso🔹Ideal para aplicações Edge e Draft🔹Código aberto e transparenteAcabamos de liberar um guia passo a passo sobre como instalar e executar o SmallThinker-3B na NodeShift Cloud ou em qualquer outra configuração de GPU! Seja você um usuário do Ollama, Open WebUI ou Jupyter Notebook, cobrimos tudo o que você precisa para começar em poucos minutos.Leia o blog completo aqui: https://t.co/sFEbSvf6QE#smallthinker #AImodel #opensource #Cloud

A equipe da NodeShift está aqui para arregaçar as mangas 👀

O Programa de Embaixadores NodeShift ESTÁ NO AR!Seja recompensado por desempenhar um papel fundamental na revolução da IA, Nuvem e DePIN com a NodeShift! Estamos em busca de Criadores, Educadores e Construtores apaixonados para ajudar a expandir o ecossistema NodeShift enquanto ganham recompensas, conquistam influência e fazem um impacto na infraestrutura descentralizada juntos.✨ Por que se juntar?✅ Ganhe pontos por contribuições e suba nas classificações✅ Desbloqueie recompensas em tokens, benefícios exclusivos e NFTs✅ Ganhe exposição profissional e amplie sua rede✅ Ajude a moldar o futuro da tecnologia descentralizadaRecebemos candidatos multilíngues - ajude-nos a fortalecer a comunidade NodeShift em todo o mundo! 🌍🔗Candidate-se agora: https://t.co/9DzbaMCjKN

💘 Feliz Dia dos Namorados, família NodeShift! 💘A IA pode ser complexa, mas expressar amor não deveria ser. Seja otimizando cargas de trabalho de GPU ou garantindo a segurança dos dados com computação confidencial, hoje é o dia perfeito para celebrar conexões—ao estilo NodeShift!As rosas são vermelhas,Nuvens estão no céu,Nossa computação é segura,E nosso amor nunca morre!Deixe seu cartão de Dia dos Namorados mais engraçado e flertante como resposta abaixo para ter a chance de ganhar 20 USDT!🎯 Como participar:✅ Siga @nodeshiftai ✅ Curta e retweet este post✅ Poste seu meme/cartão como resposta✅ Marque 2 amigosO concurso encerra na segunda-feira às 05:00 AM UTC! Os vencedores serão sorteados mais tarde naquele dia.Confira nosso whitepaper para mais ideias: https://t.co/22T8DlUcO2Vamos ver quem consegue mostrar sua criatividade com um toque inspirado no NodeShift!👇

DeepScaleR-1.5B é um modelo de linguagem otimizado, projetado para resolução de problemas de longo contexto e raciocínio. Ajustado usando técnicas avançadas de aprendizado por reforço, ele supera seu modelo base com uma melhoria de 15% na precisão e até mesmo ultrapassa o O1-Preview da OpenAI, tudo isso com apenas 1,5B de parâmetros. 🔍 O que há dentro do blog? ✔️ Guia de instalação passo a passo para implementação local e na nuvem ✔️ Recomendações de hardware para melhor desempenho ✔️ Executando DeepScaleR-1.5B com Ollama, Jupyter Notebook e Open WebUI ✔️ Técnicas de ajuste fino e inferência para casos de uso personalizados Também incluímos benchmarks detalhados, estratégias de escalonamento multi-GPU e um guia completo para implementar o modelo no NodeShift Cloud. Este guia foi projetado para facilitar mais do que nunca a implementação e execução do DeepScaleR-1.5B para suas necessidades de pesquisa e desenvolvimento. Leia o blog completo aqui: https://t.co/1tsvCSCimB

Ótimo ver o NodeShift destacado no relatório "State of DePIN" 2024 da @MessariCrypto, sob Redes de Computação Full Stack, ao lado de alguns de nossos parceiros no espaço 👀Com o DePIN ainda abaixo de 0,1% de um mercado de mais de $1T, está claro que ainda estamos no início. A mudança é inevitável, com um crescimento de 100 a 1000 vezes à medida que redes descentralizadas assumem o controle de provedores centralizados lentos.Não poderíamos concordar mais - o dePIN é o futuro, e o NodeShift está aqui para acelerá-lo.

NodeShift acaba de desbloquear um marco importante 🚀 Juntamo-nos ao @hub71ad #Cohort16, recebendo investimento e apoio estratégico do @Mubadala, um dos maiores fundos soberanos do mundo.Isso significa mais infraestrutura de IA descentralizada, custos mais baixos para os construtores e acesso facilitado a ferramentas de IA seguras e escaláveis. A IA deve ser acessível, privada e disponível - e com a implantação com um clique, estamos tornando isso possível.Selecionados entre mais de 1.300 candidatos, juntar-se ao Hub71 nos dá acesso a capital, mentoria e oportunidades de mercado nos Emirados Árabes Unidos e além. Um passo mais perto de nos tornarmos a camada de IA descentralizada definitiva—e estamos apenas começando.Detalhes completos 👉 https://t.co/etHBPhFBe6

A IA não deve ser cara, complexa ou controlada pelas grandes empresas de tecnologia. NodeShift coloca o poder de volta em suas mãos.Implante agentes de IA com um clique em uma nuvem descentralizada - com total privacidade e a um custo 80% menor.Veja como estamos mudando o jogo 👇🧵 https://t.co/e4e4G5Olxx

Usuários migraram para o NodeShift vs Usuários ainda presos https://t.co/nwuLpXfMya

NodeShift está ampliando seus esforços de marketing em grande escala.- Líder de Comunidade (Web3) https://t.co/MSitIJiCOh- Gerente de Mídias Sociais & Conteúdo (Web3) https://t.co/PsMr1XaWmh- Designer Gráfico https://t.co/vhSJsgpmsv- Editor de Vídeo & Designer de Motion https://t.co/TQaJJvRhbK https://t.co/SMtbtsiA2k

A NodeShift está à procura de um Líder de Crescimento em Marketing Web3! - Impulsionar o Crescimento- Comunidade e Parcerias- Expertise em Marketing Web3- Papel Focado na Execuçãohttps://t.co/q512oNxiN3 https://t.co/2Pi1frcDwQ

Está tendo dificuldades para escolher o banco de dados certo para seus projetos? O PostgreSQL no Ubuntu 22.04 pode ser a grande mudança para o desempenho e a escalabilidade dos seus aplicativos. 🚀Aqui está o que cobrimos em nosso último blog:- Implante a VM do Ubuntu sem esforço no NodeShift - Como instalar o PostgreSQL no Ubuntu - Passos-chave para configurar o banco de dados Postgres 🔗Leia mais (leitura de 10 min): https://t.co/HlFfctJ1QD