Nos complace anunciar que nuestra COO, @JanetAdamsAI, hablará en THE BIG INTERVIEW #TBI25 de @wireditalia el 26 de junio de 2025 en la Universidad Bocconi, Milán. Obtenga más información e inscríbase para asistir: https://t.co/CoUaxwD1uA https://t.co/utLF8lx9Fu

La Codificación Predictiva Activa (ActPC) comprende un marco de trabajo de inspiración biológica para el aprendizaje y la inferencia. Al minimizar los errores de predicción entre los modelos internos y los datos observados, ActPC refina iterativamente tanto las representaciones latentes como los parámetros del modelo. A diferencia de las redes neuronales basadas en retropropagación, ActPC enfatiza las señales de error locales, lo que la hace inherentemente más adecuada para el aprendizaje en línea y en tiempo real, y permite la integración del aprendizaje por refuerzo y el razonamiento simbólico. La optimización tradicional basada en gradientes en las redes neuronales tiene dificultades para soportar dinámicas de aprendizaje en tiempo real a gran escala debido a la fragilidad del algoritmo de retropropagación subyacente, que requiere una actualización cuidadosamente coordinada y sincronizada en una gran red (lo que lleva a una dependencia de grandes actualizaciones basadas en lotes), y que sufre problemas de convergencia cuando las arquitecturas neuronales son demasiado recurrentes o demasiado complejas. Estas deficiencias conducen a una desafortunada dinámica sociotécnica en la que las arquitecturas neuronales orientadas hacia un aprendizaje, razonamiento y memoria robustos orientados a la AGI no se persiguen suficientemente porque tienden a involucrar topologías de red para las que la retropropagación no convergerá fácilmente. ActPC resuelve estos problemas tanto a nivel conceptual como matemático, pero también puede sufrir largos tiempos de convergencia y dinámicas transitorias indeseables. La ActPC mejorada geométricamente con información (ActPC-Geom) proporciona una alternativa potencial convincente: al incorporar operadores dependientes de la medida derivados de la distancia de Wasserstein, uno alinea las actualizaciones de los parámetros con la estructura natural de las distribuciones de probabilidad subyacentes a ActPC, acelerando así el aprendizaje y suavizando las dinámicas transitorias regresivas que de otro modo podrían ocurrir. Como la mayoría de las aplicaciones prácticas de la geometría de la información, ActPC-Geom enfrenta importantes desafíos computacionales. Sin embargo, creemos que estos pueden abordarse mediante el despliegue adecuado de algoritmos de *machine learning* y razonamiento dentro del propio modelado geométrico (utilizando aproximadores neuronales e incrustaciones basadas en kernel-PCA guiadas por la geometría de la información). Además, estos algoritmos de ML y MR pueden utilizarse para inyectar valiosas propiedades cognitivas en el proceso de aprendizaje neuronal, además de proporcionar aceleración. Lea el documento completo para obtener más información: https://t.co/Q62zdVPhIu

Codificación Predictiva Activa (ActPC) comprende un marco inspirado biológicamente para el aprendizaje y la inferencia. Al minimizar los errores de predicción entre los modelos internos y los datos observados, ActPC refina iterativamente tanto las representaciones latentes como los parámetros del modelo.A diferencia de las redes neuronales basadas en retropropagación, ActPC enfatiza las señales de error locales, haciéndola inherentemente más adecuada para el aprendizaje en línea en tiempo real y permitiendo la integración del aprendizaje por refuerzo y el razonamiento simbólico.La optimización tradicional basada en gradientes en las redes neuronales tiene dificultades para soportar dinámicas de aprendizaje en tiempo real a gran escala debido a la fragilidad del algoritmo de retropropagación subyacente, que requiere una actualización cuidadosamente coordinada y sincronizada a través de una gran red (lo que lleva a una dependencia de actualizaciones basadas en grandes lotes), y que sufre problemas de convergencia cuando las arquitecturas neuronales son demasiado recurrentes o de otro modo demasiado complejas.Estas deficiencias conducen a una desafortunada dinámica sociotécnica en la que las arquitecturas neuronales orientadas hacia el aprendizaje, el razonamiento y la memoria robustos orientados a la AGI no se persiguen lo suficiente porque tienden a involucrar topologías de red para las cuales la retropropagación no convergerá fácilmente.ActPC resuelve estos problemas tanto a nivel conceptual como matemático, pero también puede sufrir tiempos de convergencia prolongados y dinámicas transitorias indeseables.ActPC mejorada geométricamente de información (ActPC-Geom) proporciona una alternativa potencial convincente: al incorporar operadores dependientes de la medida derivados de la distancia de Wasserstein, uno alinea las actualizaciones de los parámetros con la estructura natural de las distribuciones de probabilidad subyacentes a ActPC, acelerando así el aprendizaje y suavizando las dinámicas transitorias digresivas que de otro modo podrían ocurrir.Como la mayoría de las aplicaciones prácticas de la geometría de la información, ActPC-Geom enfrenta desafíos computacionales significativos. Sin embargo, creemos que estos pueden abordarse mediante la implementación apropiada de algoritmos de aprendizaje automático y razonamiento dentro de la modelación geométrica en sí (utilizando aproximadores neuronales e incrustaciones basadas en PCA guiada por geometría de la información). Además, estos algoritmos de ML y MR pueden usarse para inyectar propiedades cognitivas valiosas en el proceso de aprendizaje neuronal, junto con la aceleración.Lea el artículo completo para aprender más: https://t.co/2s4JBsI70F

Estamos entusiasmados de anunciar que nuestro CEO, el Dr. @bengoertzel, el COO, @JanetAdamsAI, y el robot Desdemona hablarán en el Businessabc AI Global Summit (26-27 de junio) en el Royal Kensington Town Hall en Londres. Más información y registro para asistir: https://t.co/zn5Otr0cAn

Únete a nosotros este viernes, 13 de junio, a las 15:30 UTC, para una nueva sesión de MeTTa Coders para conectarte con la comunidad Hyperon y discutir los últimos avances en el lenguaje MeTTa AGI. Agrega nuestras reuniones quincenales a tu calendario y mantente actualizado sobre futuras sesiones: https://t.co/77M6JJp65v https://t.co/8va7cYXUcV

Estamos entusiasmados de que la pila tecnológica de @ASI_Alliance siga atrayendo interés institucional y demuestre el potencial para la integración de IA descentralizada en diversas industrias.

A medida que la promesa de la IA general aumentamente captura la imaginación del mundo, debemos asegurar que el avance de la IA beneficie a todos, particularmente a las poblaciones desatendidas que enfrentan persistentes disparidades educativas y económicas. iCog Labs, cofundada por el Dr. @bengoertzel y @GETNETASEFFA en 2013 como la primera empresa de IA de Etiopía y aún la más sustancial, proporciona lecciones que revelan tanto el potencial transformador como los desafíos matizados de aplicar tecnologías de IA en el mundo en desarrollo. Si bien el potencial de la IA como equalizador educativo es profundo, las poblaciones desatendidas a menudo encuentran dos desafíos centrales: barreras lingüísticas y contenido educativo culturalmente irrelevante. La UNESCO estima que el 40% de los estudiantes a nivel mundial carecen de acceso a la educación en un idioma que entiendan, sin embargo, las empresas tecnológicas del mundo desarrollado tienen poca motivación para perfeccionar la tecnología de lenguaje para poblaciones con un poder adquisitivo mínimo. iCog Labs ha sido pionera en soluciones prácticas. Su colaboración con Curious Learning ejemplifica este enfoque al aprovechar la IA generativa para desarrollar aplicaciones de lectura en idiomas locales, que tienen más de 85,000 usuarios activos. Además, iCog Labs lanzó Leyu, una plataforma de crowdsourcing descentralizada que recopila recursos lingüísticos de comunidades desconectadas, reuniendo datos como oraciones habladas paralelas que los desarrolladores locales pueden utilizar para entrenar modelos de traducción. Más allá de las barreras lingüísticas, la educación efectiva exige relevancia cultural. El contenido educativo importado con frecuencia no resuena con los estudiantes cuyas experiencias cotidianas difieren drásticamente de los planes de estudio estandarizados. El proyecto Digitruck, un centro de educación móvil fuera de la red desplegado por iCog Labs y parcialmente patrocinado por SingularityNET, lo demuestra al llevar conceptos de codificación y IA a comunidades rurales etíopes a través de la experiencia práctica con tabletas y kits de fabricación. Los estudiantes encuentran estas tecnologías a través de aplicaciones en contextos relacionables, como mejorar las prácticas agrícolas, ilustrando el poder de la IA para hacer que otras tecnologías sean prácticamente empoderadoras. Estos éxitos destacan un desafío fundamental: el desarrollo actual de la IA está dominado por un puñado de grandes corporaciones de dos naciones principales, lo que explica por qué la tecnología de lenguaje de IA actualmente ignora la mayoría de los idiomas africanos y sirve a profesionales urbanos adinerados en lugar de a los pobres rurales en África, Asia Central o en cualquier otra parte. El camino hacia una educación equitativa mejorada con IA requiere intencionalidad, sensibilidad cultural y gobernanza participativa, pero las recompensas potenciales de eliminar las barreras educativas y empoderar a las comunidades en todo el mundo hacen que este viaje sea imperativo. Aprende más en el artículo de @betelhem_dessie, CEO de iCog, y el Dr. Ben Goertzel: https://t.co/C41h41lMDO

Nuestro CEO, el Dr. @bengoertzel, se une a @HMsheikh4, CEO de @Fetch_ai, y Nicola Massella, socio de @STORM_Partners, en Proof of Talk.La charla junto al fuego explora cómo la @ASI_Alliance está avanzando en el desarrollo de la IA general descentralizada. https://t.co/PzdLUE16W8

Nos complace anunciar que nuestro CEO, el Dr. @bengoertzel, hablará en la conferencia World Summit AI USA en el Fort Mason Center en San Francisco (18-19 de junio). Obtenga más información y regístrese para asistir: https://t.co/E45XXMugxh https://t.co/6OG7krGTHi

Presentamos PICO (Prompt Isolation and Cybersecurity Oversight), una nueva arquitectura de transformador diseñada para prevenir ataques de inyección de *prompts* y garantizar una generación de respuestas segura y confiable en los grandes modelos de lenguaje (LLMs) actuales. Las defensas actuales contra la inyección de *prompts* (donde las instrucciones maliciosas pueden anular el comportamiento del modelo) a menudo mezclan los *system prompts* confiables con las entradas de los usuarios no confiables, creando vulnerabilidades que se eluden fácilmente. PICO aborda esto a través de la innovación arquitectónica: separando completamente las instrucciones del sistema y las entradas del usuario en distintos canales de procesamiento. La vía del *system prompt* permanece congelada e inmutable, mientras que un mecanismo de fusión cerrada pondera dinámicamente las entradas utilizando señales de un *Security Expert Agent* y un *Cybersecurity Knowledge Graph*. Analizamos la efectividad de PICO contra ataques sofisticados, incluido el "Policy Puppetry", donde las instrucciones maliciosas se disfrazan de archivos de configuración. Nuestra formulación matemática asegura que, en condiciones adversas, las instrucciones del sistema confiable sigan siendo dominantes en la salida final. Este trabajo contribuye a la construcción de sistemas de IA más seguros y robustos a medida que los modelos de lenguaje se implementan más ampliamente. Invitamos a la comunidad investigadora a colaborar en la evaluación empírica del *framework* PICO y en el perfeccionamiento de las técnicas de entrenamiento adversarial para validar y mejorar la robustez del modelo: https://t.co/JK5PjhC1si

El CEO Dr. @bengoertzel comparte su perspectiva sobre el AGI y el futuro del trabajo: “Las personas mayores en posiciones de poder pueden proteger sus roles—y son ellos quienes controlan cómo se implementa la IA. Así que, por supuesto, no se van a reemplazar a sí mismos con IA.” https://t.co/1NhxfiXzwb

El equipo de Mind Children se unirá a nosotros del 18 al 19 de junio en el @WorldSummitAI en San Francisco para mostrar su prototipo de robot humanoide en nuestro stand.Obtenga más información sobre el evento y regístrese para asistir: https://t.co/2iL8SmsI20 https://t.co/J46dC929nd

Las DIEZ CUENTAS DE AGI son diez preguntas críticas y sin respuesta que darán forma al futuro de la humanidad y nuestra relación con la inteligencia artificial, desde la IA estrecha hasta la Inteligencia Artificial General (AGI) de nivel humano y la Superinteligencia. Esta iniciativa se basa en nuestro nuevo estudio global, que reveló en su primera fase una creciente preocupación pública sobre la gobernanza de la IA. Los hallazgos iniciales de los encuestados con sede en EE. UU. indican que el 48% cree que los sistemas avanzados de IA están siendo desarrollados principalmente por y para el beneficio de unas pocas grandes corporaciones tecnológicas y gobiernos, con una supervisión y responsabilidad pública insuficientes. Los datos también muestran que dos de cada cinco (39%) estadounidenses están preocupados de que el desarrollo actual de la IA no sea transparente y responsable ante el público. La mayoría (54%) dice que sienten que la dirección del desarrollo ya está fuera de nuestro control y que carecen de control sobre el papel que jugará la IA en sus vidas durante los próximos 5-10 años. El CEO Dr. @bengoertzel desafía esta trayectoria, abogando por un diálogo abierto e interoperabilidad entre todos los actores de la IA para asegurar que los desarrollos futuros sirvan a la humanidad y otros seres sintientes. A partir de la próxima semana, cada una de LAS DIEZ CUENTAS será interrogada por el Dr. Goertzel junto con las mentes más destacadas del mundo en IA, tecnología, filosofía y ética, con información públicamente disponible para que todos participen en la discusión. Sigue LAS DIEZ CUENTAS en YouTube y suscríbete para mantenerte actualizado a medida que se explora cada pregunta: https://t.co/CYVGMBZCNe

Únase a nosotros en la reunión más antigua y prestigiosa del mundo dedicada exclusivamente a la investigación de la inteligencia general de las máquinas: la 18ª Conferencia Anual sobre Inteligencia Artificial General (AGI-25). AGI-25 reunirá a una comunidad mundial de investigadores y desarrolladores, incluidas figuras notables como Ben Goertzel, Richard Sutton, Tatiana Shavrina, Henry Minsky y Kristinn R. Thórisson, todos trabajando en las últimas innovaciones hacia máquinas generalmente inteligentes: la próxima evolución de la IA. El programa de este año incluirá discursos de apertura y charlas técnicas en el escenario principal, talleres y tutoriales prácticos, demostraciones avanzadas de software y hardware, oportunidades de networking dentro de nuestra comunidad global de innovadores y experiencias inmersivas. Regístrese ahora para asistir en persona o ver en línea: https://t.co/GRxMnwHk7Z

Pidiendo simplemente a los sistemas de IA estrecha que 'trabajen súper duro' en los problemas de AGI revela una concepción fundamental errónea sobre la naturaleza de la investigación de AGI. Los profundos desafíos técnicos involucrados en la construcción de AGI, como optimizar el Kernel de Reducción Óptima MeTTa (MORK) de Hyperon para escalar la IA neuro-simbólica-evolucionaria, requieren una resolución de problemas sofisticada y un razonamiento profundo que los LLM no poseen. Esto no implica, sin embargo, que no haya nada que aprender sobre AGI de nivel humano estudiando y experimentando con LLM, ni que los LLM no puedan formar partes significativas de arquitecturas de AGI de nivel humano que también incorporen otras ideas. El camino para lograr la verdadera AGI, cómo acercar ligeramente los LLM a la cognición humana y otras preguntas importantes se discutirá en la 18ª Conferencia Anual de AGI del 10 al 13 de agosto: https://t.co/c4QT7N1I0v

El CEO Dr. @bengoertzel en 2020: "La idea de que puedes tomar métodos que han funcionado para problemas específicos de IA estrecha y escalarlos para lograr AGI agregando más potencia de procesamiento y más datos — simplemente no va a funcionar." El camino a seguir es OpenCog Hyperon.

🇬🇧 Businessabc AI Global Summit – Londres, Inglaterra (26-27 de junio)Esta exclusiva cumbre internacional de primer nivel reunirá a más de 50 oradores principales y panelistas globales y a una red internacional de más de 100 universidades para un diálogo progresista sobre IA: https://t.co/lw1AGOTJDv

Mantenemos una fuerte presencia en los principales eventos de la industria en todo el mundo, avanzando en las discusiones sobre IA descentralizada y el desarrollo de AGI beneficioso.A lo largo de junio de 2025, nuestro equipo estará participando en discusiones estratégicas en los siguientes eventos ↓ https://t.co/Wu4GC2H9Jc

Nos complace anunciar que nuestra Jefa Alquimista de IA, la Dra. @Mihaela_Ulieru, hablará sobre "AI for Impact: from Promise to Practice" en la conferencia Accelerate 2050 en Brindisi, Italia, el 10 de junio.Obtenga más información e inscríbase para asistir: https://t.co/8JIhOTxm2i

Encriptación homomórfica (HE) ofrece potencia de cómputo a escala de nube con rigurosa privacidad de datos de extremo a extremo. Mientras que los esquemas de HE clásicos admiten búsqueda cifrada, análisis y cargas de trabajo limitadas de aprendizaje automático, quedan dos brechas críticas:- Desafío de seguridad post-cuántica: La mayoría de los sistemas HE maduros se basan en RSA, curvas elípticas o suposiciones de emparejamiento, todos vulnerables a ataques estilo Shor una vez que lleguen las computadoras cuánticas grandes y tolerantes a fallos.- Limitación de la computación cuántica: Ninguno de los esquemas ampliamente implementados permite a un usuario externalizar cálculos cuánticos (por ejemplo, kernels variables, dispositivos de corrección de errores) mientras mantiene ocultos tanto el algoritmo como los datos cuánticos.Nuestro investigación aborda ambas brechas simultáneamente, basándose en el marco de HE categórico para pruebas intuicionistas y programas funcionales totales introducido en el artículo del Dr. @bengoertzel sobre "Encriptación homomórfica de pruebas de lógica intuicionista y programas funcionales: Un enfoque categórico inspirado por grupos bilineales de orden compuesto" y extendiéndolo al dominio cuántico: https://t.co/l5lZdtMHt7

Encriptación homomórfica (HE) ofrece potencia de cómputo a escala de nube con rigurosa privacidad de datos de extremo a extremo. Mientras que los esquemas clásicos de HE soportan búsqueda encriptada, análisis y cargas de trabajo limitadas de aprendizaje automático, quedan dos brechas críticas:- Desafío de seguridad post-cuántica: La mayoría de los sistemas HE maduros se basan en RSA, curvas elípticas o suposiciones de emparejamiento, todos vulnerables a ataques estilo Shor una vez que lleguen las computadoras cuánticas grandes y tolerantes a fallos.- Limitación de la computación cuántica: Ninguno de los esquemas ampliamente implementados permite a un usuario externalizar cálculos cuánticos (por ejemplo, kernels variables, dispositivos de corrección de errores) mientras mantiene ocultos tanto el algoritmo como los datos cuánticos.Nuestro estudio aborda ambas brechas simultáneamente, basándose en el marco HE categórico para pruebas intuicionistas y programas funcionales totales introducidos en el artículo del Dr. @bengoertzel sobre "Encriptación homomórfica de pruebas lógicas intuicionistas y programas funcionales: Un enfoque categórico inspirado por grupos bilineales de orden compuesto" y extendiéndolo al dominio cuántico: https://t.co/l5lZdtMHt7

La @ASI_Alliance está organizando un evento enfocado en inversores sobre el desarrollo de AGI descentralizado en París el 11 de junio (5:30-7:30 PM CEST). Los oradores incluyen: - Dr. Ben Goertzel - CEO, ASI Alliance & SingularityNET - Janet Adams - Directora de la Junta, ASI Alliance & Directora de Operaciones, SingularityNET - Mario Casiraghi - Ejecutivo, ASI Alliance & Director Financiero, SingularityNET - Humayun Sheikh - Presidente, ASI Alliance & CEO, Fetch․ai - Matt Hawkins - Miembro, ASI Alliance & CEO, CUDOS El equipo compartirá actualizaciones sobre la estrategia, iniciativas clave y la hoja de ruta técnica. La velada contará con una presentación técnica, seguida de una sesión de preguntas y respuestas y oportunidades exclusivas de networking con líderes visionarios y miembros del ecosistema de la ASI Alliance. La inscripción está limitada para inversores e instituciones interesadas en oportunidades de inversión en IA y está sujeta a revisión: https://t.co/i7FxUHaI9c

OpenCog Hyperon es el marco abierto y descentralizado más avanzado para AGI al nivel humano y más allá.Lea la reciente entrevista del CEO Dr. @bengoertzel con Cointelegraph: https://t.co/05koVqIYzq https://t.co/dYWiQsJHon

El agente AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) que implementamos dentro del entorno de juego 3D de Minecraft establece uno de los primeros sistemas inteligentes capaces de aprendizaje autónomo y adaptativo.Comienza ahora: https://t.co/0o6ArA8Q0J https://t.co/cMKk3GSulY

Únase a nosotros este viernes, 30 de mayo, a las 15:30 UTC, para una nueva sesión de MeTTa Coders para conectar con la comunidad de Hyperon y discutir los últimos avances en el lenguaje MeTTa AGI.Añada nuestras reuniones quincenales a su calendario y manténgase al día sobre las futuras sesiones: https://t.co/77M6JJoyfX https://t.co/yxtnryXxFk

El CEO, Dr. @bengoertzel, se sentó con Gus Docker en el podcast del Future of Life Institute para hablar sobre: - Qué distingue el auge actual de la IA de los anteriores - Investigación importante pero pasada por alto sobre la IA - Simplicidad versus complejidad en la primera AGI - La viabilidad de la alineación - Puntos de referencia de la AGI e impacto económico - Posibles cuellos de botella para la Superinteligencia - Qué debería hacer la humanidad en el futuro. Míralo aquí: https://t.co/qQyE7H9pe6

Se acerca la fecha límite para la solicitud de nuestras becas de I+D de AGI de 830.000 $. Esta es tu oportunidad de participar en la configuración del curso de AGI y la Superinteligencia. Revisa los requisitos de la RFP y envía tu propuesta hoy mismo en https://t.co/h6yjXlMiTl https://t.co/3vWzGp7jPT

SingularityNET y la @ASI_Alliance son "probablemente el único equipo serio de I+D en AGI fuera de las grandes tecnológicas, ciertamente el único en el espacio crypto" — Vía @Cointelegraph https://t.co/05koVqIYzq

El CEO Dr. @bengoertzel's AI Twin, impulsado por @twinprotocolAI, te invita a solicitar nuestras becas de I+D de AGI por valor de 830.000,00 $. Obtén más información y envía tu propuesta antes del 27 de mayo de 2025 a las 23:59 UTC https://t.co/h6yjXlMiTl https://t.co/zepioBftvk

El AI Twin de nuestro CEO, el Dr. @bengoertzel, impulsado por @twinprotocolAI, te invita a postularte para nuestras subvenciones de I+D en AGI por $830,000. Obtén más información y envía tu propuesta antes del 27 de mayo de 2025 a las 23:59 UTC, a través de https://t.co/h6yjXlMiTl https://t.co/mk2vyCUMKj

Mira a nuestra COO, @JanetAdamsAI, hablar sobre los valores combinados de la IA y blockchain, OpenCog Hyperon, nuestra infraestructura de computación y cómo la IA descentralizada crea nuevas posibilidades para la humanidad: https://t.co/54PYObEb52

En el lenguaje de programación MeTTa AGI, las funciones funcionan mediante la coincidencia de patrones contra expresiones de igualdad. Cuando llamas a una función como (only-a A), esencialmente está ejecutando una consulta que coincide con definiciones de igualdad. Una diferencia clave en el enfoque de MeTTa es cómo se manejan las expresiones no coincidentes: mientras que las operaciones de coincidencia directa producen resultados vacíos cuando no se encuentra una coincidencia, el intérprete mantiene las expresiones no coincidentes sin reducir, realizando un procesamiento adicional en las consultas de igualdad. La función de unificación de MeTTa permite unificar dos patrones con variables, emparejándolos para que las variables compartidas reciban asignaciones consistentes. Esta función evalúa su argumento de éxito cuando la unificación tiene éxito y su argumento de reserva cuando falla. Usar match dentro de las funciones crea abstracciones funcionales convenientes mientras se preserva la naturaleza declarativa del conocimiento. Como muestra la documentación con los ejemplos "get-parent-entries" y "get-parents", este enfoque es útil para representar y procesar conocimiento en el Space del programa. Visita https://t.co/Ys1fJs2IJm para aprender más sobre las capacidades de coincidencia de patrones y unificación de MeTTa.

Actualización: El plazo para presentar solicitudes a nuestras subvenciones de I+D en AGI se ha ampliado en 7 días. El nuevo período de presentación concluye ahora el 27 de mayo de 2025 a las 23:59 UTC, brindando tiempo adicional a investigadores académicos, desarrolladores independientes y equipos técnicos especializados para finalizar sus propuestas. Obtén más información y envía tu proyecto a través del portal Deep Funding en https://t.co/zZ2CVR2GL1

Hemos estado trabajando en una solución para este problema exacto. Habrá más novedades muy pronto. @ASI_Alliance

La fecha límite para las solicitudes de nuestras becas de I+D en AGI se acerca rápidamente. Esta es tu oportunidad de participar en la configuración del curso de la AGI y la Superinteligencia. Nuestras becas apoyan proyectos en seis dominios críticos: combinación de conceptos en MeTTa, herramientas avanzadas de grafos de conocimiento, integración neuro-simbólica, arquitecturas de hardware novedosas, modelos teóricos de computación cuántica y sistemas de motivación de la AGI. Obtén más información y envía tu propuesta hoy mismo a través de https://t.co/zZ2CVR2GL1

El CEO Dr. @bengoertzel se unió a @Rachelwolf00 en el podcast Web3 Deep Dive para hablar sobre el camino desde la IA limitada hasta la AGI de nivel humano, la importancia de la descentralización, nuestra iniciativa recientemente lanzada "10 Reckonings of AGI", la longevidad, los gemelos digitales y más: https://t.co/unrr4jVG59 https://t.co/oCRPjJIPxH

Solo quedan dos días para solicitar nuestras becas de I+D de AGI de 830.000 $ que impulsan el marco OpenCog Hyperon. Estas becas abordan desafíos técnicos críticos en seis dominios esenciales para el desarrollo de AGI beneficiosa, brindando una oportunidad única para que investigadores y desarrolladores contribuyan a la inteligencia artificial general abierta y descentralizada. Se invita a instituciones académicas, investigadores independientes y equipos especializados a presentar propuestas a través de https://t.co/zZ2CVR2GL1

Solo quedan dos días para solicitar nuestras becas de I+D de AGI por valor de 860.000 $ que impulsan el marco OpenCog Hyperon. Estas becas abordan desafíos técnicos críticos en seis dominios esenciales para el desarrollo de AGI beneficiosa, brindando una oportunidad única para que investigadores y desarrolladores contribuyan a la inteligencia general artificial abierta y descentralizada. Se invita a instituciones académicas, investigadores independientes y equipos especializados a presentar propuestas a través de https://t.co/zZ2CVR2GL1

A medida que las grandes empresas tecnológicas continúan canalizando miles de millones de dólares en investigación y atención al desarrollo y la ampliación de los LLM, surge una pregunta fundamental en los círculos tecnológicos: ¿Los LLM nos están alejando realmente de la verdadera AGI? En un panel de #Consensus2025 que abordaba si Web3 está perdiendo la carrera de la IA, nuestro CEO, el Dr. @bengoertzel, desafió la sabiduría convencional que impulsa las estrategias de inversión en muchas empresas líderes de IA y fondos soberanos, incluidas las recientes inversiones multimillonarias de Arabia Saudita y los EAU en la infraestructura de IA de EE. UU. "Citaría a Yan LeCun, un pionero del aprendizaje profundo y jefe de IA en Facebook, quien dijo que en la carretera hacia la AGI, los LLM son una salida", dijo el Dr. Goertzel a los asistentes, rechazando la premisa de que los enfoques de Web3 se están quedando atrás del desarrollo centralizado de la IA: "Si te has salido de la salida, no importa si vas a 1.000 millas por hora y el otro solo va a 300 millas por hora si va por la carretera correcta hacia el destino". El panel, que contó con la participación de Ben Fielding (Fundador, Gensyn), Jesus Rodriguez (CEO, IntoTheBlock), Clara Tsao (Oficial Fundadora, Filecoin Foundation) y Jeff Wilser (Fundador y Anfitrión, The People's AI Podcast), reveló una marcada división en la forma en que los expertos de la industria ven el futuro de la IA descentralizada. Si bien otros panelistas señalaron las desventajas actuales de Web3 en talento, conjuntos de datos e infraestructura, el Dr. Goertzel abordó un problema más profundo: la mejora incremental de los LLM no es un enfoque viable para lograr una AGI de nivel humano. Sin embargo, "Si la ampliación de las redes neuronales Transformer es el quid de cómo se llega a la AGI, es difícil ver cómo los gobiernos de EE. UU. y China y las grandes empresas tecnológicas en su órbita no ganan la carrera", reconoció el Dr. Goertzel, señalando el inmenso capital que están desplegando estas entidades. Nuestros esfuerzos de I+D de AGI en SingularityNET sugieren un camino diferente a seguir. "Mi propia intuición de investigación es que los LLM no son adecuados para ser el centro neurálgico de una AGI de nivel humano, y mucho menos de una Superinteligencia, aunque pueden ser un ingrediente poderoso en una arquitectura híbrida para la AGI", explicó el Dr. Goertzel. Nuestro equipo está desarrollando OpenCog Hyperon, un "enfoque híbrido, de red neuronal profunda, razonamiento simbólico, aprendizaje evolutivo, para la AGI dentro de arquitecturas cognitivas más sofisticadas de lo que comprenden los LLM", como lo describió el Dr. Goertzel. Este enfoque a nivel de cognición representa una dirección fundamentalmente diferente de la mayoría del desarrollo de la IA convencional. El Dr. Goertzel concluyó con una predicción que habría parecido extravagante hace apenas unos años, pero que ahora refleja nuestra creciente confianza en los enfoques descentralizados a través de los cuales la AGI estará en manos de la humanidad en general y sin un único propietario o controlador: "Dentro de la @ASI_Alliance, lanzaremos la primera AGI dentro de uno a tres años a partir de ahora en una infraestructura descentralizada, y Big Tech jugará a alcanzar".

Solo quedan 3 días para solicitar nuestras becas de I+D de AGI de 830.000 $ dedicadas a avanzar en el marco de OpenCog Hyperon. Revise los requisitos de la RFP y presente su propuesta hoy en https://t.co/h6yjXlMiTl https://t.co/8J7hpVP2rW