Nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở Sentient đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 85 triệu USD, do Founders Fund của Peter Thiel, Pantera Capital và Framework Ventures dẫn dắt. Dự án nhằm mục đích phá vỡ sự thống trị của việc phát triển mô hình AI tập trung và thúc đẩy việc xây dựng một nền tảng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) phi tập trung. Sentient sẽ được xây dựng trên Polygon, sử dụng công nghệ blockchain để khuyến khích sự hợp tác trong việc xây dựng và mở rộng các mô hình AI. Thêm vào đó, Sentient dự định cạnh tranh với OpenAI bằng cách cung cấp một nền tảng AI mở và dễ tiếp cận, cho phép người dùng truy cập và đóng góp vào các mô hình.

MATIC

Gần đây, nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở Sentient đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 85 triệu USD, nhằm mục tiêu phá vỡ vị thế thống trị của việc phát triển mô hình AI tập trung trong ngành. Số vốn lớn này đã thu hút sự chú ý của nhiều người trong thị trường. Đó là năm 2017, thời điểm mà mọi người rất hào hứng với các đợt phát hành đồng tiền ban đầu (ICOs). Chỉ cần có một whitepaper, ngay cả khi không có sản phẩm, vẫn có thể huy động vốn, dẫn đến nhiều dự án thất bại sau khi gọi vốn. Tại Ấn Độ, sau khi ra mắt MATIC Network cùng với JD Kanani và Anurag Arjun, đội ngũ có thể dễ dàng huy động 20 triệu USD, nhưng họ đã chọn không đi theo con đường đó vì việc đi tắt đón đầu và kiếm tiền nhanh chóng mâu thuẫn với triết lý của Sandeep. Sandeep đã phản hồi: "Matic đang giải quyết một vấn đề lâu dài, vì vậy chúng tôi phải chọn một con đường tăng trưởng chậm hơn. Nếu chúng tôi nhận được một số tiền lớn ngay từ đầu, có thể điều đó đã hạn chế sự phát triển và tầm nhìn của chúng tôi." Cuối cùng, họ đã chọn huy động một số tiền hạn chế - 5 triệu USD từ Binance, và dành nhiều thời gian hơn để hoàn thiện sản phẩm. Tóm lại, bên cạnh bản năng khởi nghiệp nhạy bén và khả năng kỹ thuật mạnh mẽ của đội ngũ, tinh thần của Sandeep chắc chắn là một yếu tố không thể thiếu trong quá trình thành công của Polygon, và sẽ mang lại nhiều hơn chỉ là chuyên môn kỹ thuật cho bản chất cốt lõi của Sentient. Nếu bạn muốn mở AI, một hạn chế lớn là chi phí, bao gồm chi phí đào tạo và chi phí thu thập dữ liệu. Sandeep đã công khai bày tỏ quan điểm của mình về vấn đề này: thông qua các động lực mã hóa, những vấn đề chi phí này có thể được giải quyết bằng cách mã nguồn mở, chẳng hạn như nhu cầu về các mô hình được mã hóa token, mà Polygon sẽ có nhiều nỗ lực. Ngoài ra, tính toán phi tập trung, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng DePIN cho tính toán AI, đã có nhiều nỗ lực. Nhu cầu về AI là cao nhưng nguồn cung thì hạn chế. Mặc dù các giải pháp phi tập trung có thể giải quyết vấn đề cung, nhưng chúng không nhất thiết phải thay thế các nhà cung cấp tập trung vì những nhà cung cấp này có thể vượt trội hơn về khả năng phối hợp và hiệu suất. Điểm nổi bật thứ ba: AI mã nguồn mở, cạnh tranh với những ý tưởng và gã khổng lồ công nghệ như Google. Tìm kiếm các giải pháp phi tập trung lâu dài cho các thực thể cung cấp dịch vụ AI như OpenAI là một điểm đau trong kỷ nguyên AI. Đầu tiên, tại sao AI cần phải mã nguồn mở? Chúng ta đều biết rằng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng thay đổi nhiều khía cạnh của cuộc sống con người, nhưng có một rủi ro lớn nếu những công nghệ này bị kiểm soát bởi một vài công ty. Thứ hai, tại sao chúng ta cần các giải pháp phi tập trung? Ngày nay, sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) chủ yếu được thực hiện một cách bí mật bởi các công ty lớn vì họ có nhiều nguồn lực. Cách tiếp cận đóng này có nghĩa là tất cả các tham số và biến của mô hình không thể được kiểm tra, xác minh hoặc phân phối bởi những người bên ngoài và hoàn toàn bị kiểm soát bởi những công ty này.Đây cũng là mối quan tâm của Sandeep, điều này dẫn đến ý tưởng phát triển Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) thông qua một nền tảng mở phi tập trung để đảm bảo rằng lợi ích của AI được phân phối công bằng và quá trình phát triển phục vụ lợi ích của mọi người. Để giải quyết những vấn đề này, Sentient đã ra đời. Hãy tưởng tượng một nền tảng AI mở và mã nguồn mở, cho phép hợp tác và khuyến khích mọi người xây dựng và mở rộng các mô hình AI thông qua công nghệ blockchain, với những người tham gia nhận được phần thưởng. Đây là điều mà Sentient hướng tới, dành riêng cho việc xây dựng các mô hình AI mã nguồn mở thông qua sự đóng góp của cộng đồng để giải quyết các vấn đề về tập trung hóa và đạo đức an ninh trong lĩnh vực AI hiện tại. Thêm vào đó, mục tiêu của nó là cạnh tranh trực tiếp với OpenAI và phân biệt mình thông qua cách tiếp cận xây dựng cộng đồng. Khác với OpenAI, nơi hạn chế người dùng truy cập trực tiếp vào các mô hình của mình, Sentient sẽ cho phép người dùng truy cập các mô hình, đóng góp cho chúng và thưởng cho những người đóng góp. Cơ chế thưởng của Sentient được thực hiện thông qua việc khởi động. Người dùng nên chờ đợi thông tin tiết lộ thêm hoặc tương tác sau khi dự án tiến triển. Trong tình hình hiện tại với thông tin hạn chế và không có sự phát triển dự án, việc thận trọng khi nhấp vào các trang web và liên kết Discord dưới các tweet là điều khôn ngoan để bảo vệ an ninh tài chính. Tóm tắt:

Sự phát triển nhanh chóng của AI đã đưa nhân loại đến một ngã ba của hai thế giới tương lai. Một con đường dẫn đến một thế giới khép kín do một vài công ty lớn và các mô hình mã nguồn đóng thống trị. Con đường còn lại dẫn đến một thế giới mở, nơi các mô hình mặc định là mã nguồn mở, và lý luận là minh bạch và có thể xác minh. Thế giới mở này là tương lai lý tưởng của chúng ta, và chỉ thông qua công nghệ blockchain, tầm nhìn này mới có thể được hiện thực hóa, làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên công bằng và minh bạch hơn. Mỗi thị trường tăng giá sẽ có một nhóm các chuỗi công khai đạt được động lực, và khi thị trường tăng giá kết thúc, một nhóm khác các chuỗi công khai sẽ lặng lẽ rời khỏi sân khấu. Chúng tôi mong đợi Sentient dẫn dắt Polygon và Ethereum hướng tới một tương lai sâu sắc hơn.