Cebinizde taşıyabileceğiniz kadar küçük (neredeyse) bir model hayal edin; ancak görüntülere bakıp onları mini bir görsel asistan gibi tanımlayabilecek kadar güçlü.İşte nanoVLM-222M — 222M parametreli, şu özelliklerle güçlendirilmiş çok modlu bir model: - Minik bir dil modeli (SmolLM2) - Bir Vision Transformer kodlayıcı (SigLIP-B) - Ve sadece 750 satır PyTorch büyüsü.En iyi yanı mı? ✅ Tek bir RTX 3060'ta veya hatta bir T4'te çalışır ✅ Bir NodeShift GPU VM'de dakikalar içinde dağıtabilirsiniz ✅ Ve evet — tarayıcınız için onu bir Gradio web uygulamasına da sardık.Bu adım adım blogda şunları ele aldık:- NodeShift GPU VM'lerinde tam kurulum- Python + CUDA yapılandırması- Model kurulumu, görüntü girişi, Gradio entegrasyonu- Ve nanoVLM'nin neden geliştiriciler, tamirciler ve araştırmacılar için mükemmel bir proje olduğuBuradan okuyun: https://t.co/wvWJcy5Dz6#nanovlm #AImodel

@Lightricks tarafından geliştirilen LTX-Video'nun Hugging Face'te neden trend olduğuna dair:- 1216×704 çözünürlükte ultra gerçekçi 30 FPS videoları, onları izleyebileceğinizden daha hızlı bir şekilde üreten ilk DiT tabanlı modeldir!- Metinden videoya, resimden videoya, LTX saniyeler içinde çarpıcı içerikler oluşturur.Ve tahmin edin ne oldu, yerel olarak veya NodeShift bulutu ile prodüksiyona hazır video oluşturma için nasıl çalıştırılacağına dair eksiksiz bir kılavuzumuz var.🔗 Buraya göz atın: https://t.co/p0axF03xmb

Meta AI yakın zamanda, hem görüntüleri hem de videoları dikkate değer bir derinlik ve netlikle anlayan güçlü bir multimodal model olan Perception-LM-8B'yi yayınladı. Tamamen açık erişimli verilere dayalı olarak oluşturulan bu model, video muhakemesi, görsel soru yanıtlama ve sahne yorumlama gibi görevler için tasarlanmıştır ve herhangi bir kapalı bileşen içermez.NodeShift Cloud'u kullanarak GPU destekli bir VM üzerinde Perception-LM-8B'yi nasıl kuracağınız ve çalıştıracağınız konusunda adım adım bir kılavuz yayınladık - model erişiminden görsel içgörüler oluşturmaya kadar.✅ Python 3.11, CUDA 12.4 ve TorchCodec kullanılarak tam kurulum✅ Hem görüntü hem de video girişlerini destekler✅ A100, H100 ve hatta RTX A6000 kurulumlarıyla çalışır✅ Benchmark sonuçları ve GPU önerileri içerir📖 Kılavuzun tamamını buradan okuyun: https://t.co/lroIP53PDi💻 Modeli deneyin: https://t.co/NxRmSl0U26📂 GitHub Deposu: https://t.co/FpYUrSW8oGİster AI araştırmasında çalışıyor, ister akıllı medya uygulamaları geliştiriyor, ister vizyon-dil modellerini keşfediyor olun - bu, bir sonraki denemeniz gereken model.#metaai #opensource #aimodels

Parakeet-TDT 0.6B V2 by NVIDIA, konuşmadan metne dönüştürme yöntemimizi değiştirmek için burada.FastConformer mimarisi ve TDT kod çözücüsü üzerine inşa edilen bu yüksek performanslı model, 24 dakikaya kadar uzun İngilizce sesleri etkileyici bir doğrulukla işler. Noktalama işaretlerini, büyük harf kullanımını korur ve kelime düzeyinde zaman damgaları sunar; bu da onu konuşmaların, röportajların, toplantıların ve hatta gürültülü kayıtların transkripti için ideal kılar.Bu modeli yerel olarak veya NodeShift kullanarak bir GPU Sanal Makinesi üzerinde nasıl çalıştıracağınızı adım adım gösteren bir rehber yayınladık.Bu rehberde şunları öğreneceksiniz:- NodeShift GPU VM dağıtımı (biz A6000 kullandık)- Python, Conda kurulumu ve NVIDIA NeMo Toolkit yüklemesi- Birkaç satır kodla .wav ses dosyalarını transkripte etme- Gradio kullanarak tarayıcı tabanlı bir transkripsiyon arayüzü başlatma- Yerel sisteminizden SSH ile güvenli erişim sağlamaSesli arayüzler, transkripsiyon hatları oluşturuyor ya da güçlü STT modellerini keşfediyorsanız — bu modeli mutlaka incelemelisiniz.Tam rehberi okuyun: https://t.co/Cqn4Q6Q55d#NVIDIA #AImodel

Kendi Jarvis'iniz (Just A Rather Very Intelligent System) olduğunu hayal edin — ama tamamen yerel, özel ve açık kaynaklı.Ücretli duvarlar yok. API sınırları yok. Sadece makinenizde çalışan ve komutlarınızı yerine getiren otonom bir yapay zeka ajanı.AgenticSeek ile tanışın — sesle kontrol edilen bir yapay zeka asistanı ve şunları yapabilir:✅ Sizin için internette gezinebilir✅ Diller arasında kod yazabilir ve hata ayıklayabilir✅ Karmaşık görevleri planlayıp yürütebilir✅ Her iş için doğru ajanı seçebilirVe NodeShift ile tüm bunları yaparken verilerinizi %100 çevrimdışı tutabilirsiniz!AgenticSeek'i yerel olarak nasıl kurup çalıştıracağınızla ilgili adım adım bir rehber yayınladık.🔗 Tam rehberi buradan okuyun: https://t.co/0S10kBtOU2

Falcon 3, verimli, açık ve yüksek performanslı dil modellerinde en son dönüm noktasıdır.Abu Dabi'deki Technology Innovation Institute (TII) tarafından geliştirilen Falcon 3, 10 milyar parametrenin altında kalarak güçlü yetenekler sunar — gelişmiş bilim, matematik ve kodlama modellerini her zamankinden daha erişilebilir hale getirir.Basit görevler için kompakt bir modele veya muhakeme ve kodlama için ağır sıklet bir modele ihtiyacınız olsun, Falcon 3 hepsini sunar.➡️ 1 milyardan 10 milyara kadar modeller➡️ Uzun bağlam ve düşük maliyetli çıkarım için optimize edildi➡️ Ollama gibi araçlarla yerel veya bulutta kolayca çalıştırılabilirBugün, NodeShift Cloud’un GPU Sanal Makinelerini kullanarak Falcon 3’ü yerel olarak nasıl kolayca kurup çalıştıracağınızı adım adım gösteren kapsamlı bir blog eğitimi yayınladık. Sanal makinenizi başlatmaktan Falcon 3’ü birkaç komutla çekip çalıştırmaya kadar her şeyi ele aldık.Tam blog yazısını buradan okuyun: https://t.co/Vbis9fuwLq#falcon3 #OpenSource

Nari Dia 1.6B ile tanışın — ElevenLabs ve Sesame CSM-1B ile başa baş rekabet eden güçlü bir text-to-speech modeli.Bu, ultra-gerçekçi, ifadeli ses üretimi için tasarlandı — sade transkriptleri duygular, tonlar ve hatta kahkaha ve iç çekmeler gibi sözsüz seslerle zenginleştirilmiş canlı diyaloglara dönüştürür.İster podcastler, sohbet robotları veya senaryolarınıza ses ekliyor olun, Dia kendi ortamınızdan inanılmaz doğal sesler üretmenize olanak tanır.👉 [S1] ve [S2] gibi etiketlerle diyalog geçişlerini destekler👉 Ses conditioning ile duygu ve ton kontrolü sağlar👉 Sözsüz ipuçları (kahkaha, iç çekme, öksürük vb.) üretir👉 Ses klonlama desteği (içeriği remix yapabilir veya tutarlılığı koruyabilirsiniz)NodeShift Cloud kullanarak GPU Virtual Machine üzerinde Dia 1.6B'yi dağıtmanın adım adım kılavuzunu yayınladık.Kılavuz şunları kapsar:✅ Sanal makine kurulumu (A6000 GPU önerilir)✅ CUDA, cuSPARSELt, cuDNN ve tüm bağımlılıkların yüklenmesi✅ Dia 1.6B'yi yerel olarak Gradio ile çalıştırma ve web UI'ye erişim✅ Uzaktan kolay erişim için SSH port yönlendirmeİleri seviye TTS modelleriyle yerel veya bulutta çalışmaya ciddiyseniz — bu kılavuz ihtiyacınız olan tek şey.Full kılavuza buradan ulaşabilirsiniz: https://t.co/kHqG6FD97X#naridia #OpenSource #AImodel

Fresh off the labs at Microsoft, Phi-4-Reasoning burada — hassas bir şekilde ayarlanmış, adım adım ilerleyen ve gelişmiş akıl yürütme görevlerini kolayca çözmek için tasarlanmış bir güç merkezi.İster matematik olimpiyatları sorunları, bilimsel sorular veya karmaşık kodlama olsun — bu model düşünmeden konuşmaz, düşünce zinciri akışlarına dayalı, dikkatli ve mantıklı cevaplar sunar.Ve tahmin edin ne? Sadece 14B parametre olmasına rağmen, çok daha büyük modellerle yarışır ve bazen onları bile geçer!Peki, gerçekten nasıl çalıştırırsınız?Yeni yayımladığımız adım adım kılavuzda, Phi-4-Reasoning'i NodeShift Cloud kullanarak GPU Virtual Machine üzerinde nasıl çalıştıracağınızı gösteriyoruz (kolay kullanım için Jupyter Notebook ile).İlk GPU VM'nizi kurmaktan, canlı inference yapmaya kadar — her şey basit ve takip etmesi kolay bir şekilde anlatıldı.Konfigürasyon tahminlerine artık gerek yok — önerilen kurulum + yükleme kılavuzu + kopyalamaya hazır komutlar dahil!Blogu tamamen okumak için: https://t.co/cwDRqxfJjO#phi4reasoning #Microsoft

DrawDB ile tanışın — hızlı, ücretsiz ve kayıtsız güzel veritabanı şemaları tasarlamak için tarayıcı tabanlı entity-relationship diagram (ERD) editörü ve SQL script üreticisi.Basit, sezgisel ve güçlü — DrawDB, veritabanlarını görsel olarak tasarlamanıza, üretime hazır SQL oluşturmanıza ve çalışmalarınızı dışa aktarmanıza olanak tanır, hepsi bir hesap gerektirmeden.Bugün, Docker kullanarak DrawDB'yi yerel olarak bir Virtual Machine üzerinde nasıl kurup çalıştıracağınızı adım adım anlatan tam bir rehber yayınladık — kendi özel, self-hosted kurulumunuzu yapmak isteyenler için mükemmel!Bu blogda şunları öğreneceksiniz: ✅ NodeShift Cloud üzerinde CPU tabanlı bir VM nasıl oluşturulur ✅ Docker ve Docker Compose nasıl kurulur ✅ DrawDB'yi birkaç basit adımda nasıl klonlar, derler ve çalıştırırsınız ✅ Kendi özel DrawDB örneğinize tarayıcınızdan nasıl erişirsinizFull blogu burada okuyabilirsiniz: https://t.co/3qQ7hn9GZ4Akıllıca tasarla, daha hızlı inşa et — bugün DrawDB'yi keşfedin!#database #sqlgenerator

Eğer terminalde yaşayan ve doğrudan komut satırından bir şeyler inşa etmeyi seven biriyseniz, bu tam size göre.NodeShift Cloud kullanarak bir Sanal Makineye OpenAI Codex CLI'yı nasıl kuracağınız ve çalıştıracağınız konusunda eksiksiz, adım adım bir kılavuz yayınladık. İster birim testleri yazıyor, ister dokümantasyonu otomatikleştiriyor, dosyaları yeniden adlandırıyor veya tam özellikler oluşturuyor olun; Codex CLI, bir istem yazmak kadar basittir.Codex CLI nedir? Kod tabanınızla etkileşim kuran, okuyan, düzenleyen ve güvenli bir sanal alan içinde iyileştiren güçlü bir geliştirici asistanıdır. Tam Git desteği, Node.js uyumluluğu ve terminale özgü etkileşim; gereksiz ayrıntı yok, sadece temiz kod otomasyonu.Bu kılavuzda şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:- NodeShift üzerinde bir GPU (veya yalnızca CPU) VM'si kurma- Node.js v22, Git ve pnpm'yi kurma- Codex CLI'yı dakikalar içinde global olarak kurma- API anahtarınızı ayarlama ve basit bir istemle çalıştırmaBlogun tamamına buradan ulaşabilirsiniz: https://t.co/Rkn0gEmor7#OpenAI #Codex #cli #terminal

Cogito v1 – Qwen-14B, derinlemesine yanıtlar, uzun sohbetler ve detaylı teknik akıl yürütme için oluşturulmuş güçlü bir modeldir. Uzun bağlam ve çok adımlı mantık desteğiyle, sadece hız değil, netlik isteyenler için tasarlandı. GPU VM üzerinde Jupyter Notebook kullanarak Cogito'yu yerel olarak nasıl çalıştıracağınıza dair eksiksiz bir kılavuzu yeni yayınladık - sıfır karmaşa, sıfır gürültü. İçinde neler var: ✔️ NodeShift kullanarak adım adım VM kurulumu ✔️ Jupyter'de modeli birkaç tıklamayla çalıştırma ✔️ Derin düşünme alt programı iş başında ✔️ Gradio ile canlı bir chatbot dağıtımı ✔️ Hepsi temiz bir şekilde belgelenmiş ve terminalde hayal kırıklığı yok Anlamlı bir şeyler inşa ediyorsanız veya sadece etraftaki en keskin dil modellerinden birini test etmek istiyorsanız - bu kılavuz kısa sürede çalışmanızı sağlayacaktır. Buradan göz atın: https://t.co/6RSSVNHiei #cogito #LLMs

Eğer basit komut istemlerinin ötesine geçen akıllı yapay zeka (AI) agent'ları oluşturmayı düşünüyorsanız, bu tam size göre.Google, Agent Development Kit veya ADK'yı piyasaya sürdü. Bu, size tam kontrol sağlayan güçlü, açık kaynaklı bir Python araç setidir:- Agent davranışını kodda tanımlama- Gemini gibi özel ve Google AI ürünleriyle entegre etme- Yerelden buluta hata ayıklama, test etme ve dağıtma- Modüler, çoklu agent sistemleriyle ölçeklendirmeEn son kılavuzumuzda, Google'ın ADK'sı ile çok araçlı bir agent'ı kısa sürede oluşturmak ve NodeShift bulutuna sorunsuz bir şekilde dağıtmak için adım adım süreci gösteriyoruz.🔗 Kılavuzun tamamını okuyun: https://t.co/CP8xCWfU4U

HiDream-I1, çok çeşitli stillerde (fotogerçekçi, çizgi film, sanatsal ve daha fazlası) dudak uçuklatan görseller sunan güçlü bir açık kaynaklı görüntü oluşturma modelidir. Hızlı, istem doğruluğu yüksek ve GenEval ve DPG-Bench gibi kıyaslama tablolarında sürekli olarak en üst sıralarda yer almaktadır. İster yaratıcı projeler üzerinde çalışıyor olun, ister üretime hazır görseller oluşturuyor olun, bu model her zaman sonuç verir. NodeShift GPU'su seçmekten, saniyeler içinde çarpıcı görüntüler oluşturmak için Gradio Web UI'ını başlatmaya kadar, HiDream-I1'i GPU destekli bir Sanal Makineye nasıl kuracağınızı ve çalıştıracağınızı gösteren adım adım eksiksiz bir blog yayınladık. Blogda Ele Alınanlar: - GPU kurulum önerileri (A100, H100, RTX A6000) - Tam kurulum talimatları (Python 3.11, bağımlılıklar, FlashAttention, SentencePiece) - Çıkarım çalıştırma (tam, geliştirme ve hızlı varyantlar) - Hugging Face entegrasyonu ve güvenli token girişi - Gradio ile tarayıcı tabanlı bir görüntü oluşturma UI'ı başlatma 👉 Blogun tamamını buradan okuyun: https://t.co/gLn2Fg3VM4 #HiDreamI1 #ImageGeneration

Meta, yerel çok modlu yeteneklere, güçlü bir MoE mimarisine ve dudak uçuklatan 10M token bağlam uzunluğuna sahip 17B parametreli bir model olan Llama 4 Scout'u piyasaya sürdü. Hızlı, verimli ve gerçekten akıllı. Ancak onu yerel olarak çalıştırmak tam olarak tak ve çalıştır değil... doğru rehbere sahip olmadığınız sürece. Size yol göstereceğimiz en son makalemizi hazırladık: • Verimli bir şekilde çalıştırmak için gerçekten neye ihtiyacınız var • Modeli kurmak ve çalıştırmak • İlk yanıtınızı oluşturmak Ve evet, her şeyi NodeShift GPU'larının gücüyle yapıyoruz, bu da yerel dağıtımı daha hızlı, daha hafif ve çok daha özel hale getiriyor. 🔗 Buradan okuyun: https://t.co/5SktlfunuI

@nodeshiftai ile ortaklığımızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz! NodeShift, yapay zeka aracılarını ve LLM'leri tek tıklamayla dağıtmayı sağlayan, merkeziyetsiz, kodsuz bir yapay zeka bulut platformudur. Platformuna Crust'ın merkeziyetsiz depolama çözümünü entegre ederek, kuruluşların soğuk ve arşiv verileri için uygun maliyetli, yüksek performanslı nesne depolamadan yararlanmasını kolaylaştırıyor.

🌎 Yapay zeka'nın daha iyi bir buluta ihtiyacı var. Biz bir tane inşa ettik.@nodeshift.ai ile @storj, merkeziyetsiz yapay zeka ve LLM dağıtımlarını destekliyor! 🤖🔹S3 Gateway'li Hızlı Depolama🔹Compute & GPU entegrasyonu🔹Ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve güvenliMerkeziyetsiz bulut burada. Sen de var mısın?🔗 https://t.co/Le9W8hq1rL https://t.co/KPTx6VL7Be

📢 @storj x NodeShift = AI & Hesaplama, Dağıtık!@Nodeshift.ai ile entegrasyon sağlıyoruz!✅ Güvenli ve hızlı dağıtık depolama✅ Maliyet etkin GPU & hesaplama entegrasyonu✅ AI, araştırma ve analizleri destekliyorGelecek dağıtık ve verimli! 🌍https://t.co/3oXIQc41nQ https://t.co/hROoDNBhNI

Bildiğimiz haliyle bulut, bir değişimin eşiğinde. Merkezi bulut devleri bir duvarla karşı karşıya - fırlayan maliyetler, güven sorunları ve ölçeklenebilirlik kabusları. Buna sıkılaşan gizlilik düzenlemelerini de ekleyin ve aniden güvenli, özel hesaplama pazarlık konusu olmaktan çıkıyor.Peki, sırada ne var? Gizlilik öncelikli, merkezi olmayan bulut bilişim.TEE'ler ve gizli donanımlar gibi teknolojilerle, güvenli hesaplamanın gizlilikten ödün vermek anlamına gelmediği yeni bir döneme giriyoruz.NodeShift, ciddi kriptografi ve dağıtılmış bilgi işlemle desteklenen, merkezi olmayan, gizliliği koruyan bir bulut altyapısı sunarak bu dalganın ön saflarında yer alıyor.Yapay Zeka/Makine Öğrenimi dünyasında bulutun geleceği yalnızca ham depolama ve hız değil, aynı zamanda güven, emniyet ve maliyet etkinliğidir.📖 Bulut sektörünün nasıl değiştiğini ve NodeShift'in gizlilik odaklı bulutu gerçeğe dönüştürmek için nasıl öncülük ettiğini keşfedin: https://t.co/4PpcQwKSzh

KOL'un aslında "Küçük İkramların Kleptomaniği" anlamına geldiğini biliyor muydun? Çalınan her bir Cheeto'nun aslında GPU gücü olduğunu hayal et, ve NodeShift bir yığın oluşturuyor. Merak etme, veri atıştırmalıklarımızı paylaşmayı seviyoruz 🧀🐿️ https://t.co/RT34YicUc8

R1 1776, @deepseek_ai R1 çerçevesi üzerine inşa edilmiş gelişmiş bir akıl yürütme modelidir ve @perplexity_ai AI tarafından hassas, önyargısız ve kısıtlanmamış bilgi sunmak için ince ayarlanmıştır. 671 milyar parametresi ile mantıksal akıl yürütme, problem çözme ve çoklu dil anlayışında başarılıdır, bu da onu araştırma, analiz ve yüksek hassasiyetli görevler için güçlü bir araç haline getirir.Yerel olarak R1 1776'yı nasıl yükleyip dağıtacağınıza dair kapsamlı adım adım kılavuzu yayınladık: ✅ NodeShift GPU Sanal Makineleri ✅ Terminal tabanlı dağıtım için Ollama ✅ Sorunsuz model etkileşimi için Jupyter Notebook ✅ Kullanıcı dostu bir deneyim için Açık Web Arayüzü🔗 Tam kılavuza buradan göz atın: https://t.co/sKoe4H8VguDetaylı kurulum adımları, GPU yapılandırmaları ve gerçek dünya kullanım senaryoları ile bu kılavuz, yüksek performanslı çıkarım ve ince ayarlama için R1 1776'yı çalıştırmayı düşünen herkes için sorunsuz ve verimli bir kurulum sağlar.R1 1776'yı dağıtmaya hazır mısınız? Kılavuzu takip edin ve sınırsız bilgi erişimi, derin analitik içgörüler ve yapılandırılmış problem çözme için tam potansiyelini açığa çıkarın.

Hayal et, en iyi hukuk firmasında genç bir avukat ortağısın ve bir milyar dolarlık bir birleşme üzerinde geç saatlere kadar çalışıyorsun. Varsayalım ki belirli bir Kurucu, en büyük sosyal medya platformlarından birini zincir üzerine çıkarmaya hazırlanıyor (👀). Bahisler yüksek ve yüzlerce sözleşme maddesini gözden geçirmen gerekiyor. Yorgunsun. Kafein etkisini yitiriyor. Bu yüzden her aşırı çalışan ortağın yapacağı şeyi yapıyorsun: önemli bölümleri hızlı bir özet için yapay zeka sohbet botuna kopyala-yapıştır yapıyorsun. Zararsız gibi görünüyor değil mi? Ta ki sohbet botunun konuşmaları model geliştirmek için kaydettiğini fark edene kadar, yani anlaşmanın gizli finansal terimleri artık başka birinin veri setinde—açık bir hacker olmadan veri ihlali. Bu sadece bir hukuk endüstrisi sorunu değil. 💰 Bir hedge fon, özgün ticaret stratejilerinden öğrendiğinin farkında olmadan pazarları analiz etmek için yapay zeka kullanıyor. 🏥 Bir biyoteknoloji firması, gizli klinik verileri açığa çıkarmadan ilaç araştırmaları için yapay zeka kullanıyor. 🛡️ Bir Siber Güvenlik ekibi, zayıflıklar hakkındaki sorgularının saklanabileceğini bilmeden penetrasyon testleri için yapay zeka kullanıyor. Çoğu yapay zeka aracı şirketlere verilerini kontrol etme imkanı tanımaz. Girdiler kaydedilir, uyumluluk belirsizdir ve verilerinizin nerede sona ereceğini asla bilemezsiniz. Peki ya yapay zeka özel bir danışman gibi çalışsaydı? 👉 Güvenli bir ortamda çalışır; verileriniz sizde kalır. 👉 Depolama yok, sızıntı yok, yapay zeka kullanımdan sonra yok edilir. 👉 İsteğe bağlı, sizin belirlediğiniz koşullarda, istediğiniz zaman devreye alınır ve kapatılır. NodeShift, bu ay başlattığımız OneClick LLM dağıtımı konusunda yardımcı olabilir. Kullanıcılar, DeepSeek gibi LLM'leri, ElizaOS gibi yapay zeka ajanlarını ve Flux gibi görüntü modellerini özel, güvenli bir ortamda - depolama, sızıntı veya üçüncü taraf erişimi olmadan - hızlı, ekonomik ve şirketinizin verileri üzerinde tam kontrol sağlayarak dağıtabilecekler. Verilerin en değerli varlık olduğu bir dünyada, her şeyi hatırlayan bir yapay zekaya güvenmek göze alamayacağınız bir risktir. Asla unutmayan bir yapay zekaya güvenir miydiniz?

C4AI Command R7B Arapça, Arapça ve İngilizce'de mükemmel performans göstermek için geliştirilmiş güçlü bir dil modelidir. 7 milyar parametreli bir dönüştürücü ve ek olarak 1 milyar yerleştirme parametresi ile, talimat takibi, bilgi artırıcı üretim (RAG), özetleme, çeviri ve daha fazlası için tasarlanmıştır; tüm bunları hassas dil kontrolü ve kültürel anlayış sağlarken gerçekleştirir.128K token bağlam uzunluğunu destekleyerek, uzun biçim metin işleme konusunda verimlilikle hareket eder, bu da onu işletmeler, araştırmacılar ve geliştiriciler için ideal bir seçim haline getirir.Komut R7B Arapça'yı yerel olarak çalıştırmanıza yardımcı olacak adım adım bir kurulum kılavuzunu yeni yayımladık:✅ NodeShift Cloud (en hızlı ve en maliyet etkin GPU sanal makineleri)✅ Ollama (basit ve hızlı dağıtım için optimize edilmiştir)✅ Open WebUI (kesintisiz etkileşimli deneyim için)✅ Jupyter Notebook (AI araştırmaları, ince ayar ve daha fazlası için)Tam kılavuzu buradan okuyun: https://t.co/Vj6viIcGnP

MilimoChat, tam kontrolü isteyen kullanıcılar için tasarlanmış, gizlilik odaklı, yerel işletilen bir sohbet uygulamasıdır. Python ve Streamlit ile geliştirilen bu uygulama, özelleştirilebilir bir sohbet botu deneyimi, bağlam farkındalığına sahip bellek ve sohbet geçmişi analitiği sunar - tüm bunları verilerinizi güvenli bir şekilde cihazınızda tutarak gerçekleştirir. MilimoChat'u sisteminizde çalıştırmak istiyor musunuz? NodeShift Cloud ve Ollama kullanarak nasıl dağıtılacağına dair adım adım bir rehber yayınladık, böylece yapay zeka destekli konuşmalarınızı sorunsuz ve verimli hale getirebilirsiniz. AI asistanınızı özelleştirmek, sohbet içgörülerini analiz etmek veya gizliliği sağlamak isteseniz de, bu rehber sizi tüm kurulum sürecinden geçirecektir. Tam rehberi buradan okuyabilirsiniz: https://t.co/g6ewjnyGDb 🚀 Kaynak: 🔹 GitHub: https://t.co/2kMwhrZLFa 📢 Bugün MilimoChat ile başlayın ve AI deneyiminizin kontrolünü ele alın!

NodeShift'ın "Sweet Rewards, Smarter AI Cloud" Kampanyası @IntractQuests'te ŞİMDİ CANLI!XP kazan, görevleri tamamla ve merkezi olmayan yapay zeka devriminin bir parçası ol. NodeShift, merkezi olmayan GPU gücü ve şifrelenmiş TEE'lerle yapay zeka dağıtımını sorunsuz, özel ve maliyet etkin hale getiriyor.Inovo VC & Notion Capital'ın desteğiyle, NodeShift heyecan verici haberler ve özelliklerle hazırlanıyor.Bir dizi hava düşüşü ve ödüller @Intract_HQ topluluğuna özel olacak. Kaçırma.👉 Şimdi katılın: https://t.co/Fb0azVenRb

Granite Vision 3.1-2B Önizleme, görsel belgeleri analiz etmek ve içeriği otomatik olarak çıkarmak için güçlü bir yapay zeka modelidir. Tabloları, grafikleri, infografikleri ve diyagramları işleyebilir; bu da OCR, grafik analizi ve kurumsal yapay zeka görevleri için faydalı hale getirir. IBM'in Blue Vela süper bilgi işlem ve NVIDIA H100 GPU'ları üzerine inşa edilmiştir, bu da yapay zeka iş akışları için yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağlar. Granite Vision'ı yerel olarak çalıştırmak mı istiyorsunuz? NodeShift Cloud ile dağıtımı, bağımlılıkların kurulumunu ve vLLM ile Jupyter Notebook'ta görüntüden metne işleme işlemini adım adım açıkladığımız basit bir rehber yayınladık. İş çözümlerine yapay zeka entegre etmek veya belge analizini otomatikleştirmek istiyorsanız, bu rehber size başlamanıza yardımcı olacaktır!

Verilerinizin kontrolünü geri alın ve NodeShift ile kendi terimlerinizde yapay zeka uygulayın 🤜 https://t.co/vrjmsKgyV7

NodeShift bugün, kullanıcılara geniş bir NVIDIA GPU yelpazesine erişim sağlamak için Akash Supercloud'u resmen entegre etti. NodeShift, geliştiricilere, yeni kurulan şirketlere ve işletmelere depolama da dahil olmak üzere ek özellikler ve işlevlerle Akash'tan GPU'lara dağıtım yapma olanağı sağlıyor

AI altyapısı için büyük bir adımı duyuruyoruz! NodeShift, @akashnet_ merkezi olmayan GPU pazarını entegre etti.Bu, H200, H100 ve A100 GPU'lara anında erişim sağlar, blockchain bilgisi gerekmez. İşte bu nedenle bu kadar heyecan verici 🧵👇 https://t.co/61KCz118I6

InternVideo2.5-Chat-8B, uzun video anlama, analiz ve üretme amacıyla tasarlanmış son teknoloji video çoklu dil modelidir (MLLM). InternVL2.5 üzerine inşa edilen bu model, doğrudan tercih optimizasyonu (TPO) ve adaptif hiyerarşik belirteç sıkıştırma (HiCo) kullanarak ince ayrıntıları ve zamansal yapıları yakalamada üstün performans sergiler. Video metin üretimi, çoklu modal yapay zeka ve etkileşimli uygulamalar için yeni bir ölçüt belirler.InternVideo2.5-Chat-8B'yi sisteminizde çalıştırmak mı istiyorsunuz? NodeShift Cloud ve Jupyter Notebook kullanarak modelin kurulumu ve dağıtımıyla ilgili detaylı adım adım kılavuzumuzu yayınladık.Tek video işleme, çoklu video grupları veya gerçek zamanlı yapay zeka destekli video analizi mi yapıyorsunuz? Bu kılavuz, verimli ve sorunsuz bir başlangıç yapmanıza yardımcı olacaktır.📖 Tam kılavuzu buradan okuyun: https://t.co/FF1lVOuBXt🚀 Model Kaynakları:Hugging Face: https://t.co/eV7KijZGjw📢 Bugün video işleme için yapay zekayı kullanmaya başlayın!

@guildxyz'deki en son Görevimiz CANLI! ⚔️Sir Squirrel NFT'nizi oluşturun - NodeShift topluluğu içinde sadakati, etkinliği ve gerçek şövalyeliği simgeleyen bir NFT. Bu sınırlı sayıdaki NFT, 21 Mart'a kadar mevcuttur! 🏰 Gerçek bir şövalye-sincap kenarda durmaz - etkileşime girer, destek verir ve ekosistemle birlikte büyür. Sir Squirrel sahipleri, NodeShift içinde özel ödüller ve araçlara erişim kazanacaklar. 🐿️🛡️Hemen Göreve katılın: https://t.co/aAf3KkPKCy 🏹

Phi4 Noesis, gelişmiş akıl yürütme ve verimli dil işleme için oluşturulmuş 14 milyar parametreli açık kaynaklı bir modeldir. Sentetik veri kümeleri, kamu alanı kaynakları, akademik literatür ve soru-cevap veri kümelerinin bir karışımı üzerinde eğitilmiştir ve derin mantıksal akıl yürütme ve talimat uyumluluğunda başarılıdır. 16 bin tokenlik bir bağlam uzunluğuna sahip olan model, bellek verimli dağıtımlar, düşük gecikmeli ortamlar ve güçlü çıkarım görevleri için optimize edilmiştir. Phi4 Noesis'i yerel olarak çalıştırmak mı istiyorsunuz? NodeShift Cloud ve Ollama'yı kullanarak nasıl dağıtılacağına dair detaylı adım adım kılavuzumuzu yayınladık ve GPU destekli sanal makinede sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağladık. Onu terminal aracılığıyla mı yoksa etkileşimli bir WebUI aracılığıyla mı çalıştırmayı tercih ederseniz, bu kılavuz sizin için hazırlanmıştır.

🎮 NODESHIFT HAFTALIK OYUN GECESİ – RUMBLE ROYALE EDİSYONU 🎮Her Cuma Oyun Gecesi'ne katılın! Bu hafta Rumble Royale'de yarışabilir, ayakta kalan son kişi olmak için mücadele edebilir ve eşyalar, unvanlar ve daha fazlasını satın almak için altın kazanabilirsiniz! 💥🔥 3 oturum: Cuma, 21 Şubat - 08:00, 14:00, 20:00 UTC🏆 Her hafta 75 kazanan🎁 İlk 75'e girenler özel roller kazanır ve Galxe görevlerine erişim kazanır!Uygunluk: Erken Sincaplar, Meşgul Sincaplar, Sincap Şövalyeleri Discord'daki RollerEkstra Galxe puanlarını ve eğlenceyi kaçırmayın!🔗 Bugün Discord'a katılın! https://t.co/ZzEQLKzhys

Dubai'nin en büyük teknoloji festivali @stepconference'da, merkezi olmayan yapay zeka altyapısının yapay zeka dağıtımını daha ucuz, daha kolay ve sansür dirençli hale getirdiğini keşfetmek için NodeShift kurucuları @berelton ve @mihaimarcuta'ya katılın. Eğer yapay zeka, Web3 veya bulut bilişim alanında çalışıyorsanız, bağlantı kurmamıza izin verin! 🌍

SmallThinker-3B, Qwen2.5-3B-Instruct'tan ince ayar yapılmış, hafif ama güçlü bir modeldir ve özellikle kaynak kısıtlı ortamlar ile hızlı ve verimli akıl yürütme için tasarlanmıştır. QWQ-LONGCOT-500K veri seti üzerine inşa edilmiştir ve yapılandırılmış akıl yürütme zincirleri üretme konusunda mükemmeldir; eğitim örneklerinin %75'inden fazlası 8K token'ı aşmaktadır.🔹 %70 Daha Hızlı Token Üretimi🔹 Kompakt Ama Güçlü🔹 Kenar & Taslak Uygulamaları için İdeal🔹 Açık Kaynak & ŞeffafNodeShift Cloud veya başka bir GPU kurulumu üzerinde SmallThinker-3B'yi nasıl kurup çalıştıracağınıza dair adım adım bir kılavuz yayınladık! İster Ollama, ister Open WebUI, ister Jupyter Notebook kullanıyor olun, başlamanız için gereken her şeyi dakikalar içinde ele aldık.Tam blog yazısını buradan okuyun: https://t.co/sFEbSvf6QE#smallthinker #AImodel #opensource #Cloud

NodeShift ekibi burada demlenmeye hazır 👀

NodeShift Elçi Programı ŞU ANDA CANLI!NodeShift ile AI, Cloud ve DePIN alanlarında devrim yaratmada önemli bir rol oynayarak ödüller kazanın! NodeShift ekosistemini büyütmek için tutkulu Yaratıcılar, Eğitmenler ve Geliştiriciler arıyoruz; ödüller kazanırken, etki alanınızı artırabilir ve merkeziyetsiz altyapıda birlikte bir etki yaratabilirsiniz.✨ Neden katılmalısınız?✅ Katkılarınız için puan kazanın ve rütbeleri yükselin✅ Token ödüllerini, özel avantajları ve NFT'leri açın✅ Profesyonel görünürlük kazanın ve ağınızı genişletin✅ Merkeziyetsiz teknolojinin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olunÇok dilli başvuruları memnuniyetle karşılıyoruz - NodeShift topluluğunu dünya çapında güçlendirmemize yardımcı olun! 🌍🔗 Şimdi Başvurun: https://t.co/9DzbaMCjKN

💘 Sevgililer Günü kutlu olsun, NodeShift ailesi! 💘Yapay zeka karmaşık olabilir, ancak sevgiyi ifade etmek öyle olmamalı. İster GPU iş yüklerini optimize ediyor olun, ister gizli bilgi işlemle veri güvenliğini sağlıyor olun, bugün bağlantıları kutlamak için mükemmel bir gün—NodeShift tarzında!Güller kırmızıdır,Gökyüzünde bulutlar var,Bilgisayarımız güvenlidir,Ve aşkımız asla ölmez!En komik, en flörtöz Sevgililer Günü kartınızı aşağıya yanıt olarak gönderin, 20 USDT kazanma şansını yakalayın!🎯 Nasıl katılabilirsiniz:✅ @nodeshiftai'yi takip edin✅ Bu gönderiyi beğenin ve RT edin✅ Meminizi/kartınızı yanıt olarak gönderin✅ 2 arkadaşını etiketleYarışma Pazartesi günü 05:00 AM UTC'de sona erecek! Kazananlar aynı günün ilerleyen saatlerinde belirlenecek.Daha fazla fikir için teknik dokümanımıza göz atın: https://t.co/22T8DlUcO2NodeShift'ten ilham alan bir dokunuşla yaratıcılıklarını kimlerin sergileyebileceğini görelim!👇

DeepScaleR-1.5B, uzun bağlam problem çözme ve akıl yürütme için tasarlanmış optimize edilmiş bir dil modelidir. Gelişmiş pekiştirmeli öğrenme teknikleri kullanılarak ince ayar yapılmış ve yalnızca 1.5B parametre içeren temel modelini %15'lik bir doğruluk artışıyla aşmaktadır ve hatta OpenAI'in O1-Önizleme'sini bile geride bırakmaktadır. Blog'da neler var? Yerel ve bulut dağıtımı için adım adım kurulum kılavuzu, en iyi performans için donanım önerileri, Ollama, Jupyter Notebook ve Open WebUI ile DeepScaleR-1.5B'nin çalıştırılması, özel kullanım durumları için ince ayar ve çıkarım teknikleri. Ayrıca detaylı kıyaslama sonuçları, çoklu GPU ölçekleme stratejileri ve modelin NodeShift Cloud üzerinde dağıtılması için tam bir rehber bulunmaktadır. Bu kılavuz, araştırma ve geliştirme ihtiyaçlarınız için DeepScaleR-1.5B'yi dağıtmayı ve çalıştırmayı daha da kolay hale getirmek için tasarlanmıştır. Tam blog yazısını buradan okuyabilirsiniz: https://t.co/1tsvCSCimB

NodeShift'in, Full Stack Compute Networks kategorisinde bazı iş ortaklarıyla birlikte @MessariCrypto'nun "DePIN Durumu" 2024 raporunda yer aldığını görmek harika 👀DePIN hala 1T $+'lık bir pazarın %0,1'in altında olduğuna göre, hala erken olduğumuz açık. Değişim kaçınılmaz, merkezi sağlayıcılardan kontrolü alarak, merkezi olmayan ağların 100-1000 kat büyümesi. Katılıyoruz - dePIN gelecektir ve NodeShift onu hızlandırmak için burada.

NodeShift, yeni bir kilometre taşını başardı 🚀 @hub71ad #Cohort16'a katıldık ve dünyanın en büyük egemen varlık fonlarından biri olan @Mubadala'dan yatırım ve stratejik destek aldık.Bu, daha fazla merkezsizleştirilmiş yapay zeka altyapısı, yapımcılar için daha düşük maliyetler ve güvenli, ölçeklenebilir yapay zeka araçlarına daha kolay erişim anlamına geliyor. Yapay zeka uygun fiyatlı, özel ve erişilebilir olmalıdır - ve tek tıklamayla dağıtım ile bunu gerçekleştiriyoruz.1,300 başvuru arasından seçilen ve Hub71'e katılan bizim için Birleşik Arap Emirlikleri ve ötesinde sermaye, mentorluk ve pazar fırsatlarına erişim sağlıyor. En üst düzeyde merkezsizleştirilmiş yapay zeka katmanı olma hedefimize bir adım daha yaklaştık—ve henüz başlangıçtayız.Tam detaylar 👉 https://t.co/etHBPhFBe6