@JanetAdamsAI'nin, 26 Haziran 2025'te Milano'daki Bocconi Üniversitesi'nde @wireditalia'nın THE BIG INTERVIEW #TBI25 programında konuşacağınızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Daha fazla bilgi edinin ve katılmak için kayıt olun: https://t.co/CoUaxwD1uA https://t.co/utLF8lx9Fu

Aktif Öngörü Kodlama (ActPC), öğrenme ve çıkarım için biyolojik olarak ilham almış bir yapıdan oluşur. İç modeller ve gözlemlenen veriler arasındaki tahmin hatalarını en aza indirerek, ActPC hem gizli temsilleri hem de model parametrelerini iteratif olarak iyileştirir.Geri yayılım tabanlı nöral ağların aksine, ActPC yerel hata sinyallerini önemser ve bu sayede gerçek zamanlı, çevrimiçi öğrenmeye daha uygun hale gelir ve takviye öğrenme ile sembolik akıl yürütmenin entegrasyonunu sağlar.Nöral ağlarda geleneksel gradyan tabanlı optimizasyon, arka yayılım algoritmasının kırılganlığı nedeniyle büyük ölçekli gerçek zamanlı öğrenme dinamiklerini desteklemekte zorlanır. Bu algoritma, geniş bir ağ boyunca dikkatli koordine edilmiş ve senkronize güncellemeler gerektirir (büyük toplu güncellemelere bağımlılığa yol açar) ve nöral mimariler çok döngüsel veya çok karmaşık olduğunda konverjans sorunlarına uğrar.Bu eksiklikler, sağlam AGI-yönelimli öğrenme, akıl yürütme ve belleğe yönelik nöral mimarilerin yetersiz takip edilmesine yol açan, ne yazık ki bir sosyoteknik dinamiğe yol açar. Çünkü bu mimarilerin çoğu, arka yayılımın kolayca konverj yapmayacağı ağ topolojilerini içerir.ActPC, bu sorunları hem kavramsal hem de matematiksel düzeyde çözer, ancak uzun birer yakınsama süreleri ve istenmeyen geçici dinamiklerden de muzdarip olabilir. Bilgi-geometrik olarak geliştirilen ActPC (ActPC-Geom), çekici bir olası alternatif sunar: Wasserstein mesafesinden türetilen ölçü-bağımlı operatörlerin dahil edilmesiyle, parametre güncellemelerini ActPC'nin altında yatan olasılık dağılımlarının doğal yapısına hizalar, böylece öğrenmeyi hızlandırır ve aksi takdirde meydana gelebilecek çıkışı düzeltir.Bilgi geometrisinin çoğu pratik uygulaması gibi, ActPC-Geom önemli hesaplama zorluklarıyla karşı karşıyadır. Ancak bunların, geometrik modelleme içinde uygun şekilde makine öğrenmesi ve akıl yürütme algoritmalarının kullanılmasıyla ele alınabileceğine inanıyoruz (nöral yaklaşımcılar ve bilgi geometrisi rehberliğinde kernel-PCA tabanlı ebeveynlerin dahil edilmesi). Ayrıca, bu ML ve MR algoritmaları, hızlandırma sağlamanın yanı sıra nöral öğrenme sürecine değerli bilişsel özellikler enjekte etmek için kullanılabilir.Daha fazla bilgi için tam makaleyi okuyun: https://t.co/Q62zdVPhIu

Aktif Öngörü Kodlama (ActPC), öğrenme ve çıkarım için biyolojik olarak ilham almış bir çerçeve içerir. İç modeller ve gözlemlenen veriler arasındaki tahmin hatalarını en aza indirerek, ActPC hem gizli temsilleri hem de model parametrelerini iteratif olarak iyileştirir.Geri yayılım tabanlı sinir ağlarıyla aksayan, ActPC yerel hata sinyallerini vurgular ve bu da onu gerçek zamanlı, çevrimiçi öğrenmeye daha uygun hale getirir ve takviye öğrenme ile sembolik akıl yürütmenin entegrasyonunu sağlar.Nöral ağlarda geleneksel gradyan tabanlı optimizasyon, temel geri yayılım algoritmasının kırılganlığı nedeniyle büyük ölçekli gerçek zamanlı öğrenme dinamiklerini desteklemekte zorlanır. Bu algoritma, büyük bir ağda özenle koordine edilmiş ve senkronize güncellemelere bağlıdır (büyük toplu güncellemelere bağımlılığa yol açar) ve nöral mimariler çok döngülü veya çok karmaşık olduğunda yakınsama sorunlarına uğrar.Bu eksiklikler, sağlam AGI-yönelimli öğrenme, akıl yürütme ve belleğe yönelik nöral mimarilerin yetersiz takip edildiği talihsiz bir sosyoteknik dinamiğe yol açar. Çünkü bu tür mimariler, geri yayılımın kolayca yakınsamasını sağlayamayacak olan ağ topologilerine eğilim gösterir.ActPC bu sorunları hem kavramsal hem de matematiksel düzeyde çözer, ancak uzun yakınsama süreleri ve istenmeyen geçici dinamiklerden de muzdarip olabilir.Bilgi-jeometresel olarak geliştirilen Aktif Öngörü Kodlama (ActPC-Geom), çekici bir olası alternatif sunar: Wasserstein mesafesinden türetilen ölçü bağımlılı işleçleri kullanarak parametre güncellemelerini ActPC'nin altında yatan olasılık dağılımlarının doğal yapısına hizalar ve böylece öğrenmeyi hızlandırır ve aksi halde meydana gelebilecek sapkın geçici dinamikleri yumuşatır.Bilgi jeometresinin çoğu pratik uygulaması gibi, ActPC-Geom önemli hesaplama zorluklarıyla karşı karşıyadır. Ancak, jeometreksel modelleme kendisine içeren makine öğrenme ve akıl yürütme algoritmalarının uygun bir şekilde kullanılmasının bu zorlukları çözebileceğine inanıyoruz (nöral yaklaşımcılar ve bilgi jeometresine yönelik çekirdek-PCA tabanlı gömüklemeleri kullanarak). Ayrıca, bu ML ve MR algoritmaları, hızlandırma sağlamanın yanı sıra nöral öğrenme sürecine değerli bilişsel özellikler enjekte etmek için kullanılabilir.Daha fazla bilgi edinmek için tam makaleyi okuyun: https://t.co/2s4JBsI70F

CEO'muz Dr. @bengoertzel, COO'muz @JanetAdamsAI ve Desdemona robotunun, Londra'daki Royal Kensington Town Hall'da düzenlenecek olan Businessabc AI Global Zirvesi'nde (26-27 Haziran) konuşacaklarını duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Daha fazla bilgi edinin ve katılmak için kayıt olun: https://t.co/zn5Otr0cAn

Bu Cuma, 13 Haziran'da, 15:30 UTC'de, Hyperon topluluğu ile bağlantı kurmak ve MeTTa AGI dilindeki en son gelişmeleri tartışmak için yeni bir MeTTa Coders oturumuna katılın. İki haftada bir yaptığımız toplantıları takviminize ekleyin ve gelecekteki oturumlar hakkında güncel kalın: https://t.co/77M6JJp65v https://t.co/8va7cYXUcV

@ASI_Alliance'ın teknoloji yığınının kurumsal ilgiyi çekmeye devam etmesi ve çeşitli sektörlerde merkeziyetsiz AI entegrasyonu potansiyelini göstermesinden dolayı heyecanlıyız.

Yapay Zekanın (AGI) vaatleri giderek dünyaya hayal gücünü kapsarken, yapay zekânın gelişiminin özellikle sürekli eğitim ve ekonomik eşitsizliklerle karşı karşıya kalan yetersiz hizmet gören popülasyonlara fayda sağladığından emin olmalıyız. iCog Labs, Dr. @bengoertzel ve @GETNETASEFFA tarafından 2013'te Etiyopya'nın ilk yapay zekâ şirketi olarak kurulan ve hala en büyük olan şirket, gelişmekte olan dünyada yapay zekâ teknolojilerinin uygulanmasının hem dönüştürücü potansiyelini hem de nüanslı zorluklarını ortaya çıkaran dersler sunmaktadır. Yapay zekânın eğitim eşitliği sağlayıcı olarak potansiyeli büyük olsa da, yetersiz hizmet gören popülasyonlar genellikle iki temel zorlukla karşı karşıya kalmaktadır: dilsel engeller ve kültürel olarak alakasız eğitim içeriği. UNESCO, dünya çapındaki öğrencilerin %40'ının anladıkları bir dilde eğitim alma şansının olmadığını tahmin etmektedir; ancak gelişmiş dünya teknoloji şirketleri, satın alma gücü düşük olan popülasyonlar için dil teknolojisini mükemmelleştirme konusunda çok az motivasyona sahiptir. iCog Labs, pratik çözümler geliştirmiştir. Curious Learning ile işbirliği, yapay zekânın bu yaklaşımını örneklemektedir ve yerel dillerde okuma uygulamaları geliştirmek için üretken yapay zekâyı kullanarak, 85.000'den fazla aktif kullanıcıya sahiptir. Ayrıca, iCog Labs, bağlantısı kesilmiş topluluklardan dilsel kaynakları toplayan ve yerel geliştiricilerin çeviri modellerini eğitmek için kullanabilecekleri paralel konuşma cümleleri gibi verileri toplamak üzere kurulan merkezi olmayan bir kitlesel işgücü platformu olan Leyu'yu başlatmıştır. Dil engellerinin ötesinde, etkili eğitimin kültürel alakalılık gerektirdiğini belirtmektedir. İthal eğitim içeriği, günlük deneyimleri standart eğitim müfredatından büyük farklılıklar gösteren öğrenciler için genellikle yankılanmaz. iCog Labs tarafından düşürülen ve SingularityNET tarafından kısmen desteklenen Digitruck projesi, kodlama ve yapay zekâ kavramlarını elde taşınabilir tabletler ve yapım kitleriyle kırsal Etiyopya topluluklarına ulaştırarak bu durumu gösterir. Öğrenciler, tarım uygulamalarını iyileştirmek gibi ilgili bağlamlarda uygulamalar aracılığıyla bu teknolojilere maruz kalırlar ve yapay zekânın diğer teknolojilere pratik olarak güç verici olma gücünü gösterirler. Bu başarılar, mevcut yapay zekâ gelişiminin iki büyük ülkenin birkaç büyük şirketi tarafından yönetilmesinin ve bu durumun, yapay zekâ dil teknolojisinin çoğu Afrika dilini gözardı etmesine ve Afrika'nın kırsal kesimlerindeki yoksulları değil, şehirli profesyonelleri hizmet vermeye yönelik olmasına yol açtığını ortaya koymaktadır. Eşit yapay zekâ destekli eğitime doğru yol, kasıtlılık, kültürel hassasiyet ve katılımcı yönetim gerektirmektedir, ancak eğitim engellerini ortadan kaldırıp dünya çapında toplulukları güçlendirme potansiyeli, bu yolculuğu zorunlu kılmaktadır. Daha fazlasını @betelhem_dessie, iCog CEO'su ve Dr. Ben Goertzel'in makalesinde öğrenin: https://t.co/C41h41lMDO

CEO'muz Dr. @bengoertzel, @HMsheikh4 (@Fetch_ai CEO'su) ve @STORM_Partners'taki Partner Nicola Massella ile Proof of Talk'a katılıyor.Ateşin yanındaki konuşma, @ASI_Alliance'ın merkezi olmayan AGI'nin geliştirilmesini nasıl ilerlettiğini inceliyor. https://t.co/PzdLUE16W8

Dünya liderleriyle bir araya geleceğimiz World Summit AI USA konferansında, CEO'muzun Dr. @bengoertzel'in Fort Mason Center'da San Francisco'da (18-19 Haziran) konuşacağının duyurusunu yapmaktan memnunuz. Daha fazla bilgi edinin ve katılmak için kayıt olun: https://t.co/E45XXMugxh https://t.co/6OG7krGTHi

PICO (Prompt Isolation and Cybersecurity Oversight) adlı yeni bir dönüştürücü mimariyi sunuyoruz. Bu mimari, günümüz büyük dil modellerinde (LLMs) prompt enjeksiyonu saldırılarını önlemek ve güvenli, güvenilir yanıt oluşturmayı sağlamak için tasarlanmıştır.Şu anki prompt enjeksiyonu savunmaları—kötü amaçlı talimatların model davranışını geçersiz kılması durumunda—genellikle güvenilir sistem uyarılarını güvensiz kullanıcı girişleriyle karıştırarak, kolayca atılabilen güvenlik açıkları yaratan durumlar yaratır.PICO, mimari yenilik yoluyla bu sorunu çözer: sistem talimatlarını ve kullanıcı girişlerini tamamen farklı işleme kanallarına ayırarak. Sistem uyarı yolu dondurulmuş ve değişmez kalırken, kapısı açık bir füzyon mekanizması güvenlik uzmanı ajan ve Siber Güvenlik Bilgi Grafiği'nden gelen sinyaller kullanarak girişleri dinamik olarak tartıp ağırlıklandırır.PICO’nun karmaşık saldırılara karşı etkinliğini analiz ediyoruz, bu saldırılar arasında kötü amaçlı talimatların yapılandırma dosyaları gibi gizlendiğ̆i "Politika Kuklacılık" gibi saldırıları da bulunur. Matematiksel formülasyonumuz, düşmanca koşullar altında güvenilir sistem talimatlarının nihai çıktıda hakim kalmasını sağlar.Bu çalışma, dil modelleri daha yaygın kullanım için kullanılmaya geldiğinde daha güvenli ve daha sağlam yapay zeka sistemleri oluşturmaya katkıda bulunur.Araştırma topluluğunu PICO çerçevesinin deneysel değerlendirmesi ve modelin sağlamlığını doğrulamak ve geliştirmek için düşmanca eğitim tekniklerinin iyileştirilmesi üzerinde işbirliği yapmaya davet ediyoruz: https://t.co/JK5PjhC1si

CEO Dr. @bengoertzel, AGI ve işin geleceği hakkındaki bakış açısını paylaşıyor: “Güçlü pozisyonlarda bulunan yaşlı insanlar kendi rollerini koruyabilir—ve onlar AI'nin nasıl piyasaya sürüleceğini kontrol edenlerdir. Dolayısıyla, elbette kendilerini AI ile değiştirmeyecektir.” https://t.co/1NhxfiXzwb

The Mind Children ekibi, 18-19 Haziran tarihleri arasında @WorldSummitAI'de San Francisco'da bizim stanımızda insan benzeri robot prototiplerini sergilemek için bize katılacak.Etkinlik hakkında daha fazla bilgi edinin ve katılmak için kayıt olun: https://t.co/2iL8SmsI20 https://t.co/J46dC929nd

AGI'nin ON MUAHABBETI, insanlığın ve yapay zeka ile ilişkimizi şekillendirecek, dar AI'dan insan düzeyinde Yapay Genel Zeka (AGI) ve Süper Zekâ'ya kadar olan yapay zeka ile ilgili on kritik, cevapsız soruları içeren bir kavramdır. Bu girişim, ilk aşamasında AI yönetimi konusunda artan kamusal endişeyi ortaya çıkaran yeni küresel çalışmamıza dayanmaktadır. ABD merkezli katılımcıların ilk bulguları, gelişmiş AI sistemlerinin büyük ölçüde seçkin birkaç Büyük Teknoloji şirketi ve hükümeti tarafından geliştirildiğine ve yetersiz kamusal denetim ve hesap verebilirliğe sahip olduğuna inananların %48 olduğunu gösteriyor. Veriler ayrıca, beş Amerikalının ikisi (%39) mevcut AI gelişiminin kamusal şeffaflık ve hesap verebilirlik açısından endişelerini ifade ediyor. Çoğunluk (%54) gelişimin yönünün zaten elimizden kaçtığını ve önümüzdeki 5-10 yıl içinde AI'nin hayatlarında oynayacağı rol üzerinde kontrol sahibi olmadıklarını söylüyor. CEO Dr. @bengoertzel bu gidişatı meydan okuyor ve gelecekteki gelişmelerin insanlığa ve diğer duygusal varlıklara hizmet etmesini sağlamak için tüm AI aktörleri arasında açık diyalog ve entegrasyonu savunuyor. Geleneksel olarak, HER ON MUAHABBET'in her birinin Dr. Goertzel ile birlikte dünya çapında AI, teknoloji, felsefe ve etik alanındaki önde gelen zihinler tarafından sorgulanacağı ve herkesin tartışmaya katılabileceği kamuya açık bilgilerle birlikte ele alınacağı önümüzdeki haftadan itibaren başlayacak. HER ON MUAHABBET'i YouTube'da takip edin ve her bir soru incelendikçe güncel bilgiler almak için abone olun: https://t.co/CYVGMBZCNe

Bize katılın ve makine zekası araştırmasına özel olarak adanmış dünyanın en eski ve en prestijli toplantısına katılın: 18. Yıllık Yapay Genel Zeka Konferansı (AGI-25).AGI-25, Ben Goertzel, Richard Sutton, Tatiana Shavrina, Henry Minsky ve Kristinn R. Thórisson gibi önemli isimlerin yer aldığı ve yapay zeka'nın bir sonraki evrimine yönelik en yenilikçi makineler üzerinde çalışan dünya çapında araştırmacılar ve geliştiriciler topluluğunu bir araya getirecek.Bu yılki program ana sahne konuşmaları ve teknik sunumlar, uygulamalı atölye çalışmaları ve eğitimler, ileri düzey yazılım ve donanım gösterileri, global yenilikçiler topluluğumuzda ağ oluşturma fırsatları ve sürükleyici deneyimler içerecek.Şimdi kayıt olup şahsen katılabilir veya çevrimiçi izleyebilirsiniz: https://t.co/GRxMnwHk7Z

Yapay zeka sistemlerinin AGI problemleri üzerinde 'çok çalış' talep etmek, AGI araştırmalarının doğası hakkındaki temel bir yanlış anlama ortaya koyuyor. AGI'yi oluştururken karşılaşılan derin teknik zorluklar, örneğin Hyperon'un MeTTa Optimal Reduction Kernel'ını (MORK) nöral-sembolik-evrimsel AI'yi ölçeklendirme için optimize etmek, LLM'lerin sahip olmadığı karmaşık sorun çözme ve derin akıl yürütme gerektirir. Bu, yine de, LLM'lerin insan seviyesi AGI'den öğrenilecek hiçbir şey olmadığı anlamına gelmez ve LLM'lerin diğer fikirlerin de dahil olmak üzere insan seviyesi AGI mimarilerinin önemli bölüklerini oluşturamayacağı anlamına gelmez. Gerçek AGI'ye ulaşma yolunda, LLM'leri biraz daha insan benzeri düşünceye nasıl getireceği ve diğer önemli soruların cevapları, 10-13 Ağustos tarihleri arasındaki 18. Yıllık AGI Konferansı'nda tartışılacak: https://t.co/c4QT7N1I0v

CEO Dr. @bengoertzel, 2020: "Belirli dar yapay zeka problemlerinde işe yarayan yöntemleri daha fazla işlemci gücü ve daha fazla veri ekleyerek AGI elde etmek için ölçeklendirme fikri — işe yaramaz." Önümüzdeki yol OpenCog Hyperon'dur.

İşabc AI Global Zirvesi – Londra, İngiltere (26-27 Haziran)Bu seçkin uluslararası zirve, AI üzerine ileriye dönük bir diyalog için 50'den fazla küresel ana konuşmacı ve panel konuşmacısını ve 100'den fazla üniversiteden oluşan uluslararası bir ağ bir araya getirecek: https://t.co/lw1AGOTJDv

Merkeziyetsiz yapay zeka ve faydalı AGI'nin geliştirilmesi üzerine tartışmaları ilerleterek, dünya çapındaki büyük endüstri etkinliklerinde güçlü bir varlık sürdürüyoruz.Haziran 2025 boyunca, ekibimiz aşağıdaki etkinliklerdeki stratejik tartışmalara katılacak ↓ https://t.co/Wu4GC2H9Jc

Başkanlık Yapay Zeka Üstadımız Dr. @Mihaela_Ulieru'nun, 10 Haziran'da İtalya'nın Brindisi kentindeki Accelerate 2050 Konferansı'nda "Etki Üzerine Yapay Zeka: Vaatten Uygulamaya" konusunda konuşacağını duyurmaktan memnunuz.Daha fazla bilgi edinin ve katılmak için kayıt olun: https://t.co/8JIhOTxm2i

Homomorphic encryption (HE), kategorik HE çerçevesi üzerine kurulu ve Dr. @bengoertzel'in "Homomorphic encryption of intuitionistic logic proofs and functional programs: A categorical approach inspired by composite-order bilinear groups" başlıklı makalesinde tanıtılan sezgisel kanıtlar ve toplam fonksiyonel programlar için end-to-end veri gizliliği ile bulut ölçeğinde işlem gücü sunar. Klasik HE şemaları şifreli arama, analitik ve sınırlı makine öğrenme iş yüklerini desteklerken, iki kritik boşluk hala mevcuttur: - Post-kuantum güvenlik meydan okuması: Çoğu olgun HE sistemleri, RSA, eliptik eğri veya eşleşme varsayımlarına dayanır – büyük, hata tolere eden kuantum bilgisayarlar gelince Shor tarzı saldırılara karşı savunmasızdırlar. - Kuantum hesaplama sınırlaması: Yaygın olarak kullanılan hiçbir şema, bir kullanıcının hem algoritma hem de kuantum verileri gizli kalırken kuantum hesaplamalarını (örneğin, varyasyonel çekirdekler, hata düzeltme cihazları) dışarıdan üstlenmesine izin vermez. Araştırmamız, Dr. @bengoertzel'in kağıdında tanıtılan kategorik HE çerçevesini kullanarak her iki boşluğu da eş zamanlı olarak ele alır ve bunu kuantum alanın üzerine genişletir: https://t.co/l5lZdtMHt7

Homomorphic şifreleme (HE), katı uçtan uca veri gizliliği ile bulut ölçeğinde hesaplama gücü sunar. Klasik HE şemaları şifreli arama, analitik ve sınırlı makine öğrenimi iş yüklerini desteklese de iki kritik boşluk kalmıştır: - Post-kuantum güvenlik zorluğu: Çoğu olgun HE sistemleri RSA, eliptik eğri veya eşleştirme varsayımlarına dayanır - büyük, hata tolere eden kuantum bilgisayarlar gelince Shor tarzı saldırılara karşı savunmasızdır. - Kuantum hesaplama sınırlaması: Yaygın olarak kullanılan hiçbir şema, bir kullanıcının hem algoritma hem de kuantum verilerini gizli tutarken kuantum hesaplamalarını (örneğin, varyasyonel çekirdekler, hata düzeltme cihazları) dışarıdan yürütmesine izin vermez. Araştırmamız, Dr. @bengoertzel'in "Homomorphic encryption of intuitionistic logic proofs and functional programs: A categorical approach inspired by composite-order bilinear groups" adlı makalesinde tanıtılan kategorik HE çerçevesini intuisyonistik kanıtlar ve toplam fonksiyonel programlar için üzerine kurulu ve onu kuantum alanın ötesine taşıyarak her iki boşluğu da eş zamanlı olarak ele alır: https://t.co/l5lZdtMHt7

@ASI_Alliance, 11 Haziran'da (CEST saat 17:30-19:30) Paris'te denetimsiz AGI geliştirmeye odaklı bir yatırımcı etkinliği düzenliyor. Konuşmacılar arasında şunlar yer alıyor: - Dr. Ben Goertzel - ASI Alliance & SingularityNET CEO'su - Janet Adams - ASI Alliance Yönetim Kurulu Üyesi ve SingularityNET Başkan Yardımcısı - Mario Casiraghi - ASI Alliance Yöneticisi ve SingularityNET CFO'su - Humayun Sheikh - ASI Alliance Başkanı ve Fetch․ai CEO'su - Matt Hawkins - ASI Alliance Üyesi ve CUDOS CEO'su Ekip, strateji, önemli girişimler ve teknik yol haritası hakkında güncellemeler paylaşacak. Akşam, teknik bir sunumla başlayacak, ardından bir soru-cevap oturumu ve ASI Alliance ekosisteminin vizyoner liderleri ve üyeleriyle özel ağ oluşturma fırsatları ile devam edecek. Yatırımcılar ve AI yatırım fırsatlarıyla ilgilenen kurumlar için kayıt sınırlıdır ve incelemeye tabidir: https://t.co/i7FxUHaI9c

OpenCog Hyperon, insan düzeyinde ve ötesinde AGI için en gelişmiş açık, merkezi olmayan çerçevedir.CEO Dr. @bengoertzel'in Cointelegraph ile yaptığı son röportajı okuyun: https://t.co/05koVqIYzq https://t.co/dYWiQsJHon

AIRIS (Otonom Akıllı Güçlendirme Türetilmiş Sembolist) ajanımızı Minecraft 3D oyun ortamına entegre ederek, özerk, uyarlanabilir öğrenme kapasitesine sahip ilk akıllı sistemlerden birini oluşturduk.Şimdi başlayın: https://t.co/0o6ArA8Q0J https://t.co/cMKk3GSulY

Bu Cuma, 30 Mayıs'ta saat 15:30'da UTC zaman diliminde bizimle yeni bir MeTTa Coders oturumuna katılın, Hyperon topluluğuyla bağlantı kurun ve MeTTa AGI dilindeki en son gelişmeleri konuşalım.Gelişimlerine dair gelecekteki oturumlar hakkında bilgi almak için iki haftada bir yapılan toplantıları takviminize ekleyin: https://t.co/77M6JJoyfX https://t.co/yxtnryXxFk

CEO Dr. @bengoertzel, Future of Life Institute podcast'ında Gus Docker ile şu konuları tartışmak için bir araya geldi: - Mevcut AI patlamasını önceki patlamalardan ayıran özellikler - Önemli ancak gözden kaçan AI araştırmaları - İlk AGI'da sadelik ve karmaşıklık - Hizalama (alignment) olasılığı - AGI kıstasları ve ekonomik etkisi - Süperzeka için olası darboğazlar - İnsanlığın bundan sonra ne yapması gerektiği Buradan izleyin: https://t.co/qQyE7H9pe6

830 Bin $'lık AGI Ar-Ge hibelerimiz için başvuru son tarihi yaklaşıyor. Bu, AGI ve Süper zekanın gidişatını şekillendirmede yer alma fırsatınızdır. RFP gereksinimlerini inceleyin ve teklifinizi bugün https://t.co/h6yjXlMiTl adresinden gönderin https://t.co/3vWzGp7jPT

"SingularityNET ve @ASI_Alliance, 'muhtemelen Big Tech dışındaki tek ciddi AGI Ar-Ge ekibi, kesinlikle kripto alanındaki tek ekip' — Kaynak: @Cointelegraph https://t.co/05koVqIYzq"

CEO Dr. @bengoertzel'in @twinprotocolAI tarafından desteklenen AI İkizi, sizi 830.000 $ değerindeki AGI Ar-Ge hibelerine başvurmaya davet ediyor. Daha fazla bilgi edinin ve teklifinizi 27 Mayıs 2025, 23:59 UTC'ye kadar gönderin https://t.co/h6yjXlMiTl https://t.co/zepioBftvk

CEO'muz Dr. @bengoertzel'in AI İkizi, @twinprotocolAI tarafından desteklenmektedir ve sizi 830.000 $ değerindeki AGI Ar-Ge hibelerine başvurmaya davet ediyor. Daha fazla bilgi edinin ve teklifinizi 27 Mayıs 2025, 23:59 UTC'ye kadar https://t.co/h6yjXlMiTl adresi üzerinden gönderin. https://t.co/mk2vyCUMKj

COO'muz @JanetAdamsAI'nin, AI ve blockchain'in birleşik değerlerini, OpenCog Hyperon'u, hesaplama altyapımızı ve merkeziyetsiz AI'nın insanlık için nasıl yeni olanaklar yarattığını tartıştığı videoyu izleyin: https://t.co/54PYObEb52

MeTTa AGI programlama dilinde, fonksiyonlar eşitlik ifadelerine karşı desen eşleştirme yoluyla çalışır. (only-a A) gibi bir fonksiyon çağırdığınızda, aslında eşitlik tanımlarına karşı eşleşen bir sorgu yürütülür. MeTTa'nın yaklaşımındaki önemli bir fark, eşleşmeyen ifadelerin nasıl ele alındığıdır: doğrudan eşleşme işlemleri eşleşme bulunamadığında boş sonuçlar üretirken, yorumlayıcı eşleşmeyen ifadeleri indirgenmemiş halde tutar ve eşitlik sorguları üzerinde ek işlemler yapar. MeTTa'nın birleştirme (unification) fonksiyonu, değişkenlere sahip iki deseni birleştirerek onları eşleştirir ve ortak değişkenlerin tutarlı bağlamalar almasını sağlar. Bu fonksiyon, birleştirme başarılı olduğunda başarı argümanına, başarısız olduğunda ise yedek argümana değerlendirilir. Fonksiyonlar içinde match kullanmak, bilgi bildirgesel doğasını korurken kullanışlı fonksiyonel soyutlamalar yaratır. Dokümantasyonda "get-parent-entries" ve "get-parents" örnekleriyle gösterildiği gibi, bu yaklaşım programın Space adlı ortamında bilgiyi temsil etmek ve işlemek için faydalıdır. MeTTa'nın desen eşleştirme ve birleştirme yetenekleri hakkında daha fazla bilgi için https://t.co/Ys1fJs2IJm adresini ziyaret edin.

Güncelleme: AGI Ar-Ge hibeleri için başvuru süresi 7 gün uzatıldı. Revize edilen başvuru dönemi artık 27 Mayıs 2025, saat 23:59 UTC'de sona erecek ve akademik araştırmacılar, bağımsız geliştiriciler ile uzman teknik ekiplerin tekliflerini tamamlamaları için ek zaman sağlanacak. Daha fazla bilgi edinin ve projenizi https://t.co/zZ2CVR2GL1 adresindeki Deep Funding portalı üzerinden gönderin.

Tam olarak bu soruna bir çözüm üzerinde çalışıyoruz. Çok yakında daha fazlası gelecek. @ASI_Alliance

AGI Ar-Ge hibelerimiz için başvuru son tarihi hızla yaklaşıyor. Bu, AGI ve Süper zekanın gidişatını şekillendirme fırsatınız. Hibelerimiz, altı kritik alandaki projeleri desteklemektedir: MeTTa'da kavram karıştırma, gelişmiş bilgi grafiği araçları, sinirsel-sembolik entegrasyon, yeni donanım mimarileri, teorik kuantum hesaplama modelleri ve AGI motivasyon sistemleri. Daha fazla bilgi edinin ve teklifinizi bugün https://t.co/zZ2CVR2GL1 adresinden gönderin.

CEO Dr. @bengoertzel, dar AI'dan insan seviyesinde AGI'ya giden yolu, merkeziyetsizleşmenin önemini, yakın zamanda başlattığımız "10 Reckonings of AGI" girişimini, uzun ömürlülüğü, dijital ikizleri ve daha fazlasını tartışmak için Web3 Deep Dive podcast'inde @Rachelwolf00'a katıldı: https://t.co/unrr4jVG59 https://t.co/oCRPjJIPxH

OpenCog Hyperon çerçevesini geliştiren 830.000$ değerindeki AGI Ar-Ge hibelerimize başvurmak için sadece iki gün kaldı. Bu hibeler, faydalı AGI geliştirmesi için altı temel alandaki kritik teknik zorlukları ele alarak, araştırmacılara ve geliştiricilere açık, merkeziyetsiz yapay genel zekaya katkıda bulunmaları için eşsiz bir fırsat sunuyor. Akademik kurumlar, bağımsız araştırmacılar ve uzman ekiplerin tümü, https://t.co/zZ2CVR2GL1 adresi üzerinden teklif göndermeye davetlidir.

OpenCog Hyperon çerçevesini geliştiren 860.000$’lık AGI Ar-Ge hibelerimize başvurmak için sadece iki gün kaldı. Bu hibeler, faydalı AGI geliştirme için altı temel alanda kritik teknik zorlukları ele alarak, araştırmacılara ve geliştiricilere açık, merkeziyetsiz yapay genel zekaya katkıda bulunmaları için eşsiz bir fırsat sunuyor. Akademik kurumlar, bağımsız araştırmacılar ve uzmanlaşmış ekiplerin tümü, https://t.co/zZ2CVR2GL1 adresinden teklif göndermeye davetlidir.

Büyük Teknoloji şirketleri milyarlarca dolarlık araştırma fonunu ve ilgiyi LLM'leri geliştirmeye ve ölçeklendirmeye yöneltmeye devam ederken, teknoloji çevrelerinde temel bir soru ortaya çıkıyor: LLM'ler bizi gerçek AGI'den uzaklaştırıyor mu? #Consensus2025'te Web3'ün yapay zeka yarışını kaybedip kaybetmediğini ele alan bir panelde, CEO'muz Dr. @bengoertzel, Suudi Arabistan ve BAE'nin ABD yapay zeka altyapısına yaptığı son milyarlarca dolarlık yatırımlar da dahil olmak üzere, birçok önde gelen yapay zeka şirketi ve devlet yatırım fonundaki yatırım stratejilerine yön veren geleneksel bilgeliğe meydan okudu. Dr. Goertzel, "Derin öğrenmenin öncülerinden ve Facebook'un yapay zeka başkanı olan Yan LeCun'dan alıntı yapacağım, AGI'ye giden otobanda LLM'ler bir çıkış rampasıdır," dedi ve Web3 yaklaşımlarının merkezi yapay zeka gelişiminin gerisinde kaldığı önermesini reddetti: "Eğer çıkış rampasından çıktıysanız, diğer adam doğru hedefe giden otobanda saatte sadece 300 mil hızla giderken, sizin saatte 1.000 mil hızla gitmeniz önemli değil." Ben Fielding (Kurucu, Gensyn), Jesus Rodriguez (CEO, IntoTheBlock), Clara Tsao (Kurucu Yönetici, Filecoin Foundation) ve Jeff Wilser'in (Kurucu ve Sunucu, The People's AI Podcast) yer aldığı panel, sektör uzmanlarının merkeziyetsiz yapay zekanın geleceğini nasıl gördükleri konusunda keskin bir ayrım ortaya koydu. Diğer panelistler Web3'ün yetenek, veri kümeleri ve altyapıdaki mevcut dezavantajlarına işaret ederken, Dr. Goertzel daha derin bir soruna değindi: LLM'lerin kademeli olarak iyileştirilmesi, insan seviyesinde AGI elde etmek için uygun bir yaklaşım değil. Ancak, Dr. Goertzel, "Transformatör sinir ağlarını ölçeklendirmek, AGI'ye ulaşmanın püf noktasıysa, ABD ve Çin hükümetlerinin ve onların yörüngesindeki Büyük Teknoloji şirketlerinin yarışı nasıl kazanmadığını görmek zor," diyerek bu kuruluşların kullandığı muazzam sermayeye dikkat çekti. SingularityNET'teki AGI Ar-Ge çalışmalarımız farklı bir yol öneriyor. Dr. Goertzel, "Kendi araştırma sezgim, LLM'lerin insan seviyesinde bir AGI'nin, bırakın Süper zekayı, merkezi merkezi olmaya uygun olmadığı, ancak AGI için hibrit bir mimaride güçlü bir bileşen olabileceği yönünde," diye açıkladı. Ekibimiz, Dr. Goertzel tarafından tanımlandığı üzere, "LLM'lerin içerdiğinden daha karmaşık bilişsel mimariler içinde AGI'ye hibrit, derin sinir ağı, sembolik akıl yürütme, evrimsel öğrenme yaklaşımı" olan OpenCog Hyperon'u geliştiriyor. Bu biliş düzeyi yaklaşımı, ana akım yapay zeka gelişiminin çoğundan temelde farklı bir yönü temsil ediyor. Dr. Goertzel, birkaç yıl önce tuhaf görünecek, ancak şimdi AGI'nin geniş insanlığın elinde olacağı ve tek bir sahibi veya kontrolörü olmayacağı merkeziyetsiz yaklaşımlara olan artan güvenimizi yansıtan bir tahminle sözlerini bitirdi: "@ASI_Alliance içinde, merkeziyetsiz bir altyapıda bir ila üç yıl içinde ilk AGI'yi başlatacağız ve Büyük Teknoloji yetişmeye çalışacak."

OpenCog Hyperon çerçevesini geliştirmeye adanmış 830.000 $ tutarındaki AGI Ar-Ge hibelerimize başvurmak için sadece 3 gün kaldı. RFP gereksinimlerini inceleyin ve teklifinizi bugün https://t.co/h6yjXlMiTl adresinden gönderin https://t.co/8J7hpVP2rW